当前位置： 首页 > news >正文

高通平台开发系列讲解（AI篇）SNPE工作流程介绍

news 2025/6/29 5:49:18

在这里插入图片描述

文章目录

  • 一、转换网络模型
  • 二、量化
    • 2.1、选择量化或非量化模型
    • 2.2、使用离线TensorFlow或Caffe模型
    • 2.3、使用非量化DLC初始化SNPE
    • 2.4、使用量化DLC初始化SNPE
  • 三、准备输入数据
  • 四、运行加载网络

沉淀、分享、成长，让自己和他人都能有所收获！😄

📢本篇章主要介绍SNPE模型工作流程

在这里插入图片描述

基本的 SNPE 工作流程只包含几个步骤：

  • 将网络模型转换为可由 SNPE
http://www.lryc.cn/news/262826.html

相关文章：

  • YoloV8改进策略：ASF-YOLO，结合了空间和尺度特征在小目标和密集目标场景有效涨点
  • OpenCV-8RGB和BGR颜色空间
  • 阿里云主导《Serverless 计算安全指南》国际标准正式立项！
  • YOLOv5改进 | 2023 | CARAFE提高精度的上采样方法（助力细节长点）
  • AWS RDS慢日志文件另存到ES并且每天发送邮件统计慢日志
  • 如何在断线后不重连加入音视频房间
  • RabbitMq交换机详解
  • 智能优化算法应用：基于适应度相关算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码
  • spring之基于注解管理Bean
  • Wireshark在云计算中的应用
  • 三菱plc学习入门（一，认识三菱plc）
  • 设计模式——中介者模式
  • 【 USRP安装教程】MATLAB 2023B
  • AI绘画中UNet用于预测噪声
  • 解决 Hbuilder打包 Apk pad 无法横屏 以及 H5 直接打包 成Apk
  • 云原生之深入解析如何在K8S环境中使用Prometheus来监控CoreDNS指标
  • Unity3D UDP传输大文件怎么提高速度详解
  • 数据结构——栈和队列的应用
  • 第7章 排序
  • AR眼镜光学方案_AR眼镜整机硬件定制
  • Linux shell编程学习笔记36：read命令
  • Python表达式
  • 风速预测（六）基于Pytorch的EMD-CNN-GRU并行模型
  • 【Stm32-F407】全速DAP仿真器下载程序
  • ArcGIS Pro SDK导出的几何XML和Json
  • 随笔记录-springboot_LoggingApplicationListener+LogbackLoggingSystem
  • 超级计算机与天气预报：精准预测的科技革命
  • 【uniapp小程序-分享】
  • 思幻二次元风格的工作室个人引导页源码
  • Rsync+notify文件实时同步工具