二分查找与搜索树的高频问题(算法村第九关白银挑战)
基于二分查找的拓展问题
山峰数组的封顶索引
852. 山脉数组的峰顶索引 - 力扣（LeetCode）
给你由整数组成的山脉数组 arr ，返回满足 arr[0] < arr[1] < ... arr[i - 1] < arr[i] > arr[i + 1] > ... > arr[arr.length - 1] 的下标 i 。
你必须设计并实现时间复杂度为 O(log(n)) 的解决方案。
提示：
3 <= arr.length <= 1050 <= arr[i] <= 106- 题目数据保证
arr是一个山脉数组
二分查找
public int peakIndexInMountainArray(int[] arr)
{int low = 1; //mid - 1 >= 0int high = arr.length - 2; // mid + 1 <= arr.length - 1while (low <= high){int mid = low + (high - low >> 1);//找到山峰if(arr[mid] > arr[mid - 1] && arr[mid] > arr[mid + 1])return mid;//山峰左侧(递增)else if(arr[mid] > arr[mid - 1] && arr[mid] < arr[mid + 1])low = mid + 1;//山峰右侧（递减）elsehigh = mid - 1;}return -1;
}
旋转排序数组的最小值
无重复元素
153. 寻找旋转排序数组中的最小值 - 力扣（LeetCode）
已知一个长度为 n 的数组，预先按照升序排列，经由 1 到 n 次 旋转 后，得到输入数组。例如，原数组 nums = [0,1,2,4,5,6,7] 在变化后可能得到：
- 若旋转
4次，则可以得到[4,5,6,7,0,1,2] - 若旋转
7次，则可以得到[0,1,2,4,5,6,7]
注意，数组 [a[0], a[1], a[2], ..., a[n-1]] 旋转一次 的结果为数组 [a[n-1], a[0], a[1], a[2], ..., a[n-2]] 。
给你一个元素值 互不相同 的数组 nums ，它原来是一个升序排列的数组，并按上述情形进行了多次旋转。请你找出并返回数组中的 最小元素 。
你必须设计一个时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。
二分查找
nums [pivot] >= nums [high] 时，移动 low
public int findMin(int[] nums){int left = 0;int right = nums.length - 1;while (left < right) // left == right 时找到最低点(最小值){int mid = left + (right - left >> 1);if(nums[mid] < nums[right])right = mid; //让 right 去触碰最低点(因为无法确定mid是不是最低点下标，故不能跳过它。如果是比较数值，那可以直接跳过，即 right = mid + 1)elseleft = mid + 1; // left 迫近最低点，与 right 汇合}return nums[left]; //left == right == mid}
有重复元素
154. 寻找旋转排序数组中的最小值 II - 力扣（LeetCode）
二分查找
重复元素要一个个排除
public int findMin(int[] nums){int left = 0;int right = nums.length - 1;while (left < right) // left == right 时找到最低点(最小值){int mid = left + (right - left >> 1);if(nums[mid] < nums[right])right = mid; //让 right 去触碰最低点else if(nums[mid] > nums[right])left = mid + 1; // left 迫近最低点，与 right 汇合elseright--; //处理重复元素要一步一步来}return nums[left]; //left == right == mid}
缺失的数字
剑指 offer ：一个长度为 n - 1 的递增排序数组中的所有数字都是唯一的，每个数字的范围都是 [0,n-1] 。在范围 0～n-1 内的 n 个数字中有且只有一个数字不在该数组中，请找出这个数字。
LCR 173. 点名 - 力扣（LeetCode）
某班级 n 位同学的学号为 0 ~ n-1。点名结果记录于升序数组 records。假定仅有一位同学缺席，请返回他的学号。
示例 1:
输入: records = [0,1,2,3,5]
输出: 4
示例 2:
输入: records = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 8]
输出: 7
提示：
1 <= records.length <= 10000
二分查找
public static int missingNumber(int[] nums)
{int left = 0;int right = nums.length - 1;while (left <= right){int mid = left + (right - left >> 1);if (nums[mid] == mid)left = mid + 1; //让 left 去触碰缺失的元素，碰到后就不动了，交给 right 结束循环elseright = mid - 1;}return left;
}public static void main(String[] args)
{// n = 3 个数字, 数组长度(元素个数)为 n - 1 = 2, 元素范围 [0,2]int[] nums = {0, 1};System.out.println(missingNumber(nums)); // 输出 2// n = 7 个数字, 数组长度(元素个数)为 n - 1 = 6, 元素范围 [0,6]int[] nums2 = {0, 1, 2, 3, 5, 6};System.out.println(missingNumber(nums2)); // 输出 4
}
x 的平方根
LCR 072. x 的平方根 - 力扣（LeetCode）
给定一个非负整数 x ，计算并返回 x 的平方根，即实现 int sqrt(int x) 函数。
正数的平方根有两个，只输出其中的正数平方根。
如果平方根不是整数，输出只保留整数的部分，小数部分将被舍去。
示例 1:
输入: x = 4
输出: 2
示例 2:
输入: x = 8
输出: 2
解释: 8 的平方根是 2.82842...，由于小数部分将被舍去，所以返回 2
提示:
0 <= x <= 231 - 1
二分查找实现
public int mySqrt(int x)
{int left = 1;int right = x;int ans = 0;while (left <= right){int mid = left + (right - left >> 1);if(x / mid >= mid) //x >= mid²{ans = mid; //向下取整逼近答案left = mid + 1;}elseright = mid - 1;}return ans;
}
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中序遍历与搜索树
简单来说，如果一棵二叉树是搜索树，则中序遍历序列是一个递增序列。
比较规范的定义是：
- 若它的左子树不空，则左子树上所有节点的值均小于它的根节点的值;
- 若它的右子树不空，则右子树上所有节点的值均大于它的根节点的值;
它的左、右子树也分别为二叉排序树。
下面两棵树的中序序列分别是{3,6,9,10,14,16,19}，{3,6,9,10}，因此都是搜索树。
二叉搜索树中的搜索
700. 二叉搜索树中的搜索 - 力扣（LeetCode）
给定二叉搜索树（BST）的根节点 root 和一个整数值 val。
你需要在 BST 中找到节点值等于 val 的节点。 返回以该节点为根的子树。 如果节点不存在，则返回 null 。
示例 1:
输入：root = [4,2,7,1,3], val = 2
输出：[2,1,3]
示例 2:
输入：root = [4,2,7,1,3], val = 5
输出：[]
递归
public TreeNode searchBST(TreeNode root, int val)
{if (root == null || root.val == val)return root;if (val < root.val) //进入左子树搜索return searchBST(root.left, val);else //否则进入右子树搜索return searchBST(root.right, val);
}
迭代
public TreeNode searchBST(TreeNode root, int val)
{while (root != null){if (root.val == val)break;else if (val < root.val)root = root.left;elseroot = root.right;}return root;
}
验证二叉搜索树
98. 验证二叉搜索树 - 力扣（LeetCode）
给你一个二叉树的根节点 root ，判断其是否是一个有效的二叉搜索树。
有效 二叉搜索树定义如下：
- 节点的左子树只包含 小于 当前节点的数。
- 节点的右子树只包含 大于 当前节点的数。
- 所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。
示例 1：
输入：root = [2,1,3]
输出：true
示例 2：
输入：root = [5,1,4,null,null,3,6]
输出：false
解释：根节点的值是 5 ，但是右子节点的值是 4 。
提示：
- 树中节点数目范围在
[1, 104]内 -231 <= Node.val <= 231 - 1
中序遍历+实时检查
二叉搜索树「中序遍历」序列是升序的，所以我们在中序遍历时，实时检查当前节点的值是否大于前一个节点的值即可。
long pre = Long.MIN_VALUE;
public boolean isValidBST(TreeNode root)
{if (root == null)return true;//检查左子树是否为二叉搜索树if(!isValidBST(root.left)) //等待左子树的返回结果。如果左子树下某个元素不满足要求，则退出所有递归return false;//检查当前节点是否大于等于前一个节点if (root.val <= pre)return false;pre = root.val;//检查右子树是否为二叉搜索树return isValidBST(root.right); //等待右子树的返回结果
}
中序遍历+是否升序
public boolean isValidBST(TreeNode root)
{ArrayList<Integer> res = new ArrayList<>();inOrder(root,res);for (int i = 1; i < res.size(); i++)if (res.get(i - 1) >= res.get(i))return false;return true;
}public void inOrder(TreeNode root, ArrayList<Integer> res)
{if (root == null)return;inOrder(root.left, res);res.add(root.val);inOrder(root.right, res);
}
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