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Redisson限流算法

news 2025/8/30 20:27:15

引入依赖

<dependency><groupId>org.redisson</groupId><artifactId>redisson-spring-boot-starter</artifactId><version>3.12.3</version>
</dependency>

建议版本使用3.15.5以上

使用

这边写了一个demo示例，定义了一个叫 “LIMITER_NAME” 的限流器，设置每1秒钟生成3个令牌。

 public static void main(String[] args) throws UnsupportedEncodingException, InterruptedException {Config config = new Config();config.useSingleServer().setAddress("redis://127.0.0.1:6379");RedissonClient redisson = Redisson.create(config);String key = "test:rateLimiter01";RRateLimiter rateLimiter = redisson.getRateLimiter(key);boolean trySetRate = rateLimiter.trySetRate(RateType.OVERALL,  3, 1, RateIntervalUnit.SECONDS);for (int i = 0; i < 30; i++) {boolean b = rateLimiter.tryAcquire(1,100, TimeUnit.MILLISECONDS);System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " testRate第" + (i + 1) + "次：" + b);}//        redisson.shutdown();}

在这里插入图片描述

redis的数据结构

PRateLimiter接口的实现类几乎都在RedissonRateLimiter上，我们看看前面调用PRateLimiter方法时，这些方法的对应源码实现。

接下来下面就着重讲讲限流算法中，一共用到的3个redis key。

key1 Hash结构

就是前面trySetRate设置的hash key。按照之前限流器命名“LIMITER_NAME”，这个名字就是LIMITER_NAME。一共有3个值。

1，rate：代表速率
2，interval：代表多少时间内产生的令牌
3，type：代表时单机还是集群。
在这里插入图片描述

key 2： Zset结构

zset记录获取令牌的时间戳，用于时间对比，redis key的名字是{LIMITER_NAME}:permits。下面讲讲zset中每个元素的member和score

  • member：包含两个内容，
    1）一段8位随机字符串，为了唯一标志性当次获取令牌
    2）数字，即当次获取令牌的数量。不过这些都是压缩后存储在redis中的，在工具上看时会发现乱码。
  • score：记录获取令牌的时间戳，eg：1709026371728 转成日期是2024-02-27 17:32:51
    在这里插入图片描述

key 3 string 结构

记录当前令牌桶中剩余的令牌数。redis key的名字是{LIMITER_NAME}:value。
在这里插入图片描述

算法源码分析

trySetRate尝试设置

尝试设置是：当没有对应的key的时候设置，如果已经有值了，就不做任何处理。对应实现类中的源码是：

    /*** Initializes RateLimiter's state and stores config to Redis server.* * @param mode - rate mode* @param rate - rate* @param rateInterval - rate time interval* @param rateIntervalUnit - rate time interval unit* @return {@code true} if rate was set and {@code false}*         otherwise*/boolean trySetRate(RateType mode, long rate, long rateInterval, RateIntervalUnit rateIntervalUnit);@Overridepublic boolean trySetRate(RateType type, long rate, long rateInterval, RateIntervalUnit unit) {return get(trySetRateAsync(type, rate, rateInterval, unit));}@Overridepublic RFuture<Boolean> trySetRateAsync(RateType type, long rate, long rateInterval, RateIntervalUnit unit) {return commandExecutor.evalWriteAsync(getName(), LongCodec.INSTANCE, RedisCommands.EVAL_BOOLEAN,"redis.call('hsetnx', KEYS[1], 'rate', ARGV[1]);"+ "redis.call('hsetnx', KEYS[1], 'interval', ARGV[2]);"+ "return redis.call('hsetnx', KEYS[1], 'type', ARGV[3]);",Collections.singletonList(getName()), rate, unit.toMillis(rateInterval), type.ordinal());}

核心是lua脚本，摘出来如下：

redis.call('hsetnx', KEYS[1], 'rate', ARGV[1]);
redis.call('hsetnx', KEYS[1], 'interval', ARGV[2]);
return redis.call('hsetnx', KEYS[1], 'type', ARGV[3]);

发现基于一个hash类型的redis key设置了3个值。
不过这里的命令是hsetnx，redis hsetnx命令用于哈希表中不存在的字段赋值。
如果哈希表不存在，一个新的哈希表被创建并进行hset操作。
如果字段已经存在hash表中，操作无效。
如果key不存在，一个新的哈希表被创建并执行hsetnx命令。

这意味着，这个方法只能做配置初始化，如果后期想要修改配置参数，该方法并不会生效。我们来看看另外一个方法。

setRete重新设置

重新设置是，不管该key之前有没有用，一切清空回到初始化，重新设置。对应类中实现类的源码是。

    /*** Updates RateLimiter's state and stores config to Redis server.** @param mode - rate mode* @param rate - rate* @param rateInterval - rate time interval* @param rateIntervalUnit - rate time interval unit*/void setRate(RateType mode, long rate, long rateInterval, RateIntervalUnit rateIntervalUnit);public RFuture<Void> setRateAsync(RateType type, long rate, long rateInterval, RateIntervalUnit unit) {return commandExecutor.evalWriteAsync(getName(), LongCodec.INSTANCE, RedisCommands.EVAL_BOOLEAN,"redis.call('hset', KEYS[1], 'rate', ARGV[1]);"+ "redis.call('hset', KEYS[1], 'interval', ARGV[2]);"+ "redis.call('hset', KEYS[1], 'type', ARGV[3]);"+ "redis.call('del', KEYS[2], KEYS[3]);",Arrays.asList(getName(), getValueName(), getPermitsName()), rate, unit.toMillis(rateInterval), type.ordinal());}

核心是lua脚本

redis.call('hset', KEYS[1], 'rate', ARGV[1]);
redis.call('hset', KEYS[1], 'interval', ARGV[2]);
redis.call('hset', KEYS[1], 'type', ARGV[3]);
redis.call('del', KEYS[2], KEYS[3]);

上述参数如下

  • KEYS[1]：hash key name
  • KEYS[2]：string(value) key name
  • KEYS[3]：zset(permits) key name
  • ARGV[1]：rate
  • ARGV[2]：interval
  • ARGV[3]：type
    通过这个lua的逻辑，就能看出直接用的是hset，会直接重置配置参数，并且同时会将已产生数据的string(value)、zset(ppermis)两个key删掉。是一个彻底的重置方法。

这里回顾一下trySetRate和setRate（注意setRate在3.12.3这个版本是没有这个方法的），在限流器不变的场景下，我们可以多次调用trySetRate，但是不能调用setRate。因为每调用一次，redis.call(‘del’,keys[2],keys[3])就会将限流器中数据清空，也就达不到限流功能。

设置过期时间

有没有发现前面针对限流器设置的3个key，都没有设置过期时间。PRateLimiter接口设计上，将设置过期时间单独拎出来了。

 // 设置过期boolean expire(long var1, TimeUnit var3);// 清除过期（永不过期）boolean clearExpire();

这个方法是针对3个key一起设置过期时间。

获取令牌（核心）tryAcquire

获取令牌

 private <T> RFuture<T> tryAcquireAsync(RedisCommand<T> command, Long value) {byte[] random = getServiceManager().generateIdArray();return commandExecutor.evalWriteAsync(getRawName(), LongCodec.INSTANCE, command,"local rate = redis.call('hget', KEYS[1], 'rate');"+ "local interval = redis.call('hget', KEYS[1], 'interval');"+ "local type = redis.call('hget', KEYS[1], 'type');"+ "assert(rate ~= false and interval ~= false and type ~= false, 'RateLimiter is not initialized')"+ "local valueName = KEYS[2];"+ "local permitsName = KEYS[4];"+ "if type == '1' then "+ "valueName = KEYS[3];"+ "permitsName = KEYS[5];"+ "end;"+ "assert(tonumber(rate) >= tonumber(ARGV[1]), 'Requested permits amount could not exceed defined rate'); "+ "local currentValue = redis.call('get', valueName); "+ "local res;"+ "if currentValue ~= false then "+ "local expiredValues = redis.call('zrangebyscore', permitsName, 0, tonumber(ARGV[2]) - interval); "+ "local released = 0; "+ "for i, v in ipairs(expiredValues) do "+ "local random, permits = struct.unpack('Bc0I', v);"+ "released = released + permits;"+ "end; "+ "if released > 0 then "+ "redis.call('zremrangebyscore', permitsName, 0, tonumber(ARGV[2]) - interval); "+ "if tonumber(currentValue) + released > tonumber(rate) then "+ "currentValue = tonumber(rate) - redis.call('zcard', permitsName); "+ "else "+ "currentValue = tonumber(currentValue) + released; "+ "end; "+ "redis.call('set', valueName, currentValue);"+ "end;"+ "if tonumber(currentValue) < tonumber(ARGV[1]) then "+ "local firstValue = redis.call('zrange', permitsName, 0, 0, 'withscores'); "+ "res = 3 + interval - (tonumber(ARGV[2]) - tonumber(firstValue[2]));"+ "else "+ "redis.call('zadd', permitsName, ARGV[2], struct.pack('Bc0I', string.len(ARGV[3]), ARGV[3], ARGV[1])); "+ "redis.call('decrby', valueName, ARGV[1]); "+ "res = nil; "+ "end; "+ "else "+ "redis.call('set', valueName, rate); "+ "redis.call('zadd', permitsName, ARGV[2], struct.pack('Bc0I', string.len(ARGV[3]), ARGV[3], ARGV[1])); "+ "redis.call('decrby', valueName, ARGV[1]); "+ "res = nil; "+ "end;"+ "local ttl = redis.call('pttl', KEYS[1]); "+ "if ttl > 0 then "+ "redis.call('pexpire', valueName, ttl); "+ "redis.call('pexpire', permitsName, ttl); "+ "end; "+ "return res;",Arrays.asList(getRawName(), getValueName(), getClientValueName(), getPermitsName(), getClientPermitsName()),value, System.currentTimeMillis(), random);}

我们先看看执行lua脚本时，所有要传入的参数内容：
KEYS[1]: hash key name
KEYS[2]:全局string(value) key name
KEYS[3]:单机string(value) key name
KEYS[4]:全局zset(permits) key name
KEYS[5]:单机zset(permits) key name
ARGV[1]:当前请求令牌数量
ARGV[2]:当前时间
ARGV[3]:8位随机字符串
然后我们再将其中lua部分提取出来，我再根据自己的理解

-- rate：间隔时间内产生令牌数量
-- interval：间隔时间
-- type：类型：0-全局限流；1-单机限
local rate = redis.call('hget', KEYS[1], 'rate');
local interval = redis.call('hget', KEYS[1], 'interval');
local type = redis.call('hget', KEYS[1], 'type');
-- 如果3个参数存在空值，错误提示初始化未完成
assert(rate ~= false and interval ~= false and type ~= false, 'RateLimiter is not initialized')
local valueName = KEYS[2];
local permitsName = KEYS[4];
-- 如果是单机限流，在全局key后拼接上机器唯一标识字符
if type == '1' thenvalueName = KEYS[3];permitsName = KEYS[5];
end ;
-- 如果：当前请求令牌数 < 窗口时间内令牌产生数量，错误提示请求令牌不能超过rate
assert(tonumber(rate) >= tonumber(ARGV[1]), 'Requested permits amount could not exceed defined rate');
-- currentValue = 当前剩余令牌数量
local currentValue = redis.call('get', valueName);
-- 非第一次访问，存储剩余令牌数量的 string(value) key 存在，有值（包括 0）
if currentValue ~= false then-- 当前时间戳往前推一个间隔时间，属于时间窗口以外。时间窗口以外，签发过的令牌，都属于过期令牌，需要回收回来local expiredValues = redis.call('zrangebyscore', permitsName, 0, tonumber(ARGV[2]) - interval);-- 统计可以回收的令牌数量local released = 0;for i, v in ipairs(expiredValues) do-- lua struct的pack/unpack方法，可以理解为文本压缩/解压缩方法local random, permits = struct.unpack('fI', v);released = released + permits;end ;-- 移除 zset(permits) 中过期的令牌签发记录-- 将过期令牌回收回来，重新更新剩余令牌数量if released > 0 thenredis.call('zremrangebyscore', permitsName, 0, tonumber(ARGV[2]) - interval);currentValue = tonumber(currentValue) + released;redis.call('set', valueName, currentValue);end ;-- 如果 剩余令牌数量 < 当前请求令牌数量，返回推测可以获得所需令牌数量的时间-- （1）最近一次签发令牌的释放时间 = 最近一次签发令牌的签发时间戳 + 间隔时间(interval)-- （2）推测可获得所需令牌数量的时间 = 最近一次签发令牌的释放时间 - 当前时间戳-- （3）"推测"可获得所需令牌数量的时间，"推测"，是因为不确定最近一次签发令牌数量释放后，加上到时候的剩余令牌数量，是否满足所需令牌数量if tonumber(currentValue) < tonumber(ARGV[1]) thenlocal nearest = redis.call('zrangebyscore', permitsName, '(' .. (tonumber(ARGV[2]) - interval), '+inf', 'withscores', 'limit', 0, 1);return tonumber(nearest[2]) - (tonumber(ARGV[2]) - interval);-- 如果 剩余令牌数量 >= 当前请求令牌数量，可直接记录签发令牌，并从剩余令牌数量中减去当前签发令牌数量elseredis.call('zadd', permitsName, ARGV[2], struct.pack('fI', ARGV[3], ARGV[1]));redis.call('decrby', valueName, ARGV[1]);return nil;end ;-- 第一次访问，存储剩余令牌数量的 string(value) key 不存在，为 null，走初始化逻辑
elseredis.call('set', valueName, rate);redis.call('zadd', permitsName, ARGV[2], struct.pack('fI', ARGV[3], ARGV[1]));redis.call('decrby', valueName, ARGV[1]);return nil;
end ;

注意事项

trySetRate是基于hsetnx，这意味着一旦设置过Hash中的限流参数，就没法修改。那么如何保证可以修改？
1，当需要修改时，执行setRate，但最好注意执行时间，因为涉及到zset，string两个key，可能会影响当前的限流窗口。
2，给限流设置过期时间expire，当到达时间后，自行删除。注意的是：
expire 要在执行tryAcquire之后执行，才能保证3个key都成功设置过期时间。否则可能只有hash的key才有设置过期时间。

http://www.lryc.cn/news/308245.html

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