Python基于Django的微博热搜、微博舆论可视化系统
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文章目录
- 1. 简介
- 2. 技术简介
- 3. 技术栈
- Django
- 依赖列表
- 4 项目结构
- 5 效果图
- 前台
- 后台
- 6 推荐阅读
- 7 源码获取：
1. 简介
Python基于Django的微博热搜、微博舆论可视化系统。通过微博舆情分析系统获取到最新微博舆情分析系统详细情况，了解最新动态信息等。该项目含有源码、论文等资料、配套开发软件、软件安装教程等。系统功能完整，适合作为毕业设计、课程设计、数据库大作业学习使用。
基于Python的微博热搜、微博舆论可视化系统，附源码，教程
微博舆情分析系统，项目后端分爬虫模块、数据分析模块、数据存储模块、业务逻辑模块组成。
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热度分析
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图标分析
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关键分析
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评论数据分析
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个人信息管理
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登陆注册
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所有数据可视化管理
2. 技术简介
本系统使用Django进行整个项目框架的构建，爬虫部分模块使用requests官方依赖库进行数据获取，利用 selenium 爬取数据，用 beautifulsoup4 分析，然后使用pandas对数据进行筛选，处理和分析。储存到 sqlite 数据库当中。
管理员可以登陆系统，查看到所有的数据。
3. 技术栈
| 技术栈 | 说明 | 备注 |
|---|---|---|
| Django | 作为后端接口 | |
| Sqlite | 数据库 | |
| snownlp | 情感分析，作为情感得分 | 日常笔记-snownlp情感分析计算情感得分 |
| beautifulsoup4 | 爬虫，网页接口分析 | |
| urllib3、requests | 网络请求 | |
| certifi | 网络证书 | Python certifi：如何在Python中使用SSL证书 |
| jieba | 关键词提取 | https://blog.csdn.net/FontThrone/article/details/72782499 |
Django
Django是Python社区两大受欢迎的Web框架之一。 凭借功能强大的脚手架和诸多开箱即用的组件，用Django搭建Web应用快速而又省力。
Django特点及优势：
1、重量级框架，对比Flask框架，Django原生提供了众多的功能组件，让开发更简便快速。
2、MVT模式，有一种程序设计模式叫MVC,其核心思想是分工、解耦，让不同的代码块之间降低耦合，增强代码的可扩展性和可移植性，实现向后兼容。
3、MVC模式说明，M全拼为Model，主要封装对数据库层的访问，对数据库中的数据进行增、删、改、查操作。V全拼为View，用于封装结果，生成页面展示的html内容。C全拼为Controller，用于接收请求，处理业务逻辑，与Model和View交互，返回结果。
依赖列表
4 项目结构
/static 前端静态资源
/templates 前端 html
/keshihua 包括后端接口和爬虫
5 效果图
前台
后台
6 推荐阅读
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7 源码获取：
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