智能化中的控制与自动化中的控制不同
智能化中的控制相对于自动化中的控制更加灵活、智能、综合和学习能力强。智能化控制系统能够根据实际情况进行自主决策和优化，适用范围更广，效果更好。
首先，智能化控制系统能够根据外部环境的变化和实时数据的反馈来自主调整和优化控制策略，以实现更高效、更精确的控制；而自动化系统通常是基于固定的控制策略和预设的参数来执行控制操作。其次，智能化控制系统可以整合多种传感器和信息来源，能够监测和分析多种类型的数据，并根据数据之间的关联性进行综合判断和决策；而自动化系统通常只能处理特定类型的数据和信息，通常是局限于特定的任务和领域；此外，智能化中的控制常常涉及到人工智能和机器学习等领域的技术应用，通过统计学习和概率适应的方式不断提高自身的性能和效果，能够自主学习和优化控制策略，而自动化控制系统通常是基于预设的规则和算法执行控制操作，无法进行自主学习和优化。智能化过程中的控制更广泛应用于复杂系统的控制和优化，如智能制造、无人驾驶、智能交通等，而自动化过程中的控制更多应用于工业自动化、生产线控制等领域。
智能化过程中的正、负反馈机制与自动化过程中的正、负反馈机制在范围、处理能力、可调性、人类干预需求和目标导向等方面存在差异，但它们都共同具备反馈机制、目标导向、自动化特性和提高效率的特点。具体如下：
智能化过程中的正、负反馈机制与自动化过程中的正、负反馈机制有以下的不同之处：
1、范围广度：智能化过程中的正、负反馈机制可以更复杂和多样化，涵盖更广泛的领域和应用，而自动化过程通常更为简单和专一。
2、处理能力：智能化过程中的正、负反馈机制通常需要更高级的算法和技术支持，能够处理更复杂的信息和问题，而自动化过程中的正、负反馈机制通常更简单，面对更明确的指令或条件。
3、可调性：智能化过程中的正、负反馈机制通常可以根据不同的情况和需求进行调整和优化，具有更好的灵活性和适应性。而自动化过程中的正、负反馈机制通常是确定性的，缺乏自适应能力。
4、对人类干预的需求：智能化过程中的正、负反馈机制通常需要人类的参与和决策，因为人类的经验和知识对于解决复杂问题和未知情况至关重要。自动化过程中的正、负反馈机制则更加独立，减少人类的干预。
5、目标和效果：智能化过程中的正、负反馈机制通常更加注重整体的系统性能和目标的优化，致力于实现更高层次的目标。自动化过程中的正、负反馈机制则更注重局部的执行和结果的达成。
智能化过程中的正、负反馈机制与自动化过程中的正、负反馈机制有以下的共同之处：
1、反馈机制：智能化过程和自动化过程都依赖于正、负反馈机制来实现控制和调整。
2、目标导向：智能化过程和自动化过程都是为了实现特定的目标或执行特定的任务，通过正、负反馈机制来指导和调整行动。
3、自动化特性：智能化过程和自动化过程都倾向于减少人工操作和干预，通过正、负反馈机制来实现自动化。
4、提高效率：智能化过程和自动化过程都追求提高效率和减少错误，通过正、负反馈机制来监测和调整系统的运行。
下面这个例子可以简单地说明智能化控制与自动化控制不同之处：
假设有一个智能家居系统，可以通过手机应用控制家中的灯光和温度。在自动化控制中，可以设置一个定时器，根据预设的时间自动打开或关闭灯光和调整温度。这是一种相对简单的自动化控制，通过预设的规则来控制设备，不需要实时的感知环境和用户需求。而在智能化控制中，系统可以通过传感器获取环境信息，比如光线强度、室内温度等，同时也可以通过用户的语音或手势指令获取用户需求，根据这些信息，智能家居系统可以智能地调节灯光亮度和温度，实现个性化的控制，当用户进入房间时，系统可以自动感知用户的到来，根据用户的偏好自动打开合适的灯光和调整温度；或者当系统感知到室内温度过高时，可以自动开启空调来调节温度。总之，智能化中的控制是更加智能和灵活的，它可以根据感知到的环境和用户需求实时调整控制策略，提供更加个性化和智能化的服务。而自动化中的控制则是通过预设的规则和定时器来控制设备，较为固定和简单。
从上述例子中，我们不难看出：在自动化过程中，目标通常固定，并且机器自动地根据预设条件执行任务，反馈通常基于预设的传感器和控制器，用来检测执行任务时系统的状态和性能；决策通常是基于预设的规则和算法，并且很少会参考环境和上下文信息；通常缺乏自适应能力，一旦遇到未知的情况或者环境变化，可能会产生错误的结果。而在智能化过程中，目标可以是可变的，并且智能系统可以根据环境变化和学习经验来重新设定目标；反馈信息不仅可以来自传感器和控制器，还可以来自其他智能系统、用户反馈和社交媒体等多个渠道；决策可以基于机器学习和人工智能技术，利用大量的数据和上下文信息，从而更加智能地适应变化的环境；具有较强的自适应能力，可以根据反馈信息和学习算法动态调整策略，以适应不同的情况和需求。总的来说，智能化过程相比自动化过程更加灵活、智能和自适应，能更好地应对复杂和不确定的环境。
