网络爬虫实战 | 上传以及下载处理后的文件
详细代码在文尾
以实现爬虫一个简单的（SimFIR (doctrp.top)）网址为例，需要遵循几个步骤：
1. 分析网页结构
- 首先，需要分析该网页的结构，了解图片是如何存储和组织的。这通常涉及查看网页的HTML源代码，可能还包括CSS和JavaScript文件。
- 检查图片URL的模式，看看是否有规律可循，这将有助于编写爬虫时定位和下载图片。
2. 编写爬虫代码
- 使用Python中的库，如
requests来访问网页，BeautifulSoup来解析HTML。 - 编写代码以遍历网页，定位图片链接，并将它们下载到您的本地存储。
3. 实现畸变矫正
- 选择适合的畸变矫正算法。需要使用像OpenCV这样的图像处理库。
- 编写代码以批量读取下载的图片，应用畸变矫正算法，并保存矫正后的图片。
4. 自动化和优化
- 使整个过程自动化，以便只需运行一个脚本即可完成从爬取到矫正的整个流程。
- 确保您的代码在处理大量数据时效率高并且稳定。