Redisson 分布式锁可重入的原理

目录

1. 使用 Redis 实现分布式锁存在的问题

2. Redisson 的分布式锁解决不可重入问题的原理

1. 使用 Redis 实现分布式锁存在的问题

• 不可重入：同一个线程无法两次 / 多次获取锁
• 举例
  • method1 执行需要获取锁
  • method2 执行也需要（同一把）锁
  • 如果 method1 中调用了 method2，就会出现死锁的情况
  • method1 执行的过程是同一个线程，但是锁无法识别，则无法重入

2. Redisson 的分布式锁解决不可重入问题的原理

• 原理
  • 判断是否可重入：记录占有锁的当前线程和想要获取锁的线程是否是同一个线程，如果是则获取锁成功
  • 获取锁
    • 判断锁是否是自己的
    • 在 hash 的 value 中记录锁总共被（同一线程）获取的次数，获取一次，value + 1，且要重置锁的有效期，给重入的方法执行预留充足时间
  • 释放锁：判断锁的重入次数（即 value）是否为 0
    • 如果为 0，说明重入锁的层数到了最外层（method1），可以执行释放锁的逻辑
    • 如果 value > 0，说明还没有到最外层（还在执行 method2），则不能释放锁，而是将 value - 1，表示跳到外面一层，且需要重置锁的有效期
• 核心思想：利用 Redis 中的 hash 结构，记录获取锁的线程和重入次数

• 获取锁和释放锁的原子性：Lua 脚本