测开面经（pytest测试案例，接口断言，多并发断言）
- pytest对用户登录接口进行自动化脚本设计
a. 创建一个名为"test_login.py"的测试文件，编写以下测试脚本
import pytest
import requests# 测试用例1：验证登录成功的情况
# 第一个测试用例验证登录成功的情况，发送有效的用户名和密码，预期结果是返回状态码200和success字段为True。
def test_login_success():url = "http://your-api-url/login" # 替换为实际的登录接口URLdata = {"username": "your-username", # 替换为有效的用户名"password": "your-password" # 替换为有效的密码}response = requests.post(url, data=data)assert response.status_code == 200assert response.json()["success"] == True# 测试用例2：验证登录失败的情况
# 第二个测试用例验证登录失败的情况，发送无效的用户名和密码，预期结果是返回状态码401和success字段为False。
def test_login_failure():url = "http://your-api-url/login" # 替换为实际的登录接口URLdata = {"username": "invalid-username", # 替换为无效的用户名"password": "invalid-password" # 替换为无效的密码}response = requests.post(url, data=data)assert response.status_code == 401assert response.json()["success"] == False
b. 在终端中进入测试文件所在的目录，并运行以下命令来执行这些测试用例
pytest test_login.py
- pytest之多线程多并发自动化接口设计
a. 安装pytest-parallel插件
pip install pytest-parallel
b. 创建一个名为test_concurrent_api.py的测试文件，并编写以下测试脚本。定义一个测试用例来测试多并发接口的情况。使用concurrent.futures.ThreadPoolExecutor来创建一个线程池执行器，并使用executor.submit方法在线程池中并发执行接口请求。在每个请求的结果中，用断言来验证接口的返回结果是否符合预期。
import pytest
import requests
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor# 测试用例：验证多并发接口的情况
def test_concurrent_api():url = "http://your-api-url" # 替换为实际的接口URL# 定义并发请求数量concurrency = 10# 创建一个线程池执行器executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=concurrency)# 使用线程池并发执行接口请求with executor:results = [executor.submit(requests.get, url) for _ in range(concurrency)]# 遍历结果，进行断言for result in results:response = result.result()assert response.status_code == 200assert response.json()["success"] == True
c. 在终端中进入测试文件所在的目录，并运行以下命令执行测试用例：<num_workers>是并发工作线程数量。pytest会使用pytest-parallel插件来并发执行测试用例，并输出每个测试用例的运行结果和总体的测试结果。
pytest -n <num_workers> test_concurrent_api.py
互联网大厂测开经历，目前担任测试开发负责人，每天分享互联网面经，如果你有测试相关的问题，欢迎咨询，海鲜市场【简历优化】、【就业指导】、【模拟/辅导面试】，已辅导20位以上同学拿到心仪offer
