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计算机创新协会冬令营——暴力枚举题目06

news 2025/8/20 3:36:48

我给大家第一阶段的最后一道题就到这里了，下次得过段时间了。所以这道题简单一点。但是足够经典

下述题目描述和示例均来自力扣：两数之和

题目描述

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那两个整数，并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。

你可以按任意顺序返回答案。

示例

示例 1：

输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。

示例 2：

输入：nums = [3,2,4], target = 6
输出：[1,2]

示例 3：

输入：nums = [3,3], target = 6
输出：[0,1]

Java解法一：我反手就是for暴力

其实暴力的思路很简单，直接第一个for保存当前数值，然后第二个for将除了当前数的其他数全部和这个数试一遍

合适直接返回，不合适接着for直到完全不合适返回空数组。

class Solution {public int[] twoSum(int[] nums, int target) {//我反手看见就是暴力//第一个for获取第一个数for (int i = 0; i < nums.length; i++) {//第二个for获取第二个数//i + 1是因为不能是同一个数相加得targetfor (int j = i + 1; j < nums.length; j++) {//判断是否位目标数if (nums[i] + nums[j] == target){//为目标数return new int[]{i,j};}}}//这里说明没有符合的答案，返回空数组return new int[]{};}
}

可以看出来时间还是花的挺多只超过了23.36%的man，这根本没有打败全世界的人啊nononononononononononononononononononononononononononononononononononono！！

Java解法二：采用Map集合作为哈希表

map集合的key-value数据结构就真的就是适合这个题吗？嗯？咋一看这玩意儿和这道题有啥关系。仔细一想呢。

我们需要X + Y = target 对吧，可以知道有X = target - Y 对吧，那么，如果当前取到的X，我们又恰好知道Y的存在，是不是直接就起飞了。好的ヽ(￣▽￣)و，确实起飞了bro

采用map集合，key用于存储这个数，后面的value用于存储他的数组索引，然后采用一层for循环，每次取到这个值X，看一下map里有没有对应Y，使他们相加是target，有返回两个的value，没有加入map集合。这样的话，双层for 的O( $n^{2}$ )的时间复杂度就变成了O( $n^{}$ )了。

class Solution {public int[] twoSum(int[] nums, int target) {//采用Map集合Map<Integer,Integer> map = new HashMap<>();//进入循环查找for (int i = 0; i < nums.length; i++) {if (map.containsKey(target - nums[i])){//包含取valueInteger value = map.get(target - nums[i]);return new int[]{i,value};}else {//不包含，将其加入mapmap.put(nums[i], i);}}return new int[]{};}
}

不是，我有点无语，这玩意儿怎么还有人能比这还快啊，不理解不理解！！！！！！！！t

但是还是提升了50多倍。

C语言解法

/*** Note: The returned array must be malloced, assume caller calls free().*/
int* twoSum(int* nums, int numsSize, int target, int* returnSize) {int* result = (int*)malloc(2 * sizeof(int));*returnSize = 0;for (int i = 0; i < numsSize; i++) {for (int j = 0; j < numsSize; j++) {if (nums[i] + nums[j] == target && i != j) {result[0] = i;result[1] = j;*returnSize = 2;return result;}}}return result;
}