当前位置: 首页 > news >正文

算法||实现典型数据结构的查找、添加和删除数据 并分析其时间和空间复杂度

实现典型数据结构的查找、添加和删除数据 并分析其时间和空间复杂度

  • 线性结构:

数组:是一种线性表数据结构,它用一组连续的内存空间,来存储一组具有相同类型的数据。

  1. 查找数据 :随机访问
  • 流程图

/**  查询元素下标*  参数1:Array_t数组结构体指针*  参数2:元素值*  返回:成功返回元素下标,失败返回-1*/
int search(struct Array_t *array, int elem){int idx = 0;// 遍历数组for (idx = 0; idx < array->used; idx++){// 找到与查询的元素值相同的数组元素,则返回元素下标if (array->arr[idx] == elem){return idx;}// 如果数组元素大于新元素,说明未找到此数组下标, 则提前报错退出// 因为本例子的数组是有序从小到大的if (array->arr[idx] > elem){break;}}// 遍历完,说明未找到此数组下标,则报错退出std::cout << "ERROR: No search to this" << elem << " elem." << std::endl;return -1;
}
  • 复杂度分析(时间和空间)

时间复杂度:已知索引 O(1);未知索引 O(n)

空间复杂度:O(n)


2.添加数据

  • 流程图

/**  插入新元素*  参数1:Array_t数组结构体指针*  参数2:新元素的值*  返回:成功返回插入的数组下标,失败返回-1*/
int insertElem(struct Array_t *array, int elem){// 当数组被占用数大于等于数组长度时,说明数组所有下标都已存放数据了,无法在进行插入if (array->used >= array->length){std::cout << "ERROR: array size is full, can't insert " << elem << " elem." << std::endl;return -1;}int idx = 0;// 遍历数组,找到大于新元素elem的下标idxfor (idx = 0; idx < array->used; idx++){// 如果找到数组元素的值大于新元素elem的值,则退出if (array->arr[idx] > elem){break;}}// 如果插入的下标的位置不是在末尾,则需要把idx之后的// 数据依次往后搬移一位,空出下标为idx的元素待后续插入if (idx < array->used){// 将idx之后的数据依次往后搬移一位memmove(&array->arr[idx + 1], &array->arr[idx], (array->used - idx) * sizeof(int));}// 插入元素array->arr[idx] = elem;// 被占用数自增array->used++;// 成功返回插入的数组下标return idx;
}
  • 复杂度分析)

时间复杂度:未知索引 O(n)

空间复杂度:O(n)

  • 可以改进

我们的数组是无序的,插入一个元素也不在乎顺序,也没有指定插入元素的位置,那么这时候就可以选择直接插入尾部;如果插入元素时指定了一个插入位置,如果不关心顺序的话也可以采用一种巧妙的办法来实现:

public static void addByElement(int[] arr, int size, int index,int element) {if (null == arr || arr.length == 0){//数组是否为空return;}if (size >= arr.length){//确认数组至少有一个空位return;}arr[size] = arr[index];//将 index 和有效数组位数的最后一位交换arr[index] = element;

这里其实就是直接将需要插入元素的位置上的原有元素放到最后,然后再直接插入,避免了数组的移动,实现了 O(1) 时间复杂度的插入。


3.删除数据

  • 流程图

/**  删除新元素*  参数1:Array_t数组结构体指针*  参数2:删除元素的数组下标位置*  返回:成功返回0,失败返回-1*/
int deleteElem(struct Array_t *array, int idx){// 判断下标位置是否合法if (idx < 0 || idx >= array->used){std::cout << "ERROR:idx[" << idx << "] not in the range of arrays." << std::endl;return -1;}// 将idx下标之后的数据往前搬移一位memmove(&array->arr[idx], &array->arr[idx + 1], (array->used - idx - 1) * sizeof(int));// 数组占用个数减1array->used--;return 0;
}
  • 复杂度分析

时间复杂度:O(n)

空间复杂度:O(n)

http://www.lryc.cn/news/297871.html

相关文章:

  • 【蓝桥杯冲冲冲】Invasion of the Milkweed G
  • 【JAVA WEB】 百度热榜实现 新闻页面 Chrome 调试工具
  • Linux——动静态库
  • Vulnhub靶机:hacksudo-search
  • Leetcode 188 买卖股票的最佳时机 IV
  • win32编程系统BUG(Win32 API中的WM_SETTEXT消息)
  • Linux防火墙开放
  • 通过 docker-compose 部署 Flink
  • HarmonyOS ArkTS修改App的默认加载的界面(二十)
  • 【前端高频面试题--Vue基础篇】
  • Spring Boot 实现热插拔 AOP
  • 2月05日,每日信息差
  • 使用Python进行数据的描述性分析,用少量的描述性指标来概括大量的原始数据
  • 【JS逆向三】逆向某某网站的sign参数,并模拟生成仅供学习
  • 移动光猫gs3101超级密码及改桥接模式教程
  • leetcode 153
  • 【MySQL】数据库的基础——数据库的介绍、MySQL的介绍和架构、SQL分类、MySQL的基本使用、MySQL的存储引擎
  • 后端的技术设计文档
  • Windows10安装PCL1.14.0及点云配准
  • C语言第二十二弹---指针(六)
  • Qt Windows和Android使用MuPDF预览PDF文件
  • MongoDB聚合:$replaceWith
  • Vue 进阶系列丨实现简易VueRouter
  • unity editor 编辑器 GUID localID LocalFileId 查找问题
  • 【Mybatis】从0学习Mybatis(2)
  • ChatGPT高效提问—prompt常见用法(续篇九)
  • echarts的title标题属性
  • 【HTML+CSS】使用CSS中的Position与z-index轻松实现一个简单的自定义标题栏效果
  • 从零开始:用 Rust 编写你的第一个 Web 服务
  • 机器学习复习(8)——逻辑回归