YOLOv8加入顶会ICLR2022MobileViT模块

一、原文引入介绍

MOBILEVIT：轻量级、通用型且移动友好的视觉Transformer
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2110.02178.pdf
MOBILEVIT: LIGHT-WEIGHT, GENERAL-PURPOSE,AND MOBILE-FRIENDLY VISION TRANSFORMER
MobileViT是由苹果公司发表在ICLR2022顶会上的一篇文章，这篇文章介绍了MobileViT，这是一种为移动设备设计的轻量级视觉变换器。MobileViT结合了卷积神经网络（CNNs）和视觉变换器（ViTs）的优点，以实现高效的移动视觉任务处理。与传统CNN相比，MobileViT可以更有效地学习全局表示，同时保持轻量级和低延迟。

文章详细介绍了MobileViT的架构、性能以及在多个标准数据集上的实验结果，如ImageNet-1k、MS-COCO和PASCAL VOC 2012。结果显示，MobileViT在这些任务上超越了其他轻量级CNN模型，并且具有良好的推广能力和适用性。此外，文章还讨论了MobileViT在移动设备上的表现，特别是在处理速度和模型大小方面。

二、加进YOLOv8中

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