Python网络请求高级篇：Requests库的深度运用
在Python网络请求中级篇中，我们了解了如何通过Requests库发送带参数的请求，处理Cookies，使用Session对象，以及设置请求头。在本文中，我们将进一步深入学习Requests库的高级功能，包括处理重定向，设置超时，处理大文件以及错误和异常处理。
一、处理重定向
默认情况下，Requests会自动处理重定向。我们可以通过响应对象的history属性查看重定向历史。如果我们不想让Requests自动处理重定向，可以通过allow_redirects选项来禁止重定向。
import requestsresponse = requests.get('http://github.com', allow_redirects=False)
print(response.status_code)
print(response.history)二、设置超时
我们可以通过timeout选项为请求设置超时时间。超时时间可以设置为一个浮点数，表示请求的最长时间，单位为秒。
import requeststry:response = requests.get('http://github.com', timeout=0.001)
except requests.exceptions.Timeout:print('The request timed out')三、处理大文件
当我们需要下载大文件时，我们应该避免一次性读取整个文件到内存。我们可以通过流(stream)来处理大文件。
import requestsresponse = requests.get('http://example.com/big_file', stream=True)with open('big_file', 'wb') as fd:for chunk in response.iter_content(chunk_size=128):fd.write(chunk)这段代码将会分块读取大文件，每块的大小为128字节，并将每块写入到本地的big_file文件中。
四、错误和异常处理
Requests库提供了一套完整的异常体系，可以处理各种错误。例如，我们可以捕获RequestException异常，这是所有Requests异常的基类。
import requests
from requests.exceptions import RequestExceptiontry:response = requests.get('http://example.com')
except RequestException as e:print('There was an ambiguous exception that occurred while handling your request.', e)深度理解Requests库，可以让我们在处理网络请求时更加得心应手。不论你是要进行爬虫开发，还是API测试，Requests库都是你的得力工具。
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