当前位置: 首页 > news >正文

算法归纳【数组篇】

目录

  • 二分查找
    • 1. 前提条件:
    • 2. 二分查找边界
  • 2.移除元素
  • 有序数组的平方
  • 长度最小的子数组
  • 59.螺旋矩阵II
    • 54. 螺旋矩阵

二分查找

参考链接
https://programmercarl.com/0704.%E4%BA%8C%E5%88%86%E6%9F%A5%E6%89%BE.html#%E6%80%9D%E8%B7%AF

1. 前提条件:

  1. 数组为有序数组,
  2. 无重复元素:因为一旦有重复元素,使用二分查找法返回的元素下标可能不是唯一的。

2. 二分查找边界

  1. [left, right]区间:while (left <= right) 要使用 <= ,因为left == right是有意义的,所以使用 <=
    if (nums[middle] > target) right 要赋值为 middle - 1
    ,因为当前这个nums[middle]一定不是target,那么接下来要查找的左区间结束下标位置就是 middle - 1
func search(nums []int, target int) int {high := len(nums)-1low := 0for low <= high {mid := low + (high-low)/2if nums[mid] == target {return mid} else if nums[mid] > target {high = mid-1} else {low = mid+1}}return -1
}
  1. 区间[left, right):while (left < right),这里使用 < ,因为left == right在是没有意义的
    if (nums[middle] > target) right 更新为 middle
    ,因为当前nums[middle]不等于target,去左区间继续寻找,而寻找区间是左闭右开区间,所以right更新为middle,即:下一个查询区间不会去比较nums[middle]
func search(nums []int, target int) int {high := len(nums)low := 0for low < high {mid := low + (high-low)/2if nums[mid] == target {return mid} else if nums[mid] > target {high = mid} else {low = mid+1}}return -1
}

====================================================================

2.移除元素

参考链接
https://programmercarl.com/0027.%E7%A7%BB%E9%99%A4%E5%85%83%E7%B4%A0.html#%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%85%AC%E5%BC%80%E8%AF%BE

数组的元素在内存地址中是连续的,不能单独删除数组中的某个元素,只能覆盖。 所以不可以删除,只能将等于val的值移到后面,最后的结果返回数组满足条件的前半部分即可

func removeElement(nums []int, val int) int {left, right := 0, len(nums)-1for left <= right {if nums[left] == val {nums[left] = nums[right]right--} else {left++}}return left
}

顺便从二分法学以致用:【关于 left <= right 和 left < right 的选择问题】

func removeElement(nums []int, val int) int {left, right := 0, len(nums)for left < right {if nums[left] == val {nums[left] = nums[right-1]right--} else {left++}}return left
}

=================================================================

有序数组的平方

参考链接
https://programmercarl.com/0977.%E6%9C%89%E5%BA%8F%E6%95%B0%E7%BB%84%E7%9A%84%E5%B9%B3%E6%96%B9.html#%E5%85%B6%E4%BB%96%E8%AF%AD%E8%A8%80%E7%89%88%E6%9C%AC

双指针法
数组其实是有序的, 只不过负数平方之后可能成为最大数了。
那么数组平方的最大值就在数组的两端,不是最左边就是最右边,不可能是中间。
此时可以考虑双指针法了,i指向起始位置,j指向终止位置。
定义一个新数组result,和A数组一样的大小,让k指向result数组终止位置。
如果A[i] * A[i] < A[j] * A[j] 那么result[k–] = A[j] * A[j]; 。
如果A[i] * A[i] >= A[j] * A[j] 那么result[k–] = A[i] * A[i]; 。

func sortedSquares(nums []int) []int {n := len(nums)i, j, k := 0, n-1, n-1ans := make([]int, n)for i <= j {lm, rm := nums[i]*nums[i], nums[j]*nums[j]if lm > rm {ans[k] = lmi++} else {ans[k] = rmj--}k--}return ans
}

========================================================

长度最小的子数组

参考链接
https://programmercarl.com/0209.%E9%95%BF%E5%BA%A6%E6%9C%80%E5%B0%8F%E7%9A%84%E5%AD%90%E6%95%B0%E7%BB%84.html#%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%85%AC%E5%BC%80%E8%AF%BE

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ,找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的 连续 子数组,并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组,返回 0。
示例:
输入:s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出:2
解释:子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。

滑动窗口

func minSubArrayLen(target int, nums []int) int {if len(nums) == 0 {return 0}slow, fast := 0, 0sum := nums[0]minLen := len(nums) + 1for fast < len(nums) {if sum >= target {minLen = min(minLen, fast-slow+1)//还要记住改变sum的值,否则就会带着sum=7这个结果一直循环sum = sum - nums[slow]slow++} else if sum < target {fast++if fast < len(nums) {sum = sum + nums[fast]}} }if minLen == len(nums)+1 {return 0}return minLen
}

=========================================================

59.螺旋矩阵II

给定一个正整数 n,生成一个包含 1 到 n^2 所有元素,且元素按顺时针顺序螺旋排列的正方形矩阵。
示例:
输入: 3
输出: [ [ 1, 2, 3 ], [ 8, 9, 4 ], [ 7, 6, 5 ] ]

参考链接
https://programmercarl.com/0059.%E8%9E%BA%E6%97%8B%E7%9F%A9%E9%98%B5II.html#%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%85%AC%E5%BC%80%E8%AF%BE

每画一条边都要坚持一致的左闭右开,或者左开右闭的原则,这样这一圈才能按照统一的规则画下来

//左开右闭
func generateMatrix(n int) [][]int {top, bottom := 0, n-1left, right := 0, n-1num := 1tar := n * nmatrix := make([][]int, n)for i := 0; i < n; i++ {matrix[i] = make([]int, n)}for num <= tar {for i := left; i <= right; i++ {matrix[top][i] = numnum++}top++for i := top; i <= bottom; i++ {matrix[i][right] = numnum++}right--for i := right; i >= left; i-- {matrix[bottom][i] = numnum++}bottom--for i := bottom; i >= top; i-- {matrix[i][left] = numnum++}left++}return matrix
}

54. 螺旋矩阵

给你一个 m 行 n 列的矩阵 matrix ,请按照 顺时针螺旋顺序 ,返回矩阵中的所有元素。
在这里插入图片描述
输入:matrix = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
输出:[1,2,3,6,9,8,7,4,5]

func spiralOrder(matrix [][]int) []int {result := []int{}//矩阵先考虑条件if len(matrix) == 0 || len(matrix[0]) == 0 {return result}m, n := len(matrix), len(matrix[0])left, right, top, bottom := 0, n-1, 0, m-1for left <= right && top <= bottom {// 从左到右for i := left; i <= right; i++ {result = append(result, matrix[top][i])}// 从上到下for i := top + 1; i <= bottom; i++ {result = append(result, matrix[i][right])}// 从右到左,确保有多行// 在螺旋顺时针遍历矩阵的过程中,从右到左的遍历应该在确保存在多行的情况下进行。如果只有一行,那么从右到左的遍历就没有意义,因为在上一步已经从左到右遍历过了。因此,通过 if top < bottom 进行判断,可以确保在有多行的情况下才进行从右到左的遍历。//  比如 6->7的过程,因为经过一轮之后top=1,bottom=1,此时6->7是从左到右,不需要从右到左,下面的left < right同理if top < bottom {for i := right - 1; i >= left; i-- {result = append(result, matrix[bottom][i])}}// 从下到上,确保有多列if left < right {for i := bottom - 1; i > top; i-- {result = append(result, matrix[i][left])}}left++right--top++bottom--}return result
}
http://www.lryc.cn/news/313343.html

相关文章:

  • 【随笔】程序员如何选择职业赛道,目前各个赛道的现状如何,那个赛道前景巨大
  • 进程之舞:操作系统中的启动、状态转换与唤醒艺术
  • Java面试(4)之 Spring Bean生命周期过程
  • JavaSE——面向对象高级一(1/4)-static修饰成员变量、应用场景,static修饰成员方法、应用场景
  • 轻量脚本语言Lua的配置与c++调用
  • 力扣每日一道系列 --- LeetCode 160. 相交链表
  • 设计模式-建造者模式实践案例
  • freeRTOS_20240308
  • 利用chatgpt写论文使用教程
  • SMiC矩阵将于3月6日正式上线,开启数字化经济新纪元
  • 备战蓝桥杯---动态规划的一些思想2
  • 卫星导航 | 坐标系---地理坐标系与UTM坐标系
  • JavaEE之volatile关键字
  • 代码学习记录10
  • java——2024-03-03
  • Ubuntu安装conda以后,给jupyter安装C++内核
  • 【谈判】核心思想(抓大放小)
  • 洛谷P5908 猫猫和企鹅 做题反思(2024.3.7)
  • 常见的验证码
  • 11. C语言标准函数库
  • 2016年认证杯SPSSPRO杯数学建模C题(第一阶段)如何有效的抑制校园霸凌事件的发生解题全过程文档及程序
  • 设计模式-抽象工厂模式实践案例
  • 用readproc函数读取进程的状态
  • 在高并发、高性能、高可用 三高项目中如何设计适合实际业务场景的分布式id(一)
  • redis最新版本在Windows系统上的安装
  • 【深度优先】【图论】【C++算法】2045. 到达目的地的第二短时间
  • 思维题(蓝桥杯 填空题 C++)
  • Meta的Llama2模型已上线!但我为何更推荐你从HuggingFace获取?还有Code Llama等你来解锁!
  • CAN总线及通讯的工作原理
  • linux下修改网卡MAC地址