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C++PythonC# 三语言OpenCV从零开发(4):视频流读取

news 2025/7/13 17:00:31

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视频流读取
- C++
- CSharp
- Python
总结

视频流读取

我之前写过一篇基于Python的，我现在重新写一次

Python+OpenCV 零基础学习笔记(4-5):计算机图形基础+Python相对文件路径+OpenCV图像+OpenCV视频

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C++

OpenCV基础教程——视频的读取与写入(超详细+附代码)


#include <opencv2/opencv.hpp>  
#include <opencv2/core/core.hpp>  
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>  
#include <opencv2/imgproc.hpp>  
#include<iostream>  
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{VideoCapture video("D:/workSpace/OpenCV/HellOpenCV/Resources/video/test.mp4");//video.open("");auto isOpen = false;Mat frame;if (video.isOpened()) {//读取第一帧视频isOpen = video.read(frame);}else {cout<< "不存在此视频" << endl;}while (isOpen){   //不断的判断下一帧是否为空isOpen = video.read(frame);//如果为空则跳出循环if(frame.empty()){break;}imshow("C++", frame);int keyValue = waitKey(10);//27是ESC的ASCLL码，按下ESC退出if (keyValue == 27) {break;}}cout << "播放结束" << endl;//释放视频流video.release();//关闭所有窗口destroyAllWindows();return 0;
}

在这里插入图片描述

CSharp

internal class Program
{static void Main(string[] args){VideoCapture video = new("D:/workSpace/OpenCV/HellOpenCV/Resources/video/test.mp4");//video.open("");var isOpen = false;Mat frame = new Mat();if (video.IsOpened()){//读取第一帧视频isOpen = video.Read(frame);}else{Console.WriteLine("不存在此视频");}while (isOpen){//不断的判断下一帧是否为空isOpen = video.Read(frame);//如果为空则跳出循环if (frame.Empty()){break;}Cv2.ImShow("CSharp", frame);int keyValue =Cv2.WaitKey(10);//27是ESC的ASCLL码，按下ESC退出if (keyValue == 27){break;}}Console.WriteLine("播放结束");//释放视频流video.Release();//关闭所有窗口Cv2.DestroyAllWindows();}
}

在这里插入图片描述

Python

Python我们改改代码，试着输出一下灰度视频流

# %%
# 导入包
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np# 导入视频
input_video = {}
# 下载好的视频文件
input_video['vc'] = cv2.VideoCapture('D:/workSpace/OpenCV/HellOpenCV/Resources/video/test.mp4')
# 判断是否读取成功
if input_video['vc'].isOpened():# Python语法，元组读取input_video['open'] = input_video['vc'].read()
else:input_video['open'] = False# 循环帧读取，两个退出条件：视频播放完/输入'ESC'退出
while input_video['open']:open,frame = input_video['vc'].read()if frame is None:break;if open:# 我们先播放灰度图像gray = cv2.cvtColor(frame)# 打开一个名为result的窗口，播放帧cv2.imshow('result',gray)# 这个是特殊组合，waiteKey指每帧的时间，输入'esc'退出视频播放if cv2.waitKey(10) & 0xff == 27:break;# 释放视频输入流
input_video['vc'].release();
# 关闭所有窗口
cv2.destroyAllWindows();