dpdk-19.11 对向量指令的使用情况分析
不同向量指令识别关键字
__m128i sse
uint64x2_t neon
__m256i avx2
__m512i avx512
vector altivec
dpdk 向量收发包函数
支持 arm neno 向量收发包函数的 pmd 驱动
bnxt
hns3
i40e
ixgbe
mlx5
virtio
支持 sse 向量收发包函数的 pmd 驱动
axgbe
hinic
fm10k
bnxt
i40e
iavf
ice
ixgbe
mlx5
virtio
支持 avx2 向量收发包函数的 pmd 驱动
bnxt
enic
i40e
iavf
ice
idxd dma 引擎
支持 avx512 向量收发包函数的 pmd 驱动
i40e
iavf
ice
virtio
支持 ppc 架构 altivec 向量收发包函数的 pmd 驱动
i40e
virtio
mlx5
其它使用场景
./common/sfc_efx
./event/dlb2/
./raw/ioat/
./event/cnxk
dpdk lib 中对 simd 的使用场景
distributor 库
distributor 库提供流量动态负载平衡功能，在这种场景下有一个分发器 lcore，负责负载平衡或分发数据包，以及一组 worker lcore，负责从分发器接收数据包和对它们进行操作。
此库中使用 sse 向量指令优化了匹配 flow 的过程。
memcpy 函数优化
使用 sse、avx512 指令优化 memcpy 函数，封装为 rte_memcpy 函数
计算 crc 值
sse、neon、avx512 三种向量指令的不同 crc 计算方式
LPM
DPDK LPM 库组件为 32 位密钥实现最长前缀匹配 (LPM) 表搜索方法，该方法通常用于在 IP 转发应用程序中查找最佳路由匹配。
提供使用 sse、neon 指令实现的 rte_lpm_lookupx4 接口实现最长前缀匹配表搜索。
dpdk ACL 库中 ACL 规则检索优化
- RTE_ACL_CLASSIFY_SSE
：向量实现，最多可以并行处理 8 个流。需要 SSE 4.1 支持。要求最大 SIMD 位宽至少为 128。 - RTE_ACL_CLASSIFY_AVX2
：向量实现，最多可以并行处理16个流。需要 AVX2 支持。要求最大 SIMD 位宽至少为 256。 - RTE_ACL_CLASSIFY_NEON
：向量实现，最多可以并行处理8个流。需要 NEON 支持。要求最大 SIMD 位宽至少为 128。 - RTE_ACL_CLASSIFY_ALTIVEC
：向量实现，最多可以并行处理8个流。需要 ALTIVEC 支持。要求最大 SIMD 位宽至少为 128。 - RTE_ACL_CLASSIFY_AVX512X16
：向量实现，最多可以并行处理16个流。使用 256 位宽的 SIMD 寄存器。需要 AVX512 支持。要求最大 SIMD 位宽至少为 256。 - RTE_ACL_CLASSIFY_AVX512X32
：向量实现，最多可以并行处理32个流。使用 512 位宽的 SIMD 寄存器。需要 AVX512 支持。要求最大 SIMD 位宽至少为 512。
FIB
FIB 库为 32 位密钥或 128 位 IPv6 提供了快速的最长前缀匹配 (LPM) 搜索。它可以用于多种应用，其中最典型的是IPv4/IPv6转发。
FIB 库中使用 avx512 向量指令优化查表过程。
dpdk node 库中 ip4_lookup_node_process 接口的向量实现
ip4_lookup_node_process_vec 函数支持 x86 sse 与 arm neon 向量指令优化。
其它的查表相关使用场景
lib/efd/rte_efd_x86.h
lib/hash/rte_cmp_x86.h
lib/hash/rte_cuckoo_hash.c
lib/hash/rte_thash.h
lib/hash/rte_thash_x86_gfni.h
lib/member/rte_member_x86.h
lib/sched/rte_sched.c