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深度学习|16.1 词表示、embedding

文章目录

  • 词表示
    • one-hot编码
  • embedding编码
  • 工具t-SNE——将多维空间投射到二维平面

词表示

one-hot编码

在这里插入图片描述
若有n类词,则用n维向量对单个类进行区分。在这个n维向量里面第i维为1,则说明这是第i个词,并且要求其他位置都是为0.

embedding编码

在这里插入图片描述
每一类词都有对应的一个多维的特征向量,这个特征向量描述了这类词和各个属性的相关性。

工具t-SNE——将多维空间投射到二维平面

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
性质更加相像的事物会聚集到一起去。
在这里插入图片描述

所谓嵌入就是将低维向量放入到高维空间的做法。

http://www.lryc.cn/news/283767.html

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