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YOLOv5改进 | 主干篇 | 华为GhostnetV1一种移动端的专用特征提取网络

 一、本文介绍

本文给大家带来的改进机制是华为移动端模型Ghostnetv1,华为GhostnetV1一种移动端的专用特征提取网络,旨在在计算资源有限的嵌入式设备上实现高性能的图像分类。GhostNet的关键思想在于通过引入Ghost模块,以较低的计算成本增加了特征图的数量,从而提高了模型的性能。这种方法在计算资源有限的情况下,尤其适用于图像分类任务,并在一些基准测试中表现出了很好的性能。 本文将通过首先介绍其主要原理,然后手把手教大家如何使用该网络结构改进我们的特征提取网络欢迎大家订阅本专栏,本专栏每周更新3-5篇最新机制,更有包含我所有改进的文件和交流群提供给大家。

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专栏目录:

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