当前位置: 首页 > news >正文

C++力扣题目-- 二叉树层序遍历

  • 102.二叉树的层序遍历(opens new window)
  • 107.二叉树的层次遍历II(opens new window)
  • 199.二叉树的右视图(opens new window)
  • 637.二叉树的层平均值(opens new window)
  • 429.N叉树的层序遍历(opens new window)
  • 515.在每个树行中找最大值(opens new window)
  • 116.填充每个节点的下一个右侧节点指针(opens new window)
  • 117.填充每个节点的下一个右侧节点指针II(opens new window)
  • 104.二叉树的最大深度(opens new window)
  • 111.二叉树的最小深度

102思路:

我们之前讲过了三篇关于二叉树的深度优先遍历的文章:

  • 二叉树:前中后序递归法(opens new window)
  • 二叉树:前中后序迭代法(opens new window)
  • 二叉树:前中后序迭代方式统一写法(opens new window)

接下来我们再来介绍二叉树的另一种遍历方式:层序遍历。

层序遍历一个二叉树。就是从左到右一层一层的去遍历二叉树。这种遍历的方式和我们之前讲过的都不太一样。

需要借用一个辅助数据结构即队列来实现,队列先进先出,符合一层一层遍历的逻辑,而用栈先进后出适合模拟深度优先遍历也就是递归的逻辑。

而这种层序遍历方式就是图论中的广度优先遍历,只不过我们应用在二叉树上。

使用队列实现二叉树广度优先遍历,动画如下:

102二叉树的层序遍历

这样就实现了层序从左到右遍历二叉树。

代码如下:这份代码也可以作为二叉树层序遍历的模板,打十个就靠它了

c++代码如下:

class Solution {
public:vector<vector<int>> levelOrder(TreeNode* root) {queue<TreeNode*> que;if (root != NULL) que.push(root);vector<vector<int>> result;while (!que.empty()) {int size = que.size();vector<int> vec;// 这里一定要使用固定大小size,不要使用que.size(),因为que.size是不断变化的for (int i = 0; i < size; i++) {TreeNode* node = que.front();que.pop();vec.push_back(node->val);if (node->left) que.push(node->left);if (node->right) que.push(node->right);}result.push_back(vec);}return result;}
};

 

107--将102的结果reverse即可;

C++代码:

class Solution {
public:vector<vector<int>> levelOrderBottom(TreeNode* root) {queue<TreeNode*> que;if (root != NULL) que.push(root);vector<vector<int>> result;while (!que.empty()) {int size = que.size();vector<int> vec;for (int i = 0; i < size; i++) {TreeNode* node = que.front();que.pop();vec.push_back(node->val);if (node->left) que.push(node->left);if (node->right) que.push(node->right);}result.push_back(vec);}reverse(result.begin(), result.end()); // 在这里反转一下数组即可return result;}
};

199--二叉树的右视图

层序遍历的时候,判断是否遍历到单层的最后面的元素,如果是,就放进result数组中,随后返回result就可以了。

C++代码:

class Solution {
public:vector<int> rightSideView(TreeNode* root) {vector<int>result;queue<TreeNode*>que;if (root != nullptr) { que.push(root); }while (!que.empty()){int size = que.size();for (int i = 0; i < size; i++){TreeNode* cur = que.front();que.pop();if (i == size - 1) { result.push_back(cur->val); }if (cur->left) { que.push(cur->left); }if (cur->right) { que.push(cur->right); }}}return result;}
};

637--二叉树的层平均值

本题就是层序遍历的时候把一层求个总和在取一个均值。

C++代码:

class Solution {
public:vector<double> averageOfLevels(TreeNode* root) {queue<TreeNode*>que;vector<double>result;if (root != nullptr) { que.push(root); }while (!que.empty()){            int size = que.size();double sum = 0;for (int i = 0; i < size; i++){TreeNode* cur = que.front();que.pop();sum += cur->val;if (cur->left) { que.push(cur->left); }if (cur->right) { que.push(cur->right); }}sum /= size;result.push_back(sum);}return result;}
};

429. N 叉树的层序遍历

这道题依旧是模板题,只不过一个节点有多个孩子了

C++代码:

class Solution {
public:vector<vector<int>> levelOrder(Node* root) {queue<Node*>que;vector<vector<int>>result;if (root != nullptr) { que.push(root); }while (!que.empty()){int size = que.size();vector<int>tmp;for (int i = 0; i < size; i++){Node* cur = que.front();tmp.push_back(cur->val);que.pop();int vsize = cur->children.size();for(int j=0;j<vsize;j++){if (cur->children[j]) {que.push(cur->children[j]);}}}result.push_back(tmp);}return result;}
};

515.在每个树行中找最大值

层序遍历,取每一层的最大值

C++代码:

class Solution {
public:vector<int> largestValues(TreeNode* root) {queue<TreeNode*>que;vector<int>result;if (root != nullptr) { que.push(root); }while (!que.empty()){int max = que.front()->val;int size = que.size();           for (int i = 0; i < size; i++){TreeNode* cur = que.front();if (max < (cur->val)) { max = cur->val; }que.pop();if (cur->left) { que.push(cur->left); }if (cur->right) { que.push(cur->right); }}result.push_back(max);}return result;}
};

116.填充每个节点的下一个右侧节点指针

思路

本题依然是层序遍历,只不过在单层遍历的时候记录一下本层的头部节点,然后在遍历的时候让前一个节点指向本节点就可以了

C++代码:

class Solution {
public:Node* connect(Node* root) {queue<Node*>que;if (root != nullptr) { que.push(root); }while (!que.empty()){int size = que.size();Node* pre;Node* cur;for (int i = 0; i < size; i++){if (i == 0) {pre = que.front();que.pop();cur = pre;}else{cur = que.front();que.pop();pre->next = cur;pre = pre->next;}if (cur->left) { que.push(cur->left); }if (cur->right) { que.push(cur->right); }}pre->next = nullptr;}return root;}
};

117.填充每个节点的下一个右侧节点指针II

思路

这道题目说是二叉树,但116题目说是完整二叉树,其实没有任何差别,一样的代码一样的逻辑一样的味道

C++代码:

class Solution {
public:Node* connect(Node* root) {queue<Node*>que;if (root != nullptr) { que.push(root); }while (!que.empty()){int size = que.size();Node* pre;Node* cur;for (int i = 0; i < size; i++){if (i == 0) {pre = que.front();que.pop();cur = pre;}else{cur = que.front();que.pop();pre->next = cur;pre = pre->next;}if (cur->left) { que.push(cur->left); }if (cur->right) { que.push(cur->right); }}pre->next = nullptr;}return root;}
};

104.二叉树的最大深度

思路

使用迭代法的话,使用层序遍历是最为合适的,因为最大的深度就是二叉树的层数,和层序遍历的方式极其吻合。

在二叉树中,一层一层的来遍历二叉树,记录一下遍历的层数就是二叉树的深度,如图所示:

层序遍历

所以这道题的迭代法就是一道模板题,可以使用二叉树层序遍历的模板来解决的。

C++代码如下:

class Solution {
public:int maxDepth(TreeNode* root) {queue<TreeNode*>que;int depth = 0;if (root != nullptr) {que.push(root);}while (!que.empty()){int size = que.size();for (int i = 0; i < size; i++){TreeNode* cur = que.front();que.pop();if (cur->left) { que.push(cur->left); }if (cur->right) { que.push(cur->right); }}depth++;}return depth;}
};

111.二叉树的最小深度

思路

相对于 104.二叉树的最大深度 ,本题还也可以使用层序遍历的方式来解决,思路是一样的。

需要注意的是,只有当左右孩子都为空的时候,才说明遍历的最低点了。如果其中一个孩子为空则不是最低点

代码如下:(详细注释)

class Solution {
public:int minDepth(TreeNode* root) {queue<TreeNode*>que;int depth = 0;if (root != nullptr){que.push(root);}else {return depth;}                           while (!que.empty()){int size = que.size();depth++;for (int i = 0; i < size; i++){TreeNode* cur = que.front();que.pop();if (cur->left) { que.push(cur->left); }if (cur->right) { que.push(cur->right); }if (cur->left == nullptr && cur->right == nullptr){return depth;}}             }return depth;}
};

http://www.lryc.cn/news/276844.html

相关文章:

  • 前端实现回车键触发搜索
  • k8s yaml文件pod的生命周期
  • MPEG4Extractor
  • 我在工作一年时怎么都看不懂的编程写法。今天手把手教给你
  • ThinkPHP5多小区物业管理系统源码(支持多小区)
  • 2024 年 API 安全:预测和趋势
  • 3D模型UV展开原理
  • SPL-cmcRVFL+
  • Vue3+TS+Vite 构建自动导入开发环境
  • 长期使用外接键盘,外物压着自带键盘,容易导致华硕飞行堡垒FX53VD键盘全部失灵【除电源键】
  • JavaScript-循环嵌套断点调试-笔记
  • 1042: 数列求和3 和 1057: 素数判定 和 1063: 最大公约与最小公倍
  • [足式机器人]Part2 Dr. CAN学习笔记-动态系统建模与分析 Ch02-8 Bode Plot伯德图
  • Java 将Excel转换为TXT文本格式
  • 什么事“网络水军”?他们的违法活动主要有四种形式
  • 授权策略(authorize方法)
  • FFmpeg获取音视频流信息
  • 编程语言的走向又将如何呢?
  • 基于SpringBoot的电影评论网站
  • 粒子群算法优化支持向量SVM的供热量预测,粒子群优化支持向量机SVM回归分析
  • 【Verilog】运算符
  • 浅析ARMv8体系结构:A64指令集
  • VSCode安装GitHub Copilot插件方法
  • 实战:使用docker容器化服务
  • 借用GitHub将typora图片文件快速上传CSDN
  • 外包公司干了2个月,技术退步明显了.......
  • PTA✨C语言 组合数的和
  • 这些开源自动化测试框架,会用等于白嫖一个w
  • 代码随想录第三十六天——无重叠区间,划分字母区间,合并区间
  • Python数据分析:入门到实践