当前位置: 首页 > news >正文

python 写自动点击爬取数据

今天来点不一样的!哥们

提示: 这里只是用于自己学习的 ,请勿用违法地方
效果图
在这里插入图片描述
会进行点击下一页 进行抓取
需要其他操作也可以自己写


文章目录

  • 今天来点不一样的!哥们
  • 前言
  • 一、上代码?
  • 总结


前言

爬虫是指通过编程自动化地获取互联网上的信息的过程。在Python中,有许多强大的库和框架可用于实现爬虫,其中最常用的是Beautiful Soup和Requests库。

在开始编写爬虫之前,有一些重要的考虑事项:

合法性和道德性: 确保你的爬虫活动是合法的,并遵守网站的使用规定。爬虫不应该违反任何法律或侵犯隐私权。

robots.txt 文件: 在爬取网站之前,检查网站的robots.txt文件,这是网站所有者用来指导爬虫的文件。尊重这些规则以避免潜在的法律问题。

频率和速率: 控制爬虫的访问速率,以防止对服务器造成过大的负担。设置适当的延迟和间隔,以模拟真实用户的行为。

HTML基础: 了解基本的HTML结构和标签,因为大多数爬虫任务都涉及到解析HTML文档。


提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考

一、上代码?

import timefrom bs4 import BeautifulSoup
from selenium import webdriver
from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException
from selenium.webdriver.common.by import Byurl = "https://ref.cnki.net/REF/AdvSearch/Index?colName=%E8%A2%AB%E5%BC%95%E4%B8%BB%E9%A2%98&colValue=%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%9C%BA%E7%A7%91%E5%AD%A6&isJump=true#toolbarDiv"# 使用Selenium进行动态加载
driver = webdriver.Chrome()
driver.get(url)def scrape_page():# 等待一些时间,确保页面加载完成time.sleep(5)# 获取当前页面高度page_height = driver.execute_script("return Math.max(document.body.scrollHeight, document.body.offsetHeight, document.documentElement.clientHeight, document.documentElement.scrollHeight, document.documentElement.offsetHeight);")# 设置滚动步长scroll_step = 500# 模拟滚动for i in range(0, page_height, scroll_step):driver.execute_script("window.scrollTo(0, {});".format(i))time.sleep(1)  # 等待一些时间,确保内容加载# 获取滚动后的页面源代码html = driver.page_source# 使用BeautifulSoup解析页面内容soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')# 查找id为listContWrapper的div元素list_cont_wrapper = soup.find('div', {'id': 'listContWrapper'})# 如果找到了listContWrapper元素if list_cont_wrapper:# 在listContWrapper内部查找listCont和tablelist_cont = list_cont_wrapper.find('div', {'class': 'listCont'})table_elements = list_cont_wrapper.find_all('table')# 处理listCont的内容,根据实际情况进行调整选择器if list_cont:list_cont_data = list_cont.get_text(strip=True)print("listCont数据:", list_cont_data)# 遍历每个表格元素for table_element in table_elements:# 提取表格中的数据,可以根据实际情况进一步调整选择器rows = table_element.find_all('tr')for row in rows:# 提取每行中的单元格数据cells = row.find_all(['td', 'th'])row_data = [cell.get_text(strip=True) for cell in cells]print("表格行数据:", row_data)else:print("未找到id为listContWrapper的div元素")# 初始抓取
scrape_page()# 循环点击下一页按钮,直到没有下一页为止
while True:try:# 找到下一页按钮并点击next_page_button = driver.find_element(By.XPATH, '//a[@class="next"]')next_page_button.click()# 继续抓取下一页scrape_page()except NoSuchElementException:print("没有找到下一页按钮,退出循环。")break
# 关闭驱动
driver.quit()

总结

我这个是抓取然后进行点击然后又进行抓取,还挺好玩,
要弄其他的都是这种格式模板
啊哈~~~

http://www.lryc.cn/news/276092.html

相关文章:

  • CSDN博客重新更新
  • 《剑指 Offer》专项突破版 - 面试题 5 : 单词长度的最大乘积(C++ 实现)
  • 【Java集合篇】HashMap的get方法是如何实现的?
  • Java学习苦旅(二十二)——MapSet
  • 【Linux Shell】12. 文件包含
  • 前端-基础 常用标签-超链接标签( 锚点链接 )
  • 2024--Django平台开发-基础信息(一)
  • C++力扣题目--94,144,145二叉树递归遍历
  • 开源游戏引擎:创造无限可能 | 开源专题 No.56
  • MyBatisPlus学习一:快速入门
  • 2024最新外贸建站:ChemiCloud主机购买使用及自建外贸独立站教程
  • 校招社招,认知能力测验,③如何破解语言常识类测试题?
  • 了解一下InternLM2
  • 关于使用统一服务器,vscode和网页版jupyter notebook的交互问题
  • Linux22.04系统安装显卡驱动,cuda,cudnn流程
  • 【常考简答题】操作系统
  • Large Language Models Paper 分享
  • 微信小程序实战-01翻页时钟-1
  • BigDecimal的性能问题
  • Defi安全-Monox攻击事件Foundry复现
  • 大二上总结和寒假计划
  • 使用 pdfh5 实现 pdf 预览功能
  • HttpRunner辅助函数debugtalk.py
  • PC端扫描小程序二维码登录
  • 计算机毕业设计 | SpringBoot+vue移动端音乐网站 音乐播放器(附源码)
  • Flutter 中的 Stream:异步编程的利器
  • 2023 波卡年度报告选读:Polkadot SDK 与开发者社区
  • 深入了解Go语言中的unsafe.Sizeof():探究变量与数据类型的内存占用
  • 安卓上使用免费的地图OpenStreetMap
  • 基于Java SSM框架实现时间管理系统项目【项目源码+论文说明】