【Python/crawl】如何使用Python爬虫将一系列网页上的同类图片下载到本地
【需求】
从网页https://www.zhainq.com/%e7%be%8e%e5%a5%b3%e5%86%99%e7%9c%9f%e6%9c%ba%e6%9e%84/%e6%97%a5%e6%9c%ac%e7%be%8e%e5%a5%b3%e5%86%99%e7%9c%9f/109012.html
开始，有十七页，每页都有大漂亮“小濑田麻由”的若干图片，想要将其下载到本地。
如果手工一张张右键另存为比较麻烦，想用程序自动下载下来。
【思路】
17张网页地址都是连续的，可以用基准网址+页码的形式拼出每个网页。
得到具体每页的网址后，可发起网络请求得到其html内容，再用BeautifulSoup去解析，把包含图片的img标签拿下来，从标签的src属性获取图片的真实地址。
有了图片的真实地址后，就可以发起网络请求获得相应，然后把相应内容存成二进制文件。
流程图
【代码】
#encoding=utf-8# 内置网络访问包
import requests# 内置的urllib.request模块
import urllib.request# 解析html的BeautifulSoup包，安装方法是pip install BeautifulSoup4
from bs4 import BeautifulSoup# 引入正则表达式包
import re# 把请求伪装成浏览器Mozilla
user_agent='Mozilla/4.0 (compatible;MEIE 5.5;windows NT)'
headers={'User-Agent':user_agent}# 以下两个变量需要手工修改
# 去除了页码的基准地址,这个地址需要自己拷贝粘贴过来
page_raw_url="https://www.zhainq.com/%e7%be%8e%e5%a5%b3%e5%86%99%e7%9c%9f%e6%9c%ba%e6%9e%84/%e6%97%a5%e6%9c%ac%e7%be%8e%e5%a5%b3%e5%86%99%e7%9c%9f/109012.html/"
# 共有多少页，注意17不是死值，是需要自己看究竟有多少页然后修改的
page_count=17# 准备一个列表，用以放入文件名和地址组成的字典
jpglist=[]# 循环组合每页具体地址
for i in range(page_count):# 以粗地址和序号，重新组合每页的地址url=page_raw_url+str(i+1)# 发起请求获取其html内容html=requests.get(url,headers=headers)# 使用BeautifulSoup解析html文本soup= BeautifulSoup(html.text,'html.parser');jpg_count=0;# 查找html文本中img标签，指定其class是aligncenter，这个规律需要自己看网页源码探究出来！for img in soup.find_all('img',class_="aligncenter"):# 获取img的实际地址addr=img.get("src")# 使用正则表达式劈分文本parts = re.split(r'[/]', addr)# 最后一项即文件名filename=parts[-1]# 因为此法获取的文件名有两种:png和jpg，png是不需要的，故过滤掉if filename.endswith(".jpg"):# 准备字典，字典中包含地址和文件名两项dic={}dic['address']=addrdic['filename']=filename# 把字典放入列表jpglist.append(dic)jpg_count=jpg_count+1# 打印每页发现多少图片print("找到"+str(jpg_count)+"张靓照于网址:"+url)# 用len函数取得jpglist列表的总个数，打印出来
print("共找到"+str(len(jpglist))+"张靓照.")# 遍历列表，其中每一项是个字典
sn=0
for dic in jpglist:#print(dic['filename']+"_"+dic['address'])with urllib.request.urlopen(dic['address']) as response:data=response.read()filename=dic['filename']# write binary filesn=sn+1with open(filename,'wb') as f:f.write(data)print(str(sn)+"."+filename+" 已下载到本地.")print("全部靓照下载完成!")
【运行情况】
C:\hy\py>python 05-findallpic.py 找到6张靓照于网址:https://www.zhainq.com/%e7%be%8e%e5%a5%b3%e5%86%99%e7%9c%9f%e6%9c%ba%e6%9e%84/%e6%97%a5%e6%9c%ac%e7%be%8e%e5%a5%b3%e5%86%99%e7%9c%9f/109012.html/1 找到6张靓照于网址:https://www.zhainq.com/%e7%be%8e%e5%a5%b3%e5%86%99%e7%9c%9f%e6%9c%ba%e6%9e%84/%e6%97%a5%e6%9c%ac%e7%be%8e%e5%a5%b3%e5%86%99%e7%9c%9f/109012.html/2 找到6张靓照于网址:https://www.zhainq.com/%e7%be%8e%e5%a5%b3%e5%86%99%e7%9c%9f%e6%9c%ba%e6%9e%84/%e6%97%a5%e6%9c%ac%e7%be%8e%e5%a5%b3%e5%86%99%e7%9c%9f/109012.html/3 找到6张靓照于网址:https://www.zhainq.com/%e7%be%8e%e5%a5%b3%e5%86%99%e7%9c%9f%e6%9c%ba%e6%9e%84/%e6%97%a5%e6%9c%ac%e7%be%8e%e5%a5%b3%e5%86%99%e7%9c%9f/109012.html/4 找到6张靓照于网址:https://www.zhainq.com/%e7%be%8e%e5%a5%b3%e5%86%99%e7%9c%9f%e6%9c%ba%e6%9e%84/%e6%97%a5%e6%9c%ac%e7%be%8e%e5%a5%b3%e5%86%99%e7%9c%9f/109012.html/5 找到6张靓照于网址:https://www.zhainq.com/%e7%be%8e%e5%a5%b3%e5%86%99%e7%9c%9f%e6%9c%ba%e6%9e%84/%e6%97%a5%e6%9c%ac%e7%be%8e%e5%a5%b3%e5%86%99%e7%9c%9f/109012.html/6 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找到6张靓照于网址:https://www.zhainq.com/%e7%be%8e%e5%a5%b3%e5%86%99%e7%9c%9f%e6%9c%ba%e6%9e%84/%e6%97%a5%e6%9c%ac%e7%be%8e%e5%a5%b3%e5%86%99%e7%9c%9f/109012.html/13 找到6张靓照于网址:https://www.zhainq.com/%e7%be%8e%e5%a5%b3%e5%86%99%e7%9c%9f%e6%9c%ba%e6%9e%84/%e6%97%a5%e6%9c%ac%e7%be%8e%e5%a5%b3%e5%86%99%e7%9c%9f/109012.html/14 找到6张靓照于网址:https://www.zhainq.com/%e7%be%8e%e5%a5%b3%e5%86%99%e7%9c%9f%e6%9c%ba%e6%9e%84/%e6%97%a5%e6%9c%ac%e7%be%8e%e5%a5%b3%e5%86%99%e7%9c%9f/109012.html/15 找到6张靓照于网址:https://www.zhainq.com/%e7%be%8e%e5%a5%b3%e5%86%99%e7%9c%9f%e6%9c%ba%e6%9e%84/%e6%97%a5%e6%9c%ac%e7%be%8e%e5%a5%b3%e5%86%99%e7%9c%9f/109012.html/16 找到4张靓照于网址:https://www.zhainq.com/%e7%be%8e%e5%a5%b3%e5%86%99%e7%9c%9f%e6%9c%ba%e6%9e%84/%e6%97%a5%e6%9c%ac%e7%be%8e%e5%a5%b3%e5%86%99%e7%9c%9f/109012.html/17 共找到100张靓照. 1.p1682-0628-89533.jpg 已下载到本地. 2.p1682-0628-89534.jpg 已下载到本地. 3.p1682-0628-89535.jpg 已下载到本地. 4.p1682-0629-89536.jpg 已下载到本地. 5.p1682-0629-89537.jpg 已下载到本地. 6.p1682-0629-89538.jpg 已下载到本地. 7.p1682-0629-89539.jpg 已下载到本地. 8.p1682-0630-89540.jpg 已下载到本地. 9.p1682-0630-89541.jpg 已下载到本地. 10.p1682-0631-89542.jpg 已下载到本地. 11.p1682-0631-89543.jpg 已下载到本地. 12.p1682-0631-89544.jpg 已下载到本地. 13.p1682-0631-89545.jpg 已下载到本地. 14.p1682-0631-89546.jpg 已下载到本地. 15.p1682-0631-89547.jpg 已下载到本地. 16.p1682-0632-89548.jpg 已下载到本地. 17.p1682-0632-89549.jpg 已下载到本地. 18.p1682-0632-89550.jpg 已下载到本地. 19.p1682-0632-89551.jpg 已下载到本地. 20.p1682-0632-89552.jpg 已下载到本地. 21.p1682-0633-89553.jpg 已下载到本地. 22.p1682-0633-89554.jpg 已下载到本地. 23.p1682-0633-89555.jpg 已下载到本地. 24.p1682-0633-89556.jpg 已下载到本地. 25.p1682-0633-89557.jpg 已下载到本地. 26.p1682-0633-89558.jpg 已下载到本地. 27.p1682-0634-89559.jpg 已下载到本地. 28.p1682-0634-89560.jpg 已下载到本地. 29.p1682-0634-89561.jpg 已下载到本地. 30.p1682-0634-89562.jpg 已下载到本地. 31.p1682-0634-89563.jpg 已下载到本地. 32.p1682-0634-89564.jpg 已下载到本地. 33.p1682-0635-89565.jpg 已下载到本地. 34.p1682-0635-89566.jpg 已下载到本地. 35.p1682-0635-89567.jpg 已下载到本地. 36.p1682-0635-89568.jpg 已下载到本地. 37.p1682-0636-89569.jpg 已下载到本地. 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100.p1682-0649-89713.jpg 已下载到本地. 全部靓照下载完成!
【运行结果】
检查发现，所有图片确实如愿被下载到了本地。程序如果修改基准网址和页码范围，也能用到同网站的其它人的照片上。