当前位置: 首页 > news >正文

Docker support for NVIDIA GPU Accelerated Computing on WSL 2

Docker support for NVIDIA GPU Accelerated Computing on WSL 2

  • 0. 背景
  • 1. 安装 Docker Desktop
  • 2. 配置 Docker Desktop
  • 3. WLS Ubuntu 配置
  • 4. 安装 Docker-ce
  • 5. 安装 NVIDIA Container Toolkit
  • 6. 配置 Docker
  • 7. 运行一个 Sample Workload

0. 背景

今天尝试一下 NVIDIA GPU 在 WSL-Ubuntu 系统里面对 Docker 的支持情况。

1. 安装 Docker Desktop

访问 https://www.docker.com/products/docker-desktop/,下载并安装 Docker Desktop。

在这里插入图片描述

2. 配置 Docker Desktop

具体配置项目请参考截图,

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

实际上最终这里不勾选任何项目

3. WLS Ubuntu 配置

vi /etc/wsl.conf---
[boot]
systemd = true
---

4. 安装 Docker-ce

refer: https://docs.docker.com/engine/install/ubuntu/

# Add Docker's official GPG key:
sudo apt-get update
sudo apt-get install ca-certificates curl gnupg
sudo install -m 0755 -d /etc/apt/keyrings
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /etc/apt/keyrings/docker.gpg
sudo chmod a+r /etc/apt/keyrings/docker.gpg# Add the repository to Apt sources:
echo \"deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu \$(. /etc/os-release && echo "$VERSION_CODENAME") stable" | \sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null
sudo apt-get update
sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin

5. 安装 NVIDIA Container Toolkit

refer: https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-toolkit/latest/install-guide.html

运行下面命令,安装 NVIDIA Container Toolkit,

curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg \&& curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/deb/nvidia-container-toolkit.list | \sed 's#deb https://#deb [signed-by=/usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg] https://#g' | \sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit

6. 配置 Docker

sudo nvidia-ctk runtime configure --runtime=docker
sudo systemctl restart docker

7. 运行一个 Sample Workload

sudo docker run --rm --runtime=nvidia --gpus all ubuntu nvidia-smi

在这里插入图片描述
完结!

http://www.lryc.cn/news/272548.html

相关文章:

  • SQL窗口函数大小详解
  • C#上位机与欧姆龙PLC的通信06---- HostLink协议(FINS版)
  • 认识SpringBoot项目中的Starter
  • ChatGPT 4.0真的值得花钱买入吗?
  • vue3对比vue2是怎样的
  • openGauss学习笔记-184 openGauss 数据库运维-升级-升级验证
  • [Verilog语言入门教程] Verilog 减法器 (半减器, 全减器, 加减共用)
  • 预编译仓库中的 Helm Chart
  • Python requests get和post方法发送HTTP请求
  • 在Cadence中单独添加或删除器件与修改网络的方法
  • 轻松调整视频时长,创意与技术的新篇章
  • 树与二叉树笔记整理
  • 如何自动生成 API 接口文档 - 一份详细指南
  • 【CF比赛记录】—— Good Bye 2023(A、B、C)
  • MySQL:索引
  • CUMT--Java复习--核心类
  • Redis:原理速成+项目实战——Redis实战4(解决Redis缓存穿透、雪崩、击穿)
  • 后端开发——jdbc的学习(一)
  • 阿里云免费SSL证书时长只有3个月,应对方法来了
  • Flutter 中使用 ICON
  • 百度编辑器常用设置
  • Java ORM 框架 Mybatis详解
  • 前端:html+css+js实现CSDN首页
  • 三种 SqlSession
  • Mybatis SQL构建器类 - 问题答案
  • React 是什么?有什么特性?有哪些优势?
  • 瑞吉外卖项目详细总结
  • Cytoscape 3.10安装包下载及安装教程
  • data.TensorDataset解析
  • 贝锐花生壳全新功能:浏览器一键远程访问SSHRDP远程桌面