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记录Python的pandas库详解

news 2025/8/23 9:07:59

如何生成一个pd

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[1,2,3],[4,5,6]],index=['A','B'],columns=['C1','C2','C3'])df
---------------------------------------------------------------------------C1	C2	C3
A	1	2	3
B	4	5	6df.T
---------------------------------------------------------------------------A	B
C1	1	4
C2	2	5
C3	3	6df.values
---------------------------------------------------------------------------
array([[1, 2, 3],[4, 5, 6]], dtype=int64)df.index
---------------------------------------------------------------------------
Index(['A', 'B'], dtype='object')df.columns
---------------------------------------------------------------------------
Index(['C1', 'C2', 'C3'], dtype='object')df.shape
---------------------------------------------------------------------------
(3, 2)
#第一行
df.head(1)
---------------------------------------------------------------------------C1	C2	C3
A	1	2	3
#最后一行
df.tail(1)
---------------------------------------------------------------------------C1	C2	C3
B	4	5	6
#取出index列标识的所有值，比如这里取B列
df.loc['B']
---------------------------------------------------------------------------
C1    4
C2    5
C3    6
Name: B, dtype: int64

一、如何进行数据分析，我自己建了一个csv文件来解释数据长这样

通过pd来获取数据

broken_df = pd.read_csv('./data.csv')
broken_df

得到的数据长这样，这样的数据没法正常看。

通过数据分析，我们发现是以“;”为数分隔的，

我们可以增加参数来处理

broken_df = pd.read_csv('./data.csv',sep=';', encoding='utf-8',parse_dates=['日期'],dayfirst=True,index_col='日期')
broken_df

选择某一列--广东

broken_df = pd.read_csv('./data.csv',sep=';', encoding='utf-8',parse_dates=['日期'],dayfirst=True,index_col='日期')
broken_df['广东']

选择前三列

broken_df.head(3)
broken_df[:3]
#这两个都可以用

broken_df = pd.read_csv('./data.csv',sep=';', encoding='utf-8',parse_dates=['日期'],dayfirst=True,index_col='日期')
broken_df['广东'].plot()#在使用中，你可能会遇到missing from current font错误警告问题，处理方式给程序增加看得懂的编码
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']