当前位置: 首页 > news >正文

MySQL-----视图

一   视图

▶ 介绍

        视图view是一个虚拟表,非真实存在,其本质是根据SQL语句获取动态的数据集,并为其命名,用户使用时只需使用视图名称即可获取结果集,并可以将其当作表来使用。
        数据库中存放了视图的定义,而并没有存放视图中的数据。这些数据存放在原来的表中。
        使用视图查询数据时,数据库系统会从原来的表中取出对应的数据。因此,视图中的数据是依赖于原来的表中的数据的。一旦表中的数据发生改变,显示在视图中的数据也会发生改变。

▶ 作用

        简化代码,可以把重复使用的查询封装成视图重复使用,同时可以使复杂的查询易于理
和使用。
        安全原因,如果一张表中有很多数据,很多信息不希望让所有人看到,此时可以使用视图视,如:社会保险基金表,可以用视图只显示姓名,地址,而不显示社会保险号和工资数等,可以对不同的用户,设定不同的视图。

二   创建视图

语法:

create [or replace] [algorithm = {undefine | merge | temptable }]
 view 视图名 [(视图字段列表)]
 as 查询语句
 [with [cascad | local ] check option]

参数说明:
  algorithm:可选项,表示视图选择的算法
  [with [cascad | local ] check option]:可选项,表示更新视图时要保证在该视图的权限范围之内

数据准备

我们先创建三张表:

创建视图

        需要注意的是,如果原表的数据发生改变,那么视图里面显示的数据会随着原表的改变而改变。

三   修改视图

        修改视图是指修改数据库中已存在的表的定义。当基本表的某些字段发生改变时,可以通过修改视图来保持视图和基本表之间一致。MySQL中通过CREATE OR REPLACE  VIEW语句和ALTER VIEW语句来修改视图。

▶ 格式

   alter view 视图名 as select语句

▶ 演示

-- 修改视图
alter view 视图名 as select语句alter view view1_emp
as 
select a.deptno,a.dname,a.loc,b.ename,b.sai from dept a,emp b where a.deptno=b.deptno;select * from view1_emp;

四   更新视图

        某些视图是可更新的。也就是说,可以在UPDATE、DELETE或INSERT等语句中使用它们,以更新基表的内容。对于可更新的视图,在视图中的行和基表中的行之间必须具有一对一的关系。
如果视图包含下述结构中的任何一种,那么它就是不可更新的:
        聚合函数(SUM(),MIN(),MAX(),COUNT()等). 
        DISTINCT
        GROUP BY
        HAVING
        UNION或UNION ALL
        位于选择列表中的子查询
        JOIN
        FROM子句中的不可更新视图
        WHERE子句中的子查询,引用FROM子句中的表。
        仅引用文字值(在该情况下,没有要更新的基本表)

        视图中虽然可以更新数据,但是有很多的限制。一般情况下,最好将视图作为查询数据的虚拟表,而不要通过视图更新数据。因为,使用视图更新数据时,如果没有全面考虑在视图中更新数据的限制,就可能会造成数据更新失败。

执行更新过程:

create or replace view view1_emp
as 
select ename,job from emp;select * from view1_emp;update view1_emp set ename = '周瑜' where  ename = '张飞';

更新视图前的表

更新视图后的表

        这说明更新视图的数据,实际上就是对原表的数据进行更新。

五   重命名视图和删除视图

 ▶ 重命名视图

rename table 视图名 to 新视图名;

 ▶ 删除视图

drop view if exists 视图名[,视图名...];

删除视图时,只能删除视图的定义,不会删除数据

http://www.lryc.cn/news/311281.html

相关文章:

  • LeetCode-02
  • 瑞_Redis_Redis的Java客户端
  • Cmake的使用
  • linux系统ELK组件介绍
  • 回归预测 | Matlab实现BiTCN基于双向时间卷积网络的数据回归预测
  • Tailscale中继服务derper使用docker-compose部署
  • Spring Cloud 实战系列之 Zuul 微服务网关搭建及配置
  • 【数据结构】队列
  • 学习JAVA的第十三天(基础)
  • C++--机器人的运动范围
  • 深度学习API——keras初学
  • Web APIs知识点讲解(阶段二)
  • 多平台拼音输入法软件的开发
  • Flutter学习7 - Dart 泛型
  • Git 基本操作 ⼯作区、暂存区、版本库
  • 利用Vue3的新API(customRef)实现防抖效果
  • 【Linux】在 Ubuntu 系统下使用 Screen 运行 Python 脚本
  • jxls——自定义命令设置动态行高
  • 前端面试练习24.3.2-3.3
  • 优先级队列(Java )
  • 大宋咨询如何进行汽车门店6S标准现场检查
  • 仿牛客网项目---点赞模块的实现
  • 【AI视野·今日CV 计算机视觉论文速览 第300期】Fri, 1 Mar 2024
  • 【单片机学习的准备】
  • 力扣hot100:438.找到字符串中所有字母异位词
  • Kali Linux 2024.1
  • springboot启动加载
  • 基于Java的智能停车场管理系统(Vue.js+SpringBoot)
  • ESD Clamp cell是什么?
  • 费率电能表