当前位置: 首页 > news >正文 每天一个数据分析题(二百二十) news 2025/8/3 21:43:43 在集成学习的GBDT算法中,每次训练新的决策树的目的是( )? A. 预测原始数据的标签 B. 预测上一个模型的残差 C. 降低模型的偏差 D. 降低模型的方差 题目来源于CDA模拟题库 点击此处获取答案 查看全文 http://www.lryc.cn/news/324325.html 相关文章: Centos上安装Harbor并使用 工作需求,Vue实现登录 【生产力】Mac 窗口布局工具 Magnet Linux的相关指令总结 HTTPS 加密原理 【数据挖掘】实验4:数据探索 PTA后缀式求值(整型版) FPGA与以太网相关接口知识 使用git+ssh访问github,避免下载资源失败 cookie、session和token的区别 如何解决Layui后台接口返回数据,但是table.render不渲染表格数据的问题 matlab 将矩阵写入文件 pandas的综合练习 北京中科富海低温科技有限公司确认出席2024第三届中国氢能国际峰会 非插件方式为wordpress添加一个额外的编辑器 Spark Stage 【国家计算机二级考试C语言.2024】学习备忘录 十分钟掌握redis精髓指令 突然断电导致git损坏修复 MATLAB入门指南:从零开始进行数学建模竞赛 【JavaEE初阶系列】——带你了解volatile关键字以及wait()和notify()两方法背后的原理 GitHub配置SSH Key(详细版本) JavaScript 权威指南第七版(GPT 重译)(六) Learning to summarize from human feedback 数据库迁移测试 ASP .Net Core ILogger日志服务 LeetCode 2657.找到两个数组的前缀公共数组 【jvm】jinfo使用 C++ Thread 源码 观后 自我感悟 整理 2024阿里云2核2G服务器租用价格99元和61元一年
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