数据卷dockerfile

目录

一、数据卷

1. 简介

2. 数据卷和数据卷容器

1. 数据卷：

2. 数据卷容器：

二、自定义镜像

1. 作用

2. 自定义centos

3. 自定义tomcat8

---

一、数据卷

1. 简介

数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录，它将主机操作系统目录直接映射进容器

2. 数据卷和数据卷容器

1. 数据卷：

将宿主机的目录与容器的目录进行挂载，实现数据共享

docker run -di --name c2 -v /home/lixiao/data/:/home/lixiao/data/ centos:7

结论：不管宿主机、容器在指定目录创建文件夹还是文件，都会会被共享；

2. 数据卷容器：

容器与容器共享目录

docker run -di -v /home/javaxl/data/c4 --name c4 centos:7
docker run -di --volumes-from c4 --name c6 centos:7

其中c4为数据卷容器，c6为普通容器，其中c4就起到一个桥接作用，我们可以通过docker inspect查看容器的详细情况

docker inspect c4
docker inspect c6

会发现c4、c6目录挂载情况是一样的

结论：不管c4、c6在指定目录创建文件夹还是文件，都会会被共享

二、自定义镜像

1. 作用

是用来制作镜像的文件

2. 自定义centos

• 编辑Dockerfiile文件        vim mycentosDockerfile

        Dockerfile文件中的内容：

        FROM centos:7
        MAINTAINER javaxl "javaxl@qq.com"
        RUN yum -y install vim
        RUN yum install net-tools.x86_64 -y
        CMD /bin/bash

• 通过Dockerfile构建镜像         docker build -f mycentosDockerfile -t javaxl/centos:v1.0 .
• 通过镜像运行一个容器进行测试        docker run -it --name mc1 javaxl/centos:v1.0 /bin/bash

3. 自定义tomcat8

• 编辑Dockerfiile文件        vim mytomcatDockerfile

        Dockerfile文件中的内容：

        

        FROM centos:7
        MAINTAINER javaxl "javaxl@qq.com"

        ENV workerDir /home/javaxl/dockerfile/3
        WORKDIR $workerDir

        ADD jdk-8u151-linux-x64.tar.gz $workerDir
        COPY apache-tomcat-8.5.20.tar.gz $workerDir
        RUN tar -xvf apache-tomcat-8.5.20.tar.gz apache-tomcat-8.5.20

        ENV JAVA_HOME $workerDir/jdk1.8.0_151
        ENV CLASSPATH $JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
        ENV TOMCAT_HOME $workerDir/apache-tomcat-8.5.20
        ENV PATH $JAVA_HOME/bin:$TOMCAT_HOME/bin:$TOMCAT_HOME/lib:$PATH

        EXPOSE 8080
        ENTRYPOINT ["/home/javaxl/dockerfile/3/apache-tomcat-8.5.20/bin/catalina.sh","run"]

• 通过Dockerfile构建镜像        docker build -f mytomcatDockerfile -t javaxl/tomcat8:v1.0 .
• 通过镜像运行2个容器进行测试

        docker run -di --name mt1 -P javaxl/tomcat8:v1.0
        docker run -di --name mt2 -P javaxl/tomcat8:v1.0

如果觉得太麻烦就用8080端口，那就用这个：

        docker run -di --name mt2 -p 8080:8080 javaxl/tomcat8:v1.0