当前位置： 首页 > news >正文

SpringBoot整合ElasticSearch实现模糊查询，排序，分页，高亮

news 2025/7/2 12:05:44

目录

前言

1.框架集成-SpringData-整体介绍

1.1Spring Data Elasticsearch 介绍

2.框架集成Spring Data Elasticsearch

2.1版本说明

2.2.idea创建一个springboot项目

2.3.导入依懒

2.3.增加配置文件

2.4Spring Boot 主程序。

2.5.数据实体类

2.6.配置类

2.7.DAO 数据访问对象

3.框架集成-SpringData-集成测试-索引操作

4.框架集成-SpringData-集成测试-文档操作

5.框架集成-SpringData-集成测试-文档搜索

6.demo地址

前言

推荐首先查看spring boot对应elasticsearch版本，选择合适的版本整合，推荐以spring boot版本为主，因为项目中集成的框不止是es，根据spring boot去安装对应版本的es。
Spring Data Elasticsearch - 参考文档，这是官方文档，建议一定参照文档，这个文档真的很详细。

springboot操作elasticsearch有两种常用方式：

  • Spring Data Elasticsearch

这是Spring官方最推荐的，就像JPA，Mybatisplus一样，在DAO层继承ElasticsearchRepository接口，就可以使用封装好的一些常见的操作了，用起来简单方便。

 

 文档： Spring 数据弹性搜索 - 参考文档 

  •  ElasticsearchRestTemplate

封装的就是High Level REST Client，这是基于HTTP协议的客户端，是ES官方推荐使用的，也是可以使用的，但是要求对ES的DSL语句熟悉，方便自己做复杂的增删改查。

映射标注概述

使用元数据来驱动对象到文档的映射。 元数据取自可以注释的实体属性。MappingElasticsearchConverter

以下注释可用：

  • @Document：在类级别应用，以指示此类是映射到数据库的候选项。 最重要的属性是（查看 API 文档以获取完整的属性列表）：

    • indexName：要在其中存储此实体的索引的名称。 这可以包含一个 SpEL 模板表达式，例如"log-#{T(java.time.LocalDate).now().toString()}"

    • createIndex：标记是否在存储库引导时创建索引。 默认值为 true。 请参阅使用相应映射自动创建索引

  • @Id：在字段级别应用，以标记用于标识目的的字段。

  • @Transient， ， ： 有关详细信息，请参阅以下控制写入和读取哪些属性一节。@ReadOnlyProperty@WriteOnlyProperty

  • @PersistenceConstructor：标记给定的构造函数 - 甚至是受包保护的构造函数 - 以便在从数据库中实例化对象时使用。 构造函数参数按名称映射到检索到的文档中的键值。

  • @Field：应用于字段级别并定义字段的属性，大多数属性映射到相应的 Elasticsearch 映射定义（以下列表不完整，请查看注释 Javadoc 以获取完整参考）：

    • name：将在 Elasticsearch 文档中表示的字段名称，如果未设置，则使用 Java 字段名称。

    • type：字段类型可以是文本、关键字、长整型、整数、短整型、字节、双精度、浮点型、Half_Float型、Scaled_Float、日期、Date_Nanos、布尔值、二进制、Integer_Range、Float_Range、Long_Range、Double_Range、Date_Range、Ip_Range、对象、嵌套、IP、令牌计数、渗滤器、扁平化、Search_As_You_Type之一。 请参阅 Elasticsearch 映射类型。 如果未指定字段类型，则默认为 。 这意味着，不会为该属性写入映射条目，并且 Elasticsearch 将在存储此属性的第一个数据时动态添加映射条目（查看 Elasticsearch 文档以了解动态映射规则）。FieldType.Auto

    • format：一种或多种内置日期格式，请参阅下一节日期格式映射。

    • pattern：一种或多种自定义日期格式，请参阅下一节日期格式映射。

    • store：标记原始字段值是否应存储在 Elasticsearch 中，默认值为 false。

    • analyzer， ， ，用于指定自定义分析器和规范化器。searchAnalyzernormalizer

  • @GeoPoint：将字段标记为geo_point数据类型。 如果字段是类的实例，则可以省略。GeoPoint

  • @ValueConverter定义用于转换给定属性的类。 与注册的 Spring 不同，这只转换带注释的属性，而不是给定类型的每个属性。Converter

映射元数据基础设施在一个单独的 spring-data-commons 项目中定义，该项目与技术无关。

文档： Spring 数据弹性搜索 - 参考文档

1.框架集成-SpringData-整体介绍

Spring Data是一个用于简化数据库、非关系型数据库、索引库访问，并支持云服务的开源框架。其主要目标是使得对数据的访问变得方便快捷，并支持 map-reduce框架和云计算数据服务Spring Data可以极大的简化JPA(Elasticsearch)的写法，可以在几乎不用写实现的情况下，实现对数据的访问和操作。除了CRUD 外，还包括如分页、排序等一些常用的功能。

Spring Data 的官网

Spring Data 常用的功能模块如下：

  • Spring Data JDBC
  • Spring Data JPA
  • Spring Data LDAP
  • Spring Data MongoDB
  • Spring Data Redis
  • Spring Data R2DBC
  • Spring Data REST
  • Spring Data for Apache Cassandra
  • Spring Data for Apache Geode
  • Spring Data for Apache Solr
  • Spring Data for Pivotal GemFire
  • Spring Data Couchbase
  • Spring Data Elasticsearch
  • Spring Data Envers
  • Spring Data Neo4j
  • Spring Data JDBC Extensions
  • Spring for Apache Hadoop

1.1Spring Data Elasticsearch 介绍

Spring Data Elasticsearch基于Spring Data API简化 Elasticsearch 操作，将原始操作Elasticsearch 的客户端API进行封装。Spring Data为Elasticsearch 项目提供集成搜索引擎。Spring Data Elasticsearch POJO的关键功能区域为中心的模型与Elastichsearch交互文档和轻松地编写一个存储索引库数据访问层。

Spring Data Elasticsearch 官网

注意点：

  • ElasticsearchRestTemplate是spring-data-elasticsearch项目中的一个类,和其他spring项目中的 template类似。
  • 在新版的spring-data-elasticsearch 中，ElasticsearchRestTemplate 代替了原来的ElasticsearchTemplate。
  • 原因是ElasticsearchTemplate基于TransportClient，TransportClient即将在8.x 以后的版本中移除。所以，我们推荐使用ElasticsearchRestTemplate。ElasticsearchRestTemplate基于RestHighLevelClient客户端的。
  • 需要自定义配置类，继承AbstractElasticsearchConfiguration，并实现elasticsearchClient()抽象方法，创建RestHighLevelClient对象。
     

2.框架集成Spring Data Elasticsearch

2.1版本说明

内容版本
elasticsearchelasticsearch-7.8.0
springboot 
2.3.6.RELEASE

2.2.idea创建一个springboot项目

2.3.导入依懒

   <dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-devtools</artifactId><scope>runtime</scope><optional>true</optional></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId><scope>test</scope></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-test</artifactId></dependency><dependency><groupId>junit</groupId><artifactId>junit</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework</groupId><artifactId>spring-test</artifactId></dependency></dependencies>

2.3.增加配置文件

在 resources 目录中增加application.properties文件

# es 服务地址
elasticsearch.host=127.0.0.1
# es 服务端口
elasticsearch.port=9200
# 配置日志级别,开启 debug 日志
logging.level.com.es=debug

2.4Spring Boot 主程序。

package com.example;import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.data.elasticsearch.repository.config.EnableElasticsearchRepositories;/*** @author 24412*/
@SpringBootApplication
public class SpringBootElasticSearchApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(SpringBootElasticSearchApplication.class, args);}}

2.5.数据实体类

package com.example.es;import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import lombok.ToString;
import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Field;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.FieldType;/*** @author 24412*/
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@ToString
@Document(indexName = "shopping", shards = 3, replicas = 1)
public class Product {/*** type : 字段数据类型* analyzer : 分词器类型* index : 是否索引(默认:true)* Keyword : 短语,不进行分词*//***     商品唯一标识 必须有 id,这里的 id 是全局唯一的标识，等同于 es 中的"_id"*/@Idprivate Long id;@Field(type = FieldType.Text, analyzer = "ik_max_word")private String title;//商品名称@Field(type = FieldType.Keyword)private String category;//分类名称@Field(type = FieldType.Double)private Double price;//商品价格@Field(type = FieldType.Keyword, index = false)private String images;//图片地址
}

2.6.配置类

package com.example.config;import lombok.Data;
import org.apache.http.HttpHost;
import org.elasticsearch.client.RestClient;
import org.elasticsearch.client.RestClientBuilder;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.elasticsearch.config.AbstractElasticsearchConfiguration;/** ElasticsearchRestTemplate基于RestHighLevelClient客户端的。* 需要自定义配置类，继承AbstractElasticsearchConfiguration，* 并实现elasticsearchClient()抽象方法，创建RestHighLevelClient对象。* @author 24412*/
@ConfigurationProperties(prefix = "elasticsearch")
@Configuration
@Data
public class ElasticsearchConfig extends AbstractElasticsearchConfiguration{/*** 设置为static方便后面调用*/public static RestHighLevelClient restHighLevelClient;private String host ;private Integer port ;/*** 重写父类方法*/@Overridepublic RestHighLevelClient elasticsearchClient() {RestClientBuilder builder = RestClient.builder(new HttpHost(host, port));restHighLevelClient = new RestHighLevelClient(builder);return restHighLevelClient;}
}

2.7.DAO 数据访问对象

import com.lun.model.Product;
import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository;
import org.springframework.stereotype.Repository;@Repository
public interface ProductDao extends ElasticsearchRepository<Product, Long>{}

3.框架集成-SpringData-集成测试-索引操作

package com.example;import com.example.es.Product;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.ElasticsearchRestTemplate;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class SpringDataESIndexTest {//注入 ElasticsearchRestTemplate@Autowiredprivate ElasticsearchRestTemplate elasticsearchRestTemplate;//创建索引并增加映射配置@Testpublic void createIndex(){//创建索引，系统初始化会自动创建索引System.out.println("创建索引");}@Testpublic void deleteIndex(){//创建索引，系统初始化会自动创建索引boolean flg = elasticsearchRestTemplate.deleteIndex(Product.class);System.out.println("删除索引 = " + flg);}
}

4.框架集成-SpringData-集成测试-文档操作

package com.example;import com.example.dao.ProductDao;
import com.example.es.Product;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.domain.PageRequest;
import org.springframework.data.domain.Sort;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;import java.util.ArrayList;
import java.util.List;/*** 文档操作*/
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
class SpringBootElasticSearchApplicationTests {@Autowiredprivate ProductDao productDao;/*** 新增*/@Testpublic void testAdd() {Product product = new Product();product.setId(1L);product.setTitle("小米手机");product.setCategory("手机");product.setPrice(1999.00);product.setImages("http://image.baidu.com/13123.jpg");productDao.save(product);}/*** 修改*/@Testpublic void testUpdate() {Product product = new Product();product.setId(1L);product.setTitle("华为手机");product.setCategory("手机");product.setPrice(2999.00);product.setImages("http://image.baidu.com/13123.jpg");productDao.save(product);}/*** 根据id查询*/@Testpublic void testFindById() {Product product = productDao.findById(1L).get();System.out.println(product);}/*** 查询全部*/@Testpublic void testFindAll() {productDao.findAll().forEach(System.out::println);}/*** 删除*/@Testpublic void testDelete() {productDao.deleteById(1L);}/*** 批量插入*/@Testpublic void testBatchAdd() {List<Product> list = new ArrayList<>();for (int i = 0; i < 100; i++) {Product product = new Product();product.setId(Long.valueOf(i));product.setTitle("华为手机" + i);product.setCategory("手机");product.setPrice(2999.00);product.setImages("http://image.baidu.com/13123.jpg");list.add(product);}productDao.saveAll(list);}/*** 分页查询*/@Testpublic void testPageQuery() {//设置排序(排序方式，正序还是倒序，排序的 id)Sort sort = Sort.by(Sort.Direction.DESC, "id");//设置分页(页码，每页显示的条数)//当前页码0开始int currentPage = 0;//每页显示的条数int pageSize = 10;//设置分页PageRequest pageRequest = PageRequest.of(currentPage, pageSize, sort);//分页查询productDao.findAll(pageRequest).forEach(System.out::println);}}

5.框架集成-SpringData-集成测试-文档搜索

package com.example;import com.example.config.ElasticsearchConfig;
import com.example.dao.ProductDao;
import com.example.es.Product;
import org.elasticsearch.action.search.SearchRequest;
import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse;
import org.elasticsearch.client.RequestOptions;
import org.elasticsearch.common.unit.Fuzziness;
import org.elasticsearch.index.query.BoolQueryBuilder;
import org.elasticsearch.index.query.FuzzyQueryBuilder;
import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;
import org.elasticsearch.index.query.TermQueryBuilder;
import org.elasticsearch.search.aggregations.AggregationBuilders;
import org.elasticsearch.search.builder.SearchSourceBuilder;
import org.elasticsearch.search.fetch.subphase.highlight.HighlightBuilder;
import org.elasticsearch.search.sort.*;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.domain.PageRequest;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.ElasticsearchRestTemplate;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.SearchHits;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.query.NativeSearchQuery;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.query.NativeSearchQueryBuilder;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;import java.io.IOException;@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class SpringDataESSearchTest {@Autowiredprivate ElasticsearchRestTemplate elasticsearchRestTemplate;@Autowiredprivate ProductDao productDao;/*** term 查询* search(termQueryBuilder) 调用搜索方法，参数查询构建器对象*/@Testpublic void termQuery() {TermQueryBuilder termQueryBuilder = QueryBuilders.termQuery("title", "华为手机99");QueryBuilders.boolQuery().must(termQueryBuilder);Iterable<Product> products = productDao.search(termQueryBuilder);for (Product product : products) {System.out.println(product);}}/*** term 查询加分页*/@Testpublic void termQueryByPage() {int currentPage = 0;int pageSize = 5;//设置查询分页PageRequest pageRequest = PageRequest.of(currentPage, pageSize);TermQueryBuilder termQueryBuilder = QueryBuilders.termQuery("title", "华为手机");Iterable<Product> products =productDao.search(termQueryBuilder, pageRequest);for (Product product : products) {System.out.println(product);}}/*** 高亮查询*/@Testpublic void testHighlight() {//构建查询条件BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery();boolQuery.should(QueryBuilders.matchQuery("title", "华为手机"));//设置高亮字段HighlightBuilder highlightBuilder = new HighlightBuilder();//设置标签前缀highlightBuilder.preTags("<font color='red'>");//设置标签后缀highlightBuilder.postTags("</font>");//设置高亮字段highlightBuilder.field("title");// 构建查询NativeSearchQuery searchQuery = new NativeSearchQueryBuilder().withQuery(boolQuery).withHighlightBuilder(highlightBuilder).build();//执行查询SearchHits<Product> searchHits = elasticsearchRestTemplate.search(searchQuery, Product.class);//获取查询结果searchHits.forEach(searchHit -> {System.out.println(searchHit.toString());});}/*** 高亮查询加分页*/@Testpublic void testHighlightByPage() {//当前页int currentPage = 0;//每页显示条数int pageSize = 5;//设置查询分页PageRequest pageRequest = PageRequest.of(currentPage, pageSize);//构建查询条件BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery();boolQuery.should(QueryBuilders.matchQuery("title", "华为手机"));//设置高亮字段HighlightBuilder highlightBuilder = new HighlightBuilder();//设置标签前缀highlightBuilder.preTags("<font color='red'>");//设置标签后缀highlightBuilder.postTags("</font>");//设置高亮字段highlightBuilder.field("title");// 构建查询NativeSearchQuery searchQuery = new NativeSearchQueryBuilder().withQuery(boolQuery).withHighlightBuilder(highlightBuilder).withPageable(pageRequest).build();//执行查询SearchHits<Product> searchHits = elasticsearchRestTemplate.search(searchQuery, Product.class);//获取查询结果searchHits.forEach(searchHit -> {System.out.println(searchHit.toString());});}/*** 模糊查询*/@Testpublic void testFuzzyQuery() {//构建查询条件FuzzyQueryBuilder fuzzyQuery = QueryBuilders.fuzzyQuery("title", "华为").fuzziness(Fuzziness.ONE);// 构建查询NativeSearchQuery searchQuery = new NativeSearchQueryBuilder().withQuery(fuzzyQuery).build();//执行查询SearchHits<Product> searchHits = elasticsearchRestTemplate.search(searchQuery, Product.class);//获取查询结果searchHits.forEach(searchHit -> {System.out.println(searchHit.toString());});}/*** 最大查询*/@Testpublic void testMaxQuery() {FuzzyQueryBuilder fuzzyQuery = QueryBuilders.fuzzyQuery("title", "华为").fuzziness(Fuzziness.ONE);// 构建查询NativeSearchQuery searchQuery = new NativeSearchQueryBuilder().withQuery(fuzzyQuery).addAggregation(AggregationBuilders.max("maxAge").field("age")).build();//执行查询SearchHits<Product> searchHits = elasticsearchRestTemplate.search(searchQuery, Product.class);//获取查询结果searchHits.forEach(searchHit -> {System.out.println(searchHit.toString());});}/*** 分组查询*/@Testpublic void testGroupQuery() {// 构建查询NativeSearchQuery searchQuery = new NativeSearchQueryBuilder().addAggregation(AggregationBuilders.terms("title").field("price")).build();//执行查询SearchHits<Product> searchHits = elasticsearchRestTemplate.search(searchQuery, Product.class);//获取查询结果searchHits.forEach(searchHit -> {System.out.println(searchHit.toString());});}/*** 范围查询*/@Testpublic void testRangeQuery() {//构建条件查询：id为30-50，按价格分组BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery();boolQuery.must(QueryBuilders.rangeQuery("id").from(30).to(50));// 构建查询NativeSearchQuery searchQuery = new NativeSearchQueryBuilder().withQuery(boolQuery).addAggregation(AggregationBuilders.terms("title").field("price")).build();//执行查询SearchHits<Product> searchHits = elasticsearchRestTemplate.search(searchQuery, Product.class);//获取查询结果searchHits.forEach(searchHit -> {System.out.println(searchHit.toString());});}/*** 组合查询*/@Testpublic void testConditionQuery() {//构建条件查询：id为30-50，按价格分组BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery();boolQuery.must(QueryBuilders.rangeQuery("id").from(30).to(50));// 构建查询NativeSearchQuery searchQuery = new NativeSearchQueryBuilder().withQuery(boolQuery).addAggregation(AggregationBuilders.terms("title").field("price")).build();//执行查询SearchHits<Product> searchHits = elasticsearchRestTemplate.search(searchQuery, Product.class);//获取查询结果searchHits.forEach(searchHit -> {System.out.println(searchHit.toString());});}/*** TODO 查询排序  ElasticsearchConfig.restHighLevelClient*/@Testpublic void testSortQuery() throws IOException {//里面可以放多个索引SearchRequest request = new SearchRequest("shopping");SearchSourceBuilder sourceBuilder = new SearchSourceBuilder();//按照id倒序排列（score会失效返回NaN）sourceBuilder.sort(SortBuilders.fieldSort("_id").order(SortOrder.DESC));//执行查询SearchResponse response = ElasticsearchConfig.restHighLevelClient.search(request, RequestOptions.DEFAULT);//打印结果信息org.elasticsearch.search.SearchHits hits = response.getHits();System.out.println("timeout:" + response.isTimedOut());System.out.println("total:" + hits.getTotalHits());System.out.println("MaxScore:" + hits.getMaxScore());System.out.println("hits========>>");hits.forEach(hit -> {System.out.println(hit.getSourceAsString());});System.out.println("<<========");}}

6.demo地址

SpringBoot整合ElasticSearch小demo: SpringBoot整合ElasticSearch小demo

http://www.lryc.cn/news/33926.html

相关文章：

  • YARN基本架构
  • 【C++复习】类和对象全知识点总结
  • 基于轻量级YOLOv5开发构建汉字检测识别分析系统
  • leetcode-每日一题-66(简单题,数组)
  • LeetCode295之数据流的中位数（相关话题：优先队列）
  • 助你加速开发效率！告别IDEA卡顿困扰的性能优化技巧
  • Java设计模式-适配器模式
  • Linux 练习六 （IPC 管道）
  • 合并两个有序链表（精美图示详解哦）
  • 33 JSON操作
  • 三八妇女节快乐----IT女神活动随笔
  • 【PSO-PID】使用粒子群算法整定PID参数控制起动机入口压力值
  • 当代数据分析指南：激发商业洞见的七个方法（上）
  • javaWeb核心02-JSP、EL、JSTL、MVC
  • spring-boot+mybatis-plus连接Oracle数据库，及查询相关数据
  • 电商使用CRM系统有什么好处，如何选择
  • Nacos2.2.0多数据源适配oracle12C-修改Nacos源码
  • 第十四届蓝桥杯三月真题刷题训练——第 5 天
  • 大数据框架之Hive：第3章 DDL（Data Definition Language）数据定义
  • 概率论小课堂：统计学是大数据方法的基础
  • 监控集群概念讲解
  • 如何通过DAS连接GaussDB
  • 支持在局域网使用的项目管理系统有哪些？5款软件对比
  • Linux CentOS7 MySQL 5.7安装
  • Kubernetes学习（四）控制器
  • vue组件间通信的几个方法
  • 商品价格区间设置与排序--课后程序(Python程序开发案例教程-黑马程序员编著-第4章-课后作业)
  • mybatis中sqlSession的使用
  • TPOT(Tree-based Pipeline Optimization Tool) API简介
  • Java 19和IntelliJ IDEA，如何和谐共生？