当前位置: 首页 > news >正文

全球首个多语种手语视频生成模型诞生:SignLLM

近日,一项名为 SignLLM 的新型 AI 技术取得了突破性进展,或将彻底改变听障人士的沟通方式。作为全球首个多语种手语生成模型,SignLLM 能够将输入的文本或语音指令,实时转化为对应的手语手势视频,为打破语言障碍、促进信息无障碍传播带来了革命性希望。

全球首个文本转多语种手语视频模型生成视频

长期以来,由于手语本身的复杂性和多样性,以及缺乏高质量数据的支持,手语翻译一直是人工智能领域极具挑战性的难题。而 SignLLM 的出现,成功克服了这两大技术瓶颈。

据研究团队发布的论文介绍,SignLLM 的成功主要归功于两项关键创新:

首个多语言手语数据集 Prompt2Sign 的构建

该数据集包含海量来自不同手语体系的视频数据,并经过精心处理和标注,转化为 AI 模型易于学习的格式,为 SignLLM 的训练提供了强大的数据基础。

独创的“视觉符号化”和“代码本重建”技术

SignLLM 通过将手语视频分解为一系列离散的字符级符号标记,并将其映射到与文本语言相似的表达形式,巧妙地将手语翻译任务转化为现有的文本翻译模型可以处理的形式,从而有效利用了大型语言模型 (LLM) 强大的语义理解和生成能力。

研究团队表示,SignLLM 在八种不同语言的手语生成任务中均取得了目前最优的性能表现,显著超越了过去基于传统方法开发的模型。

SignLLM 的诞生,为 AI 手语翻译领域的技术突破带来了新的希望。随着研究的深入和应用的拓展, SignLLM 有望为听障人士带来更便捷、更高效的沟通体验, 在促进信息无障碍和社会包容方面发挥积极作用。

SignLLM github地址:https://signllm.github.io/

结语

本文首发于同名宫棕号,欢迎关注获取最新快讯。

http://www.lryc.cn/news/358146.html

相关文章:

  • 初学C语言100题:经典例题节选(源码分享)
  • C++设计模式之策略模式、迭代器模式、适配器模式、工厂模式、超级工厂模式、享元模式、代理模式
  • 18 js时间对象
  • 安卓赤拳配音v1.0.2Ai配音神器+百位主播音色
  • 前端面试题日常练-day40 【面试题】
  • UG NX二次开发(C#)-UFun函数-利用UFPart.Export导出模型中的对象并创建一个新的part
  • SFOS2:组件介绍
  • 交换机的三层交换技术
  • 探秘URL的奥义:JavaScript中轻松获取页面参数值的N种姿势【含代码示例】
  • VSCode小技巧,忽略不想格式化的代码行
  • 揭秘网络编程:同步与异步IO模型的实战演练
  • 在Visual Studio Code和Visual Studio 2022下配置Clang-Format,格式化成Google C++ Style
  • 民国漫画杂志《时代漫画》第32期.PDF
  • RTKLIB学习--前向滤波
  • 利用C++与Python调用千帆免费大模型,构建个性化AI对话系统
  • VTK9.2.0+QT5.14.0绘制三维显示背景
  • Vue.js2+Cesium1.103.0 十六、多模型轨迹运动
  • Matlab|基于PMU相量测量单元进行电力系统电压幅值和相角状态估计
  • 【C++】---二叉搜索树
  • FastAPI - 依赖注入3
  • 【网络运维的重要性】
  • YOLOv5改进 | 注意力机制 | 添加双重注意力机制 DoubleAttention【附代码/涨点能手】
  • 自用网站合集
  • 【Golang】gin框架如何在中间件中捕获响应并修改后返回
  • 电脑同时配置两个版本mysql数据库常见问题
  • Java | Leetcode Java题解之第112题路径总和
  • HaloDB 的 Oracle 兼容模式
  • 【Python】解决Python报错:TypeError: ‘xxx‘ object does not support item assignment
  • Spring-注解
  • 旧手机翻身成为办公利器——PalmDock的介绍也使用