Python面向对象之继承
【 一 】什么是继承（Inheritance）
继承允许创建一个新类（称为子类或派生类），从已存在的类（称为父类或基类）继承属性和方法。子类可以继承父类的特性，并可以通过添加新的属性和方法来扩展或修改其行为。继承提供了代码重用的机制，并支持层次化的组织和分类。
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子类继承父类的属性和方法:子类可以继承父类中的公共或保护的属性和方法。这意味着子类可以访问和使用父类已定义的字段、属性和方法，无需重新实现他们。
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子类可以添加新的属和方法：子类可以在继承父类的基础上添加新的属性和方法，以满足自己的特定需求。这样就可以在不修改父类的情况下扩展功能
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子类可以覆盖父类的方法：子类可以根据需要覆盖父类中的方法，以提供自己的实现。这被称为方法的重写或覆盖。通过重写父类的方法，子类可以改变方法的行为，实现自己的逻辑。
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子类可以形成继承层次结构:* *** 通过多层次的基础， 可以形成一个继承层次结构。每个子类都可以有自己的子类，从而形成一个类的层次结构。
继承是面向对象编程中的一种重要机制，它提供了代码复用、可扩展性和灵活性。通过继承，可以设计出更加模块化、易于维护和扩展的代码结构。
【 2 】继承的应用
class Plant:def __init__(self,flower):self.flower = flowerdef peak(self):print(f'这是一朵{self.flower}')# 子类继承父类
class Pose(Plant):def __init__(self,flower):# 调用父类的构造函数super().__init__(flower)def fill(self):# 重写父类的方法print(self.flower + '先种花先挖坑！')# 子类继承子类
class Sakura(Pose):def __init__(self,flower):super().__init__(flower)def speak(self):# 子类添加新的方法print(self.flower + '正在挖坑')# 创建对象并调用方法plant = Plant('植物')
plant.peak()
# 这是一朵植物pose = Pose('玫瑰')
pose.fill()
# 玫瑰先种花先挖坑！sakura = Sakura('樱花')
sakura.speak()
# 樱花正在挖坑【 3 】 经典类和新式类
（1）前言
在Python 2.x中， 存在着经典类和新式类的概念。
在Python 3.x中， 只有新式类
经典类是指没有显示继承自object类的类，而新式类则是显式继承自object类的类。在 Python 2.x 中，如果一个类没有显式地继承自object类，那么它就被视为经典类
而在 Python 3.x 中，所有的类都隐式地继承自object类，因此都是新式类。
（2）新式类相对于经典类，优点：
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支持新的类属性和特殊方法：
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支持描述符， 可以对属性进行更加啊灵活的控制
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支持方法解析顺序（MRO），可以更好地处理多继承的情况
（3）新式类和经典类的区别：
1.类的定义方式：
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经典类：类的定义不继承自
object类。例如：class MyClass:。 -
新式类：类的定义显式或隐式地继承自
object类。例如：class MyClass(object):或class MyClass:
2.方法解析顺序：
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经典类：采用深度优先搜索（Depth-First Search，DFS）的方式来确定方法的调用顺序。
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新式类：采用广度优先搜索（Breadth-First Search，BFS）的方式来确定方法的调用顺序
3.属性访问方式：
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经典类：属性的访问是通过遍历每个父类，并按照继承顺序查找属性。
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新式类：属性的访问是通过 C3 线性化算法计算出的 MRO 来决定属性的查找顺序。
4.内置函数super()的行为：
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经典类：
super()函数只能用于绑定最近父类的方法。 -
新式类：
super()函数可以用于调用任意父类的方法。
# 经典类
class A:pass# 新式类
class B(object):pass# 输出类的类型
print(type(A)) # <type 'classobj'>
print(type(B)) # <class 'type'>在 Python 3 中，不再需要显式地继承自 object 类，因为所有的类都被认为是新式类。所以，Python 3 中的类默认都具有新式类的特性。
深度优先
广度优先
