当前位置: 首页 > news >正文

oracle-存储结构

文件包括
控制文件.ctl、数据文件.dbf、日志文件.log这三类放在存储上。
在这里插入图片描述
参数文件:空间的划分,进程的选用(.ora)
oracle启动的时候需要读一下,数据库启动后,参数文件并不关闭,但即使文件丢了,数据库也没影响。
在这里插入图片描述
备份文件:主要备份数据文件和归档日志文件,一定不能放在存储上,存储出问题,数据文件和归档都没了,数据丢失。放在带库上(虚拟的和真实的都可以)
归档日志文件:离线文件
在这里插入图片描述
口令文件:远程需要,丢失也无所谓,可以临时生成
预警日志:alert,重大错误记录,checkpoint
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
跟踪文件:trc,进程出问题记录

表空间
数据库、表空间、段、区、块
一个表空间由一个或多个文件组成
在表和数据文件之间的一个中间层
在这里插入图片描述

系统级别的:system,sysaux,这两个都是系统和数据字典相关的,undo,temp
user虽然是用户的,但实际中也不用,自己建立
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
方案其实就是用户的概念,schema

段区块
一般8个块是一个区,每次段用满了,就分配一个区
表空间创建可以用em,也可以sql
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
区管理选本地,段管理自动
在这里插入图片描述
对表进行分析,分析后,上面的sql数值更准确
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
高水位线
假设一个表中有1000条数据,然后删除了500条数据,表的高水位线仍然会保持在1000条数据的位置。这意味着即使删除了一半的数据,表所占用的存储空间仍然会保持在删除前的大小。
要降低高水位线,可以采取以下几种方法:

压缩表:使用Oracle提供的压缩表功能,可以将表的高水位线调整到合理的位置,回收被删除数据所占用的存储空间。

重建表:通过备份表数据,删除原表,然后重新创建表并将备份数据重新插入表中,可以有效地降低高水位线。

重新组织表空间:通过重新组织表空间,可以将表的高水位线重新设置到合理的位置,回收被删除数据所占用的存储空间。

这些方法可以帮助降低高水位线,回收被删除数据所占用的存储空间,从而减少存储空间的浪费。

全表扫面:扫面高水位线以下的所有空间

oracle块物理结构
在这里插入图片描述

行链接:尽量一行放在一个block中,但如果放不下,那就链接的方式存放

行迁移:当更新行时,当前block放不下,只能放到别的block中,当前位置不移除,而是写新地方的地址

http://www.lryc.cn/news/269907.html

相关文章:

  • 获取PG库 database与 user 创建时间以及cluster初始化时间
  • 【12.29】转行小白历险记-刷算法05
  • docker部署kafka zookeeper模式集群
  • Apache Flink连载(二十一):Flink On Yarn运行原理-Yarn Application模式
  • 《深入理解C++11:C++11新特性解析与应用》笔记五
  • Y9000P + ubuntu22.04 配置Anaconda+pycharm +pytorch
  • 使用Ubuntu编译FFmpeg生成Android动态库/静态库
  • 【AIGC-图片生成视频系列-2】八仙过海,各显神通:AI生成视频相关汇总剖析
  • SpringBoot集成RabbitMq消息队列【附源码】
  • MySQL数据库的安装与环境配置
  • 【广州华锐互动】VR科技科普展厅平台:快速、便捷地创建出属于自己的虚拟展馆
  • XML Extension Supplement
  • 手拉手Springboot获取yml配置文件信息
  • 行人重识别(ReID)基础知识入门
  • 【音视频 ffmpeg 学习】 跑示例程序 持续更新中
  • 前端axios与python库requests的区别
  • 达梦数据库文档
  • CorelDRAW2024新功能有哪些?CorelDRAW2024最新版本更新怎么样?
  • 基于Mapify的在线艺术地图设计
  • mxxWechatBot微信机器人V2版本文档说明
  • 红队打靶练习:MISDIRECTION: 1
  • Jmeter吞吐量控制器总结
  • 【XML】TinyXML 详解(二):接口详解
  • 【机器学习】人工智能概述
  • flink 实时写入 hudi 参数推荐
  • 传统项目基于tomcat cookie单体会话升级分布式会话解决方案
  • Unity 关于json数据的解析方式(LitJson.dll插件)
  • 智能监控平台/视频共享融合系统EasyCVR海康设备国标GB28181接入流程
  • expdp到ASM 文件系统 并拷贝
  • 【2023】通过docker安装hadoop以及常见报错