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Redis面试题10道

1、什么是 Redis?简述它的优缺点?
Redis 的全称是:Remote Dictionary.Server,本质上是一个 Key-Value 类型的内存数据库,很像
memcached,整个数据库统统加载在内存当中进行操作,定期通过异步操作把数据库数据 flush 到硬盘上进行保存。
因为是纯内存操作,Redis 的性能非常出色,每秒可以处理超过 10 万次读写操作,是已知性能最快的Key-Value DB。
Redis 的出色之处不仅仅是性能,Redis 最大的魅力是支持保存多种数据结构,此外单个 value 的最大限制是 1GB,不像 memcached 只能保存 1MB 的数据,因此 Redis 可以用来实现很多有用的功能。
比方说用他的 List 来做 FIFO 双向链表,实现一个轻量级的高性 能消息队列服务,用他的 Set 可以做高性能的 tag 系统等等。
另外 Redis 也可以对存入的 Key-Value 设置 expire 时间,因此也可以被当作一 个功能加强版的memcached 来用。 Redis 的主要缺点是数据库容量受到物理内存的限制,不能用作海量数据的高性能读写,因此 Redis 适合的场景主要局限在较小数据量的高性能操作和运算上
2、Redis 与 memcached 相比有哪些优势?

memcached 所有的值均是简单的字符串,redis 作为其替代者,支持更为丰富的数据类型
redis 的速度比 memcached 快很多 redis 的速度比 memcached 快很多
redis 可以持久化其数据 redis 可以持久化其数据
3、Redis 支持哪几种数据类型?
String、List、Set、Sorted Set、hashes
4、Redis 主要消耗什么物理资源?
内存。
5、Redis 有哪几种数据淘汰策略?

noeviction:返回错误当内存限制达到,并且客户端尝试执行会让更多内存被使用的命令。
allkeys-lru: 尝试回收最少使用的键(LRU),使得新添加的数据有空间存放。
volatile-lru: 尝试回收最少使用的键(LRU),但仅限于在过期集合的键,使得新添加的数据有空间存放。
allkeys-random: 回收随机的键使得新添加的数据有空间存放。
volatile-random: 回收随机的键使得新添加的数据有空间存放,但仅限于在过期集合的键。
volatile-ttl: 回收在过期集合的键,并且优先回收存活时间(TTL)较短的键,使得新添加的数据有空间存放。
6、Redis 官方为什么不提供 Windows 版本?
因为目前 Linux 版本已经相当稳定,而且用户量很大,无需开发 windows 版本,反而会带来兼容性等问题。
7、一个字符串类型的值能存储最大容量是多少?
512M
8、为什么 Redis 需要把所有数据放到内存中?
Redis 为了达到最快的读写速度将数据都读到内存中,并通过异步的方式将数据写入磁盘。
所以 redis 具有快速和数据持久化的特征,如果不将数据放在内存中,磁盘 I/O 速度为严重影响 redis 的性能。
在内存越来越便宜的今天,redis 将会越来越受欢迎, 如果设置了最大使用的内存,则数据已有记录数达到内存限值后不能继续插入新值。
9、Redis 集群方案应该怎么做?都有哪些方案?

codis
目前用的最多的集群方案,基本和 twemproxy 一致的效果,但它支持在节点数量改变情况下,旧节点数据可恢复到新 hash 节点。
redis cluster3.0 自带的集群,特点在于他的分布式算法不是一致性 hash,而是 hash 槽的概念,以及自身支持节点设置从节点。具体看官方文档介绍。
在业务代码层实现,起几个毫无关联的 redis 实例,在代码层,对 key 进行 hash 计算,然后去对应的redis 实例操作数据。这种方式对 hash 层代码要求比较高,考虑部分包括,节点失效后的替代算法方案,数据震荡后的自动脚本恢复,实例的监控,等等。
Java 架构学习资料(里面有高可用、高并发、高性能及分布式、Jvm 性能调优、Spring 源码,MyBatis,Netty,Redis,Kafka,Mysql,Zookeeper,Tomcat,Docker,Dubbo,Nginx 等多个知识点的架构资料)合理利用自己每一分每一秒的时间来学习提升自己,不要再用"没有时间“来掩饰自己思想上的懒惰!趁年轻,使劲拼,给未来的自己一个交代!
10、Redis 集群方案什么情况下会导致整个集群不可用?
有 A,B,C 三个节点的集群,在没有复制模型的情况下,如果节点 B 失败了,那么整个集群就会以为缺少5501-11000 这个范围的槽而不可用。

http://www.lryc.cn/news/330350.html

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