当前位置: 首页 > news >正文

亚信安慧AntDB助力全链路实时化

实时数据平台,快速实现企业全链路实时化

引入数据仓库、数据挖掘、HTAP等先进理念,通过实时数据应用平台来装载庞大的信息量,进行实时分析处理,克服数据处理过程中的困难,是当下各企事业单位、互联网、金融,政务等行业核心系统建设的重点。

AntDB-S流式数据库可以被应用于实时数仓、实时报表、实时告警、异步交易等业务场景,用户可以通过直接使用简单SQL创建复杂的流式数据处理业务逻辑,轻松替代Apache Storm、Spark Streaming、Flink等传统流式处理引擎。
 
图:AntDB新一代流式处理引擎

譬如说,对于实时统计报表来说,所有的统计指标项都可以通过 SQL命令做到监测实时变化数据。而对于实时告警来说,所有的告警记录都能够被数据库在毫秒级推送给前端应用,而不需要应用定时从告警表中反复循环查询。

在对传统流式引擎替代的过程中,AntDB-S可以帮助用户节省大量的开发与测试资源,同时数据的安全性与ACID也完全依托于其底层的AntDB数据库,从根本上保证数据的一致性与安全可靠。除此以外,AntDB数据库所支持的全部高可用、容灾、多租户、鉴权授权、分布式、事务等能力将会完全被AntDB-S所继承,几十倍降低用户对流式业务的开发与维护成本。

典型业务场景
 

  • 实时统计:从过去的“每天出报表”变为毫秒级推送,展示实时经营状态。
  • 实时告警:从过去的“定时风险监控”变为“实时风险推送告警”。
  • 降本增效:从过去的“java代码开发”变为零代码开发,降低应用开发成本。
  • 异步交易:从过去的“端到端一致事务”增强了异步事务处理支持,增大并发提升性能。

 
图:AntDB典型业务场景

 

关于亚信安慧AntDB数据库
AntDB数据库始于2008年,在运营商的核心系统上,服务国内24个省市自治区的数亿用户,具备高性能、弹性扩展、高可靠等产品特性,峰值每秒可处理百万笔通信核心交易,保障系统持续稳定运行超十年,并在通信、金融、交通、能源、物联网等行业成功商用落地。

http://www.lryc.cn/news/308140.html

相关文章:

  • C#进阶——反射、特性
  • UE5 C++ 发射子弹发射(Projectile)
  • 【蓝牙协议栈】【蓝牙分析工具】Ellisys 分析HCI Log和btsnoop Log
  • 亚信安慧AntDB数据库与流式处理的有机融合
  • 神经网络系列---权重初始化方法
  • 【重要公告】BSV区块链协会宣布将启动多项动态安全增强措施
  • 软件设计模式之访问者模式(Visitor Pattern)
  • 【MySQL】主从同步原理、分库分表
  • uniapp如何实现关闭前面指定数目页面
  • 使用 Helm 安装 极狐GitLab
  • K8S部署postgresql
  • Go 如何控制并发的goroutine数量?
  • 【黑马程序员】1、TypeScript介绍_黑马程序员前端TypeScript教程,TypeScript零基础入门到实战全套教程
  • JS进阶——深入对象
  • Gitlab部署管理
  • MyBatis 学习(二)之 第一个 MyBatis 案例
  • 30天自制操作系统(第21天)
  • linux系统Jenkins的安装
  • 【GStreamer】basic-tutorial-1:GstBus、GstMessage详解
  • Python中的可变变量与不可变变量
  • OpenGL调用窗口,方向键和鼠标
  • fastAdmin表格列表的功能
  • 用来检查 CUDA、Conda 和 PyTorch 的版本的python文件
  • 基于Redisson,实现分布式锁注解
  • 【机器学习】机器学习是什么?
  • 一文速览深度伪造检测(Detection of Deepfakes):未来技术的守门人
  • C# 中的执行表达式树(Expression Tree)
  • 森林监测VR虚拟情景再现系统更便利
  • 高频面试题整理(一)
  • 2-23 switch、JVM内存模型、垃圾回收机制、this、static、变量的分类