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Day13-Python基础学习之数据分析案例

news 2025/7/28 5:15:30

数据分析案例

data_define.py

# 数据定义的类
class Record:def __init__(self, date, order_id, money, province):self.date = dateself.order_id = order_idself.money = moneyself.province = province
def __str__(self):return f"{self.date}, {self.order_id}, {self.money}, {self.province}"

file_define.py

# 因为读取文件的格式不同，所以采取抽象类
# 和文件相关的类定义
# 先定义一个抽象类用于做顶层设计
import json

from 数据分析案例.data_define import Record


class FileReader:def read_data(self) -> list[Record]:"""将读到的数据转换为Record对象"""pass


class TextFileReader(FileReader):def __init__(self, path):self.path = path   # 定义文件变量的路径
# 复写def read_data(self) ->list[Record]:f = open(self.path, "r", encoding="utf-8")record_list: list[Record] = []for line in f.readlines():line = line.strip()  # 消去回车换行符data_list = line.split(",")record = Record(data_list[0], data_list[1], int(data_list[2]), data_list[3])record_list.append(record)f.close()return record_list


class JsonFileReader(FileReader):def __init__(self, path):self.path = path
def read_data(self) -> list[Record]:f = open(self.path, "r", encoding="utf-8")record_list: list[Record] = []for line in f.readlines():data_dict = json.loads(line)record = Record(data_dict["date"], data_dict["order_id"], data_dict["money"], data_dict["province"])record_list.append(record)f.close()return record_list


if __name__ == '__main__':text_file_reader = TextFileReader("D:/BaiduNetdiskDownload/第13章资料/2011年1月销售数据.txt")json_file_reader = JsonFileReader("D:/BaiduNetdiskDownload/第13章资料/2011年2月销售数据JSON.txt")list1 = text_file_reader.read_data()list2 = json_file_reader.read_data()
for l in list1:print(l)
for l in list2:print(l)

main.py

from file_define import FileReader, TextFileReader, JsonFileReader
from data_define import Record

text_file_reader = TextFileReader("D:/BaiduNetdiskDownload/第13章资料/2011年1月销售数据.txt")
json_file_reader = JsonFileReader("D:/BaiduNetdiskDownload/第13章资料/2011年2月销售数据JSON.txt")

# 获取月份数据
jan_data: list[Record] = text_file_reader.read_data()
feb_data: list[Record] = json_file_reader.read_data()
# 将两个月份的数据合成一个list
all_data: list[Record] = jan_data + feb_data

# 开始数据计算
data_dict = {}
for record in all_data:if record.date in data_dict.keys():"""和老记录做累加即可"""data_dict[record.date] += record.moneyelse:data_dict[record.date] = record.money

print(data_dict)

# 可视化开发
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.options import *
from pyecharts.globals import ThemeType

bar = Bar(init_opts=InitOpts(theme=ThemeType.LIGHT))
bar.add_xaxis(list(data_dict.keys()))
bar.add_yaxis("销售额", list(data_dict.values()), label_opts=LabelOpts(is_show=False))
bar.set_global_opts(title_opts=TitleOpts(title="每日销售额")
)

bar.render("每日销售额柱状图.html")

结果图：