数据分析数据 -（用数据讲故事）
书中有一句话我很喜欢- 献给大家
一个完美的设计，不是因为它没有多余的东西可以添加，而是它没有多余的部分可以删减
首先看几个对比的图形分析
处理工单和新增工单的随月份的变化趋势
这个图形的缺点就是
1: 月份对齐的情况
2：使用条形图需要用大脑思考这个变化趋势，很杂乱
3：新增工单数和处理工单数的标签注释位置不合理，不方便阅读
改修之后的图形
处理图形之前我们要明白一个道理：
这个图形是谁要看 –
公司领导要看公司人力是否能及时处理新增工单
关注的重点是什么 –新增工单和处理工单的对比情况，数据之间的对比通常采用折线图
下图将上图的缺点全部补充完毕
1：对齐是一种美感
2：我们能很明显看到新增工单大于处理工单，这个也是领导想要看到的数据，大脑无需思考代价
3：折线图上能很明显只是哪一条折线是新增和处理，无需观察图形的其他地方找对应的标签
调查问卷的对比情况，图形对比分析
使用饼图按百分比区分项目前后对科学感兴趣程度
缺点：
1：两张饼图对比性很差
2：标签的可读性很差，阅读很困难
3：大脑还需要思考两张图的数据对比情况
修改之后的图形
优点
1：标签的可读性提升
2：数据对比明显，观察一个数据变化情况
3：针对有兴趣 很兴奋用蓝色颜色突出
每年的产品平均零售价格
1：标签可读性极差，
有产品类型标签和年份标签
2：颜色太多，让人不愿意看下去，太杂乱
3：产品之间的对比情况很差
修改之后
需要明白我们要给谁看
观众需要了解的是什么数据重点
可能是公司领导，或者业务部门相关人员，需要了解每年各个产品的平均零售的价格趋势
优点
1：标签的可读性明显提升
2：随着年份的变化，各个产品的均价对比情况很明显
3：图形简易可读性好
第一章 （上下文的重要性）
首先了解两种数据分析模式
探索性分析
理解数据，找出值得关注或分享给他人的精华
可以比喻在一百个蛤蜊中寻找两个珍珠
解释性分析
将抽象的数据转换成用户可以消化的数据
具体描述两颗珍珠的长相
人们往往应该在进行解释性分析（两颗珍珠）的时候，进行了探索性分析（简单的展示了全部数据一百个蛤蜊）
这本书就是全文写的解释性分析
1：细分受众识别决策者
你需要受众了解或者做什么
你如何与受众沟通