分布式 Session--一起学习吧之架构
一、定义
分布式Session是指在一个分布式系统中，多个服务器之间共享用户的会话信息。在Web应用中，Session通常用于跟踪用户的状态和会话数据。然而，在分布式系统中，由于用户请求可能被分发到不同的服务器上，因此需要一种机制来确保用户会话的一致性和连续性。
分布式Session的实现方式有多种，以下是一些常见的方法：
- 粘性Session（Sticky Session）：将用户锁定到某一台服务器上，用户的每次请求都会被发送到第一次请求的服务器上。这种方式简单易用，无需操作Session，直接配置Nginx即可。但缺点是缺乏容错性，如果当前访问的服务器发生宕机，请求被转发到其他服务器，用户需要重新登录。
- 服务器Session复制：任何一个节点的Session发生变化，都会广播给其他所有节点，以保证Session的同步。这种方式可以保证服务器宕机时Session不会丢失，但可能会增加网络负担，并可能引入数据一致性问题。
- 缓存存储：使用缓存系统（如Redis）来存储Session数据。这种方式包括Sticky模式和Non-Sticky模式。在Non-Sticky模式下，每次请求被映射到的随机一台服务器，请求到来时从缓存中加载Session，请求处理完成，再将Session回写到缓存中。
- 持久化存储：将Session数据持久化存储到数据库或其他存储系统中。这种方式可以保证数据的可靠性和持久性，但可能会增加数据库的负担，并需要处理并发访问和一致性问题。
在选择分布式Session的实现方式时，需要根据具体的业务场景、系统架构和性能需求进行权衡和选择。同时，还需要考虑安全性问题，确保用户会话数据的机密性和完整性。
请注意，分布式Session的实现和管理是一个复杂的过程，涉及到多个组件和技术的协同工作。因此，在实际应用中，建议根据具体情况进行设计和实施，并参考相关的技术文档和最佳实践。
二、适用场景
分布式Session的不同实现方式对应着不同的使用场景，以下是这些实现方式及其对应场景的具体描述：
- 粘性Session（Session Sticky）：
- 适用场景：当机器数适中，并且对稳定性要求不是非常苛刻时，粘性Session是一个很好的选择。它强制指定后续所有请求均落到首次访问的机器上，实现简单且配置方便，没有额外的网络开销。
- 优缺点：优点是简单且配置方便，没有额外网络开销。然而，缺点是当网络中有机器Down掉时，用户的Session会丢失，容易造成单点故障。
- 服务器Session复制（Session Replication）：
- 适用场景：当机器数量较少且网络流量较小时，Session复制是一个合适的方案。它通过将一台机器上的Session数据广播复制到集群中其余机器上来确保Session的一致性。
- 优缺点：优点是实现简单，配置较少，当网络中有机器Down掉时不会影响用户访问。但缺点是广播式复制到其余机器有一定的延迟，会带来一定的网络开销。
- 缓存集中式管理：
- 适用场景：当集群中机器数多且网络环境复杂时，缓存集中式管理是一个有效的选择。它将Session存入分布式缓存集群中的某台机器上，当用户访问不同节点时先从缓存中拿Session信息。
- 优点：这种方式的可靠性好，因为它依赖于分布式缓存集群来存储和同步Session数据。
除了上述几种方式，还有其他一些分布式Session的实现方法，如基于数据库的Session共享、基于NFS共享文件系统、基于memcached的Session（但需要确保memcached本身的高可用性）、基于resin/tomcat web容器本身的session复制机制，以及基于TT/Redis或jbosscache进行session共享等。每种方法都有其特定的适用场景和优缺点，选择哪种方法取决于具体的业务需求、系统架构和性能要求。
综上所述，不同的分布式Session实现方式对应着不同的使用场景。在选择最适合的实现方式时，需要综合考虑系统的稳定性要求、机器数量、网络流量、以及数据的可靠性和一致性需求。