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SharedPreferences卡顿分析

news 2025/6/20 21:36:52

SP的使用及存在的问题

SharedPreferences(以下简称SP)是Android本地存储的一种方式，是以key-value的形式存储在/data/data/项目包名/shared_prefs/sp_name.xml里，SP的使用示例及源码解析参见：Android本地存储之SharedPreferences源码解析。以下是SP的一些结论：

SharedPreferences读取xml文件时，会以DOM方式解析（把整个xml文件直接加载到内存中解析），在调用getXXX()方法时取到的是内存中的数据，方法执行时会有个锁来阻塞，目的是等待文件加载完毕，没加载完成之前会wait()。
SP第一次初始化到读取到数据存在一定延迟，因为需要到文件中读取数据，因此可能会对UI线程流畅度造成一定影响，严重情况下会产生ANR。
SharedPreferences写文件时，如果调用的commit(),会将数据同步写入内存中，内存数据更新，再同步写入磁盘中; 如果调用的apply(),会将数据同步写入内存中，内存数据更新，然后异步写人磁盘，也就是说可能写磁盘操作还没有完成就直接返回了。在UI线程中建议使用apply()，因为同步写磁盘，当文件较大时，commit()会等到写磁盘完成再返回，可能会有ANR问题。
写文件时即使用的是apply()方法，依然有可能会造成ANR问题，这是为什么呢？先看下apply()的流程。

SharedPreferencesImpl#apply()流程分析（基于8.0以上版本）

SharedPreferencesImpl$EditorImpl
@Override
public void apply() {final long startTime = System.currentTimeMillis();// 写入内存(更新修改的字段)final MemoryCommitResult mcr = commitToMemory();// 使用CountDownLatch实现等待写入文件操作完成final Runnable awaitCommit = new Runnable() {@Overridepublic void run() {try {// writtenToDiskLatch初始化为CountDownLatch(1)mcr.writtenToDiskLatch.await();} catch (InterruptedException ignored) {}}};// 将awaitCommit添加到等待队列中，后续Activity/Servicede的onStop()会执行该Runnable等待文件写入完成QueuedWork.addFinisher(awaitCommit);Runnable postWriteRunnable = new Runnable() {@Overridepublic void run() {awaitCommit.run();QueuedWork.removeFinisher(awaitCommit);}};// 将待写入文件的集合添加到工作任务队列中SharedPreferencesImpl.this.enqueueDiskWrite(mcr, postWriteRunnable);notifyListeners(mcr);
}

QueuedWork.addFinisher(awaitCommit)将awaitCommit加入到等待队列中，awaitCommit在执行时利用CountDownLatch机制可以实现对当前线程的阻塞效果，后续Activity的onStop()中会将这里的awaitCommit取出来执行，即UI线程会阻塞等待sp文件写入磁盘，写入操作是通过SharedPreferencesImpl#enqueueDiskWrite()完成的，写入成功后会通过writtenToDiskLatch.countDown()释放awaitCommit中的锁，如果写入操作比较耗时，就会造成ANR问题。

SharedPreferencesImpl.java

private void enqueueDiskWrite(final MemoryCommitResult mcr,final Runnable postWriteRunnable) {final boolean isFromSyncCommit = (postWriteRunnable == null);final Runnable writeToDiskRunnable = new Runnable() {@Overridepublic void run() {synchronized (mWritingToDiskLock) {// 写入硬盘操作writeToFile(mcr, isFromSyncCommit);}synchronized (mLock) {mDiskWritesInFlight--;}if (postWriteRunnable != null) {postWriteRunnable.run();}}};// commit()场景下会在当前线程进行写入硬盘操作if (isFromSyncCommit) {boolean wasEmpty = false;synchronized (mLock) {wasEmpty = mDiskWritesInFlight == 1;}if (wasEmpty) {writeToDiskRunnable.run();return;}}// 添加到写入硬盘的工作队列QueuedWork.queue(writeToDiskRunnable, !isFromSyncCommit);
}

QueuedWork.java

public static void queue(Runnable work, boolean shouldDelay) {Handler handler = getHandler();synchronized (sLock) {sWork.add(work);if (shouldDelay && sCanDelay) {handler.sendEmptyMessageDelayed(QueuedWorkHandler.MSG_RUN, DELAY);} else {handler.sendEmptyMessage(QueuedWorkHandler.MSG_RUN);}}
}// 构造一个Handler并传入HandlerThread的Looper，即Handler会在工作线程中处理消息
private static Handler getHandler() {synchronized (sLock) {if (sHandler == null) {HandlerThread handlerThread = new HandlerThread("queued-work-looper",Process.THREAD_PRIORITY_FOREGROUND);handlerThread.start();sHandler = new QueuedWorkHandler(handlerThread.getLooper());}return sHandler;}
}private static class QueuedWorkHandler extends Handler {static final int MSG_RUN = 1;QueuedWorkHandler(Looper looper) {super(looper);}public void handleMessage(Message msg) {if (msg.what == MSG_RUN) {// (1) 消息队列的工作线程中执行processPendingWork();}}
}// 该方法存在两种执行路径: （1）在消息队列对应的工作线程中执行、（2）当前线程执行（执行前会将任务队列克隆并清空）
private static void processPendingWork() {synchronized (sProcessingWork) {LinkedList<Runnable> work;synchronized (sLock) {// a. 拷贝工作队列中的任务集合，然后将原任务集合清理，当（2）场景主线程执行到这里时因为集合没有任务直接跳过，进入等待写入磁盘任务完成work = (LinkedList<Runnable>) sWork.clone();sWork.clear();// b. 移除队列中的所有消息，下面立即处理getHandler().removeMessages(QueuedWorkHandler.MSG_RUN);}if (work.size() > 0) {// 取出Runnable并执行for (Runnable w : work) {w.run();}}}
}

QueuedWork.waitToFinish

Activity的onStop()、Service的onDestroy()执行时，都会调用到QueuedWork.waitToFinish()方法：

ActivityThread.java

private void handleStopService(IBinder token) {Service s = mServices.remove(token);if (s != null) {try {if (localLOGV) Slog.v(TAG, "Destroying service " + s);s.onDestroy();s.detachAndCleanUp();// 看这里QueuedWork.waitToFinish();//......} catch (Exception e) {}}
}@Override
public void handleStopActivity(IBinder token, int configChanges,PendingTransactionActions pendingActions, boolean finalStateRequest, String reason) {final ActivityClientRecord r = mActivities.get(token);r.activity.mConfigChangeFlags |= configChanges;final StopInfo stopInfo = new StopInfo();performStopActivityInner(r, stopInfo, true /* saveState */, finalStateRequest,reason);// 大于API11的时候执行if (!r.isPreHoneycomb()) {// 看这里QueuedWork.waitToFinish();}//......
}

Activity的onStop()、Service中的onDestroy()都是间接在ActivityThread中的handleStopService()、handleStopActivity()执行的，这两个方法里都会执行到QueuedWork.waitToFinish()

public static void waitToFinish() {long startTime = System.currentTimeMillis();boolean hadMessages = false;Handler handler = getHandler();synchronized (sLock) {if (handler.hasMessages(QueuedWorkHandler.MSG_RUN)) {// Delayed work will be processed at processPendingWork() belowhandler.removeMessages(QueuedWorkHandler.MSG_RUN);}// We should not delay any work as this might delay the finisherssCanDelay = false;}StrictMode.ThreadPolicy oldPolicy = StrictMode.allowThreadDiskWrites();try {// (2) 把任务取出来，直接在当前线程处理文件操作 8.0之后的逻辑（文件操作容易导致anr），因为之前清理任务集合，这里可能会立即执行完成进入下面执行等待状态processPendingWork();} finally {StrictMode.setThreadPolicy(oldPolicy);}try {while (true) {Runnable finisher;synchronized (sLock) {// 重点finisher = sFinishers.poll();}if (finisher == null) {break;}finisher.run();}} finally {sCanDelay = true;}}
}

这里的sFinishers中取的Runnable就是在写文件之前通过QueuedWork.addFinisher(awaitCommit)添加的，当取出awaitCommit执行时即会阻塞当前线程，如果apply()中写入磁盘时间过长导致awaitCommit的锁没有及时释放，UI线程就会因为长时间被阻塞得不到执行而出现ANR了。

总结如下图：

图片来自：今日头条 ANR 优化实践系列 - 告别 SharedPreference 等待，所以结论是：使用apply()依然有可能会造成ANR问题。

8.0以下写文件流程

public void apply() {final MemoryCommitResult mcr = commitToMemory();// 这里的操作是为了CountDownLatch实现等待效果final Runnable awaitCommit = new Runnable() {public void run() {try {mcr.writtenToDiskLatch.await();} catch (InterruptedException ignored) {}}};QueuedWork.add(awaitCommit);Runnable postWriteRunnable = new Runnable() {public void run() {awaitCommit.run();QueuedWork.remove(awaitCommit);}};SharedPreferencesImpl.this.enqueueDiskWrite(mcr, postWriteRunnable);
}

QueuedWork.waitToFinish()

public static void waitToFinish() {Runnable toFinish;while ((toFinish = sPendingWorkFinishers.poll()) != null) {toFinish.run();}
}

8.0以下的流程相对更简单一些，但核心流程是一样的，当在UI线程中调用到QueuedWork.waitToFinish()时，如果写入磁盘的操作还未完成且耗时比较长，都会引起UI线程的ANR。

如何优化

Jetpack DataStore替代

Jetpack DataStore 是一种改进的新数据存储解决方案，允许使用协议缓冲区存储键值对或类型化对象。DataStore 以异步、一致的事务方式存储数据，克服了 SharedPreferences（以下统称为SP）的一些缺点。DataStore基于Kotlin协程和Flow实现，并且可以对SP数据进行迁移，旨在取代SP。

DataStore提供了两种不同的实现：Preferences DataStore与Proto DataStore，其中Preferences DataStore用于存储键值对；Proto DataStore用于存储类型化对象，DataStore更详细的介绍参见：Android Jetpack系列之DataStore

MMKV替代

MMKV 是基于 mmap 内存映射的key-value 组件，底层序列化/反序列化使用 protobuf实现，性能高，稳定性强。从 2015 年中至今在微信上使用，其性能和稳定性经过了时间的验证。近期也已移植到 Android / macOS / Win32 / POSIX 平台，一并开源。

注：mmap 内存映射，可以提供一段可供随时写入的内存块，App 只管往里面写数据，由操作系统负责将内存回写到文件，不必担心 crash 导致数据丢失。

MMKV地址：https://github.com/tencent/mmkv

apply()使用优化

主要是优化UI线程中执行QueuedWork.waitToFinish()，当队列执行poll()时，通过反射修改poll()的返回值，将其设为null，这样UI线程会继续往下执行而不会原地阻塞等待了。示例如下（注意8.0以上与8.0以下处理不一样）

object SPHook {fun optimizeSpTask() {if (Build.VERSION.SDK_INT < 26) {reflectSPendingWorkFinishers()} else {reflectSFinishers()}}/*** 8.0以上 Reflect finishers**/private fun reflectSFinishers() {try {val clz = Class.forName("android.app.QueuedWork")val field = clz.getDeclaredField("sFinishers")field.isAccessible = trueval queue = field.get(clz) as? LinkedList<Runnable>if (queue != null) {val linkedListProxy = LinkedListProxy(queue)field.set(queue, linkedListProxy)log("hook success")}} catch (ex: Exception) {log("hook error:${ex}")}}/*** 8.0以下 Reflect pending work finishers*/private fun reflectSPendingWorkFinishers() {try {val clz = Class.forName("android.app.QueuedWork")val field = clz.getDeclaredField("sPendingWorkFinishers")field.isAccessible = trueval queue = field.get(clz) as? ConcurrentLinkedQueue<Runnable>if (queue != null) {val proxy = ConcurrentLinkedQueueProxy(queue)field.set(queue, proxy)log("hook success")}} catch (ex: Exception) {log("hook error:${ex}")}}/*** 在8.0以上apply()中QueuedWork.addFinisher(awaitCommit), 需要代理的是LinkedList，如下：* # private static final LinkedList<Runnable> sFinishers = new LinkedList<>()*/private class LinkedListProxy(private val sFinishers: LinkedList<Runnable>) :LinkedList<Runnable>() {override fun add(element: Runnable): Boolean {return sFinishers.add(element)}override fun remove(element: Runnable): Boolean {return sFinishers.remove(element)}override fun isEmpty(): Boolean = true/*** 代理的poll()方法，永远返回空，这样UI线程就可以避免被阻塞，继续执行了*/override fun poll(): Runnable? {return null}}/*** 在8.0以下代理* // The set of Runnables that will finish or wait on any async activities started by the application.* private static final ConcurrentLinkedQueue<Runnable> sPendingWorkFinishers = new ConcurrentLinkedQueue<Runnable>();*/private class ConcurrentLinkedQueueProxy(private val sPendingWorkFinishers: ConcurrentLinkedQueue<Runnable>) :ConcurrentLinkedQueue<Runnable>() {override fun add(element: Runnable?): Boolean {return sPendingWorkFinishers.add(element)}override fun remove(element: Runnable?): Boolean {return sPendingWorkFinishers.remove(element)}override fun isEmpty(): Boolean = true/*** 代理的poll()方法，永远返回空，这样UI线程就可以避免被阻塞，继续执行了*/override fun poll(): Runnable? {return null}}
}

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http://www.lryc.cn/news/290063.html