当前位置: 首页 > news >正文

Kylin使用心得

        Kylin是一个开源的分布式分析引擎,基于Apache Hadoop构建,专为处理大规模数据集而设计。以下是一些使用Kylin的心得体会:

快速查询

Kylin的OLAP引擎能够对大规模数据集进行高效的多维分析查询。通过预计算和存储多维度的聚合数据,Kylin可以实现秒级的响应时间,这对于需要快速分析大数据的场景非常有用。

易于部署和管理

Kylin提供了用户友好的管理界面和命令行工具,使得部署和管理变得相对简单。它也支持与Apache Hadoop生态系统的集成,可以很容易地与Hadoop集群集成。

多维数据模型

Kylin支持多维数据模型,可以轻松地构建多维度的数据立方体,并支持复杂的多维度分析查询。这对于需要进行复杂多维度分析的业务场景非常有帮助。

SQL接口

Kylin使用标准的SQL作为查询语言,这使得用户可以使用熟悉的SQL语法来编写查询。对于已经熟悉SQL的用户来说,学习和使用Kylin会更加容易。

可扩展性

Kylin的架构设计具有良好的可扩展性,可以根据需求扩展集群规模和处理能力,以应对不断增长的数据量和查询负载。

社区支持

Kylin是一个开源项目,拥有活跃的社区支持。用户可以通过邮件列表、论坛和社区活动获取帮助和支持,也可以参与到项目的开发和贡献中。

核心组件

元数据(Metadata)引擎

负责管理和存储所有Kylin中的元数据,包括Cube的定义、星型模型的定义、作业信息、作业输出信息、维度的目录信息等。


查询引擎(Query Engine)

处理用户的查询请求,解析和优化SQL查询,然后将查询任务分发给相应的处理单元。


作业引擎(Job Engine)

负责Cube的构建工作,包括资源探测和Cubing过程。在Kylin 4.0中,作业引擎使用Spark进行Cube的构建。


存储引擎(Storage Engine)

在Kylin 4.0中,使用Parquet格式存储预计算结果,并采用Spark作为查询引擎。这样的存储方式有利于I/O优化,可以在查询时通过目录或文件名过滤数据文件,避免不必要的扫描。

REST服务器

提供RESTful API,响应客户端请求,使得用户可以通过Web界面或其他工具与Kylin交互。

        此外,Kylin的架构设计允许它轻松扩展以适应不同大小的数据集。无论是中小型企业还是大型企业,Kylin都能够根据需要扩展其处理能力。同时,Kylin支持多种数据源和平台,使其成为一个灵活且多功能的数据分析工具。

        Kylin的这些组件共同工作,提供了一个强大的分布式分析型数据仓库,能够处理超大规模数据,并提供快速的SQL查询接口及多维分析(OLAP)能力。这使得Kylin成为处理大数据分析的理想选择之一。

        综上所述,Kylin是一个强大而灵活的分布式分析引擎,适用于需要对大规模数据进行多维度分析的场景。它的快速查询、易于部署和管理、多维数据模型、SQL接口、可扩展性以及社区支持等特点,使得它成为处理大数据分析的理想选择之一

http://www.lryc.cn/news/339161.html

相关文章:

  • CentOS7使用Docker搭建Joplin Server并实现多端同步与公网使用本地笔记
  • C语言100道练习题打卡(1)
  • 5G-A有何能耐?5G-A三载波聚合技术介绍
  • 理解Go语言中上下文
  • [MySQL]数据库原理8——喵喵期末不挂科
  • 【算法基础】插入排序与二分查找、升级二分查找
  • 在Vue3中如何使用H.265视频流媒体播放器EasyPlayer.js?
  • 基于51单片机的PM2.5监测系统设计—环境监测仪
  • 【C语言】指针篇-初识指针(1/5)
  • 【御控物联】物联网平台设备接入-JSON数据格式转化(场景案例四)
  • stack和queue模拟实现
  • docker操作
  • 分布式锁介绍
  • Unity 获取RenderTexture像素颜色值
  • Tomcat以服务方式启动,无法访问网络共享目录问题
  • SVN的介绍
  • ZYNQ-700呼吸灯
  • UE5学习日记——制作多语言版本游戏,同时初步学习UI制作、多语言化、控制器配置、独立进程测试、打包配置和快速批量翻译等
  • 电脑重启后word文档空白或打不开,word无法自动修复,如何拯救
  • MVC和MVVM这两种设计模式的区别
  • 淘宝app端商品详情数据采集(商品价格,商品库存,商品销量,商品优惠券)
  • 第42篇:随机存取存储器(RAM)模块<一>
  • 在Java中实现记录1000万用户连续7天登录的功能,可以使用Redis的Bitmap来跟踪每个用户的登录状态
  • 深入探讨VIVE OpenXR:为Unity开发者的全面指南
  • 【Altium Designer 20 笔记】PCB线宽与过孔尺寸
  • 基于java的社区生活超市管理系统
  • 51单片机入门_江协科技_27~28_OB记录的自学笔记_AT24C02数据存储秒表
  • LeetCode-热题100:169. 多数元素
  • 汽车维修类中译英的英语翻译
  • java中的List,ArrayList和LinkedList集合