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【pentaho】kettle读取Hive表不支持bigint和timstamp类型解决。

news 2025/8/10 19:09:41

一、bigint类型

报错:

Unable to get value 'BigNumber(16)' from database resultset

显示kettle认为此应该是decimal类型(kettle中是TYPE_BIGNUMBER或称BigNumber)，但实际hive数据库中是big类型。
修改kettle源码解决：

kettle中java.sql.Types到kettle类型转换的方法是org.pentaho.di.core.row.value.ValueMetaBase#getValueFromSQLType
类在data-integration中的data-integration-9.2.0.4-R\lib\kettle-core-***.jar包中。

        case java.sql.Types.BIGINT:// verify Unsigned BIGINT overflow!// TODO:fix kettle read hudi bigint: Unable to get value 'BigNumber(16)' from database resultset// force to be unsigned bigint type!!!
/*          if ( signed ) {valtype = ValueMetaInterface.TYPE_INTEGER;precision = 0; // Max 9.223.372.036.854.775.807length = 15;} else {valtype = ValueMetaInterface.TYPE_BIGNUMBER;precision = 0; // Max 18.446.744.073.709.551.615length = 16;}*/// add codevaltype = ValueMetaInterface.TYPE_INTEGER;precision = 0; // Max 9.223.372.036.854.775.807length = 15;break;

本质就是kettle认为bigint分两种 signed 和 unsigned 的就是有正负的和仅正的。
当是unsigned时候kettle任务jdbc应提供为decimal类型(java 中是bigdecimal类型)的数据。这种仅仅是很难遇到的临界状态场景，其实可以忽略，所以把此判断去除直接让hive的bigint 都转为kettle的TYPE_INTEGER 就可以。

可能需要编译kettle源码：
仅处理bigint问题不需要pentaho-hadoop-shims项目的编译!!!这里仅作pentaho-hadoop-shims的记录而已。

# kettle
git clone -b 9.2.0.0-R git@github.com:pentaho/pentaho-kettle.git
# hadoop-plugin
git clone -b 9.2.0.0-R git@github.com:pentaho/pentaho-hadoop-shims.git

登录github直接在pentaho-kettle和pentaho-hadoop-shims搜索选择，自己已经在用的版本或者-R release版本即可。

在这里插入图片描述
根据自己的kettle主版本选择hadoop-plugin版本。

项目根目录的pom.xml需要配置仓库地址：

    <repositories><repository><id>pentaho</id><name>pentaho</name><url>https://repo.orl.eng.hitachivantara.com/artifactory/pnt-mvn/</url><releases><enabled>true</enabled></releases><snapshots><enabled>true</enabled></snapshots></repository><repository><id>cloudera</id><name>cloudera</name><url>https://repository.cloudera.com/artifactory/cloudera-repos/</url></repository></repositories><pluginRepositories><pluginRepository><id>pentaho-plugin</id><name>pentaho-plugin</name><url>https://repo.orl.eng.hitachivantara.com/artifactory/pnt-mvn/</url></pluginRepository></pluginRepositories>