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Python中正则表达式详解

news 2025/7/16 16:32:53

Python中正则表达式详解

引言

正则表达式是一种用于字符串搜索和操作的强大工具。它使用单个字符串来描述、匹配一系列符合某个句法规则的字符串。在Python中，正则表达式通过内置的re模块来实现，使得文本处理变得简洁而高效。

正则表达式基础

在深入了解Python的re模块之前，让我们先了解一些正则表达式的基本概念。

特殊字符

.：匹配除换行符外的任意单个字符。
^：匹配输入字符串的开始位置。
$：匹配输入字符串的结束位置。
*：匹配前面的子表达式零次或多次。
+：匹配前面的子表达式一次或多次。
?：匹配前面的子表达式零次或一次。

字符集

[abc]：匹配方括号内的任意一个字符。
[^abc]：匹配除了方括号内的任意一个字符。
[a-z]：匹配任意一个小写字母。

量词

{n}：匹配确定的n次。
{n,}：至少匹配n次。
{n,m}：最少匹配n次且最多m次。

Python中的re模块

Python的re模块提供了多种函数来处理正则表达式。

基本函数

re.match()：从字符串的起始位置匹配一个模式。
re.search()：搜索字符串，找到第一个匹配的模式。
re.findall()：找出字符串中所有匹配的模式。
re.finditer()：返回一个迭代器，每次迭代返回一个Match对象。
re.sub()：替换字符串中的模式。

编译正则表达式

使用re.compile()函数可以编译一个正则表达式模式，然后使用编译后的模式对象进行匹配。

示例

通过一些具体的示例，我们将展示如何使用re模块。

示例1：提取邮箱地址

场景：在一个文本中，我们需要找到所有的邮箱地址。

import re# 正则表达式模式，用于匹配邮箱
pattern = r'[a-zA-Z0-9_.+]+@[a-zA-Z0-9-]+\.[a-zA-Z0-9-.]+'
text = "请联系我们通过email: example@example.com或info@example.org."# 使用findall函数查找所有匹配的邮箱
emails = re.findall(pattern, text)
print(emails)  # 输出: ['example@example.com', 'info@example.org']

示例2：替换数字为"数字"

场景：在一段文本中，需要将所有的数字替换为"数字"。

import re# 正则表达式模式，匹配所有的数字
pattern = r'\b[0-9]+\b'
text = "今天天气23度，明天预计会下降到18度。"# 使用sub函数替换所有匹配的数字
new_text = re.sub(pattern, '数字', text)
print(new_text)  # 输出: "今天天气数字度，明天预计会下降到数字度。"

示例3：匹配所有大写单词

场景：在一个句子中，我们需要找到所有的大写单词。

import re# 正则表达式模式，匹配以大写字母开头的单词
pattern = re.compile(r'\b[A-Z][a-z]*\b')
text = "Hello World, this is a Test."# 使用findall函数查找所有匹配的大写单词
matches = pattern.findall(text)
print(matches)  # 输出: ['Hello', 'World', 'Test']