推荐系统学习笔记（三）

swing召回通道

Q：假如重合的用户是一个小圈子：在一个群里，毫无关联的笔记也会被同时交互

solve：降低小圈子权重--------------swing的主要目的------------给用户加权

 相似度：

a是人工参数，overlap降低小圈子对相似度的影响

userCF--基于用户的协同过滤

原理简述：某个和我兴趣爱好相似的网友喜欢的，会被推荐到我这里

兴趣爱好相似怎么找？

1.点赞收藏转发的笔记重合

2.关注的作者重合

做法：

兴趣为：0.7*1+0.7*3  = 2.8

用户相似度计算

相似：喜欢的物品有无重合

相似度介于0，1之间

Q：同等对待热门冷门物品-----------不对，热门物品无法反应独特兴趣，eg：哈利波特（热门）深度学习（略冷门）

改变一下：

nl：喜欢物品l的用户数量，反应热门程度

热门物品，nl大，1/log（1+nl）小，影响小

每个用户是一个稀疏向量，向量每个元素对应一个物品，sim就是向量夹角余弦

两个索引：

线上召回：