全球大型语言模型(LLMS)现状与比较
我用上个博文的工具将一篇ppt转换成了图片，现分享给各位看官。
第一部分：国外大语言模型介绍
1，openai的Chatgpt
免费使用方法1：choose-car
https://share.freegpts.org/list
免费使用方法2：Shared Chathttps://sharedchat.fun/
另外再提供一个我自己用php搭建的一个网站；
ChatGPT_White_专用版https://enlightai.whtaiheli.com/chatgptphp/index.php
2，Google的Gemini, https://gemini.google.com/apphttps://gemini.google.com/app
3，Claud3，App unavailable \ AnthropicAnthropic is an AI safety and research company that's working to build reliable, interpretable, and steerable AI systems.https://claude.ai/ ,目前Opus模型最强
免费体验地址：https://mychandler.bet/chathttps://mychandler.bet/chat
4，法国的Mistral大语言模型，https://mistral.ai/https://mistral.ai/
Mistral 7B和Mixtral 8x7B两个模型
5，Grok-1，开源地址：https://github.com/xai-org/grok-1https://github.com/xai-org/grok-1
xAI公司（英语：xAI Corp.）是埃隆·马斯克于2023年7月12日创办的人工智能初创企业，模型有3140亿参数，已开源，目前最大的开源大模型，运行的电脑需要8块H100,一块H100大概在25-30万RMB,8块接近240万RMB
6，LLama2，网址：https://llama.meta.com/https://llama.meta.com/，开源地址：https://github.com/meta-llama/llamahttps://github.com/meta-llama/llama
由 Meta AI 发布的一个开放且高效的大型基础语言模型，共有 7B、13B、70B（700 亿）版本。
国外大模型对比图：
第二部分、国内大语言模型简介
1、ChatGLM的大模型介绍 ，网址： https://chatglm.cn/https://chatglm.cn/，开放平台网址：https://open.bigmodel.cn/https://open.bigmodel.cn/
是北京智谱华章科技有限公司推出的生成式AI助手，可在工作、学习和日常生活中为用户解答各类问题，完成各种任务。2023年8月31日智谱轻言上线，AI画图，长文档解读，数据分析，高级联网，智能体功能都具备。
2，文心一言，网址：https://yiyan.baidu.com/https://yiyan.baidu.com/网页端目前是3.5和文心大模型4.0，4.0收费是49.9元/月
文心一言API，千帆大模型平台
开放平台网址：https://console.bce.baidu.com/https://console.bce.baidu.com/,支持多达40多种大语言模型供调用，其中Yi-34B-Chat模型API接口，可免费调用
3、讯飞星火认知大模型
讯飞 xinghuohttps://xinghuo.xfyun.cn/https://xinghuo.xfyun.cn/，开放平台网址：讯飞开放平台-以语音交互为核心的人工智能开放平台科大讯飞推出的移动互联网智能交互平台，为开发者免费提供：涵盖语音能力增强型SDK，一站式人机智能语音交互解决方案，专业全面的移动应用分析；https://www.xfyun.cn/，科大讯飞推出的新一代认知智能大模型
4、通义千问大模型
https://tongyi.aliyun.com/https://tongyi.aliyun.com/，是阿里云推出的一个超大规模的语言模型
5、零一万物大模型
https://www.lingyiwanwu.com/https://www.lingyiwanwu.com/，是零一万物是李开复带队孵化的AI2.0公司
6、Kimi月之暗面
https://www.moonshot.cn/https://www.moonshot.cn/,2023年10月国内AI公司月之暗面(Moonshot AI)带来了首个支持输入 20 万汉字的智能助手产品
7、国内大模型比较
全球大型语言模型（LLMs）的发展为提高工作效率提供了多样化选择。国外模型如OpenAI的GPT系列和Google的Gemini在内容创作和搜索能力方面表现出色，而国内模型如ChatGLM和文心一言则在中文处理上具有明显优势。用户应根据具体功能需求和应用场景，选择适合的模型来优化工作流程。例如，对于需要多语言支持和强大搜索功能的任务，可以考虑使用国外的Gemini或GPT系列；而对于中文文本处理和理解，国内的ChatGLM和文心一言可能是更好的选择。通过合理利用这些模型的特点，可以有效提升工作效率和质量。
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