书生浦语大模型实战营-课程笔记（1）

模型应用过程，大致还是了解的。和之前实习做CV项目的时候比起来，多了智能体这个环节。智能体是个啥？

类似上张图，智能体不太清楚。感觉是偏应用而不是模型的东西？

数据集类型很多，有文本/图片/视频。所以大模型=多模态？

这个和CV做的好像差不多

8G内存就能做微调。比想象中算力需求低了一点点，但还是得靠企业才能玩。

评测单独拿出来讲了，感觉很重要？我理解就类似于以前论文里的公开数据集？

安全性单独列了出来，确实现在算法公平性这块越发严格。

这个部署做性能优化感觉很厉害。

所以智能体其实是在LLM外面套了一层用来应用。