【环境配置】安装了pytorch但是报错torch.cuda.is_availabel()=Flase

解决思路：import torch正常，说明torch包安装正常，但是不能和gpu正常互动，猜测还是pytroch和cuda的配合问题

1.查看torch包所需的cuda版本

我的torch是2.0.1，在现在是比较新的包，需要12以上的cuda支持，我用nvcc -V或者set cuda查看当前环境路径下的cuda版本，显示为11.1，这显然无法匹配

2.匹配cuda版本

那就需要更新了，首先检查我的硬件是否支持新版本的cuda，nvidia-smi，可以看到我的显卡最高支持到12.3，因此就去官网下载CUDA Toolkit 12.3 Update 2 下载 |NVIDIA 开发者

但是安装前这时候还要看cuda和geforce驱动匹配问题

3.匹配geforce驱动

cuda和geforce驱动的匹配关系，可以看到，如果想安装cuda12.1，至少匹配到527.41

CUDA 12.3 Update 2 Release Notes (nvidia.com)

进入geforce驱动官网 

NVIDIA GeForce 驱动程序 - N 卡驱动 | NVIDIA

安装Pytorch时NVIDIA驱动更新，CUDA版本问题_为什么pytroch不更新amd驱动-CSDN博客

 4.开始安装cuda

这网页进来 version没有12 你别管 直接看大标题对就下

CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer