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用docker 配置scala spark环境

要使用Docker配置Scala和Spark环境,您可以按照以下步骤进行操作。以下是一个基本的示例,您可能需要根据您的具体需求进行调整。

  1. 安装Docker:
    • 在您的系统上安装Docker。您可以从Docker官方网站下载并安装适用于您操作系统的版本。
  2. 创建Dockerfile:
    • 在您的项目目录中创建一个名为 Dockerfile 的文件,并添加以下内容:

      FROM openjdk:8# 设置Scala版本
      ENV SCALA_VERSION 2.12.15# 安装Scala
      RUN wget --quiet www.scala-lang.org/files/archive/scala-$SCALA_VERSION.deb && \dpkg -i scala-$SCALA_VERSION.deb && \rm scala-$SCALA_VERSION.deb && \apt-get update && \apt-get install scala -y# 设置Spark版本
      ENV SPARK_VERSION 3.2.0
      ENV HADOOP_VERSION 3.2# 安装Spark
      RUN wget --quiet https://archive.apache.org/dist/spark/spark-$SPARK_VERSION/spark-$SPARK_VERSION-bin-hadoop$HADOOP_VERSION.tgz && \tar -xvzf spark-$SPARK_VERSION-bin-hadoop$HADOOP_VERSION.tgz && \mv spark-$SPARK_VERSION-bin-hadoop$HADOOP_VERSION /opt/spark && \rm spark-$SPARK_VERSION-bin-hadoop$HADOOP_VERSION.tgz# 设置环境变量
      ENV SPARK_HOME /opt/spark
      ENV PATH $PATH:$SPARK_HOME/bin# 清理APT缓存
      RUN apt-get clean# 指定工作目录
      WORKDIR /app
      

  3. 构建Docker镜像:
    • 在项目目录中运行以下命令构建Docker镜像:

      docker build -t my-scala-spark-image .

  4. 创建Spark应用程序:
    • 在项目目录中创建您的Scala Spark应用程序,例如 MySparkApp.scala

      // MySparkApp.scala
      import org.apache.spark.SparkConf
      import org.apache.spark.sql.SparkSessionobject MySparkApp {def main(args: Array[String]): Unit = {val conf = new SparkConf().setAppName("MySparkApp")val spark = SparkSession.builder.config(conf).getOrCreate()// Your Spark application logic goes herespark.stop()}
      }
      
  5. 怎样编译打包出MySparkApp.jar 

     方法一:使用sbt

  • 安装sbt:

  • 在您的系统上安装sbt。您可以从sbt官方网站获取安装说明。
  • 创建sbt项目: 

       在项目目录中创建一个名为 build.sbt 的文件,其中包含您的项目配置和依赖关系。
    • name := "MySparkApp"
      version := "1.0"
      scalaVersion := "2.12.15"libraryDependencies += "org.apache.spark" %% "spark-core" % "3.2.0"
      

      创建项目目录结构:

    • 在项目目录中创建一个名为 src/main/scala 的目录,并将您的Scala Spark应用程序文件 MySparkApp.scala 放入其中。
    • 编译和打包
    • 打开终端,进入项目目录,并运行以下命令编译和打包应用程序: sbt assembly 这将在 target/scala-2.12 目录下生成一个包含所有依赖项的JAR文件,通常具有类似于 MySparkApp-assembly-1.0.jar 的名称。

方法二:使用命令行

#使用scalac命令将Scala源代码编译为字节码文件。
scalac -classpath "/path/to/spark/jars/*" MySparkApp.scala
#使用jar命令将编译的字节码文件打包成JAR文件。
jar cf MySparkApp.jar MySparkApp*.class

6.运行Spark应用程序:

使用前面提到的Docker命令,在Docker容器中运行您的Spark应用程序:

  • docker run -it --rm -v $(pwd):/app my-scala-spark-image /opt/spark/bin/spark-submit --class MySparkApp --master local[2] /app/MySparkApp.jar

http://www.lryc.cn/news/298093.html

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