Python：Jupyter
Jupyter是一个开源的交互式计算环境，由Fernando Perez和Brian Granger于2014年创立。它提供了一种方便的方式来展示、共享和探索数据，并且可以与多种编程语言和数据格式进行交互。Jupyter的历史可以追溯到2001年，当时Fernando Perez正在使用Python进行科学计算。他意识到需要一个更好的工具来管理自己的工作流程，于是他开始开发一个名为IPython的交互式解释器。这个解释器支持命令行交互和自动补全，可以让科学家们更快、更高效地进行实验。
随着时间的推移，IPython变得越来越流行。它不仅支持Python，还支持其他编程语言，如R、Julia和Ruby等。此外，它还引入了"Notebook"功能，这是一种基于Web的界面，可以让用户在单个文档中编写代码、文本和多媒体内容。这种功能使得科学家们可以将自己的工作分享给其他人，并且可以使用具有交互性的图形和表格来展示自己的结果。
在2014年，IPython更名为Jupyter，以反映它已经支持多种编程语言，而不仅仅是Python。Jupyter包括三个主要的组件：Jupyter Notebook、JupyterLab和JupyterHub。Jupyter Notebook是最初的Notebook实现，它支持多种编程语言和文件格式，并且可以将代码、文本和图形组合在一起。JupyterLab是一个新的、更强大的界面，它提供了更多的自定义选项和工具，并且可以用于更高级的科学计算任务。JupyterHub是一个服务器管理界面，可以用于管理和监控Jupyter Notebook服务器。
Jupyter Notebook（此前被称为IPython notebook）是一个交互式笔记本，支持运行40多种编程语言。Jupyter Notebook的本质是一个Web应用程序，便于创建和共享程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和markdown。用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等。用户可以通过电子邮件、Dropbox、GitHub和Jupyter Notebook Viewer将Jupyter Notebook分享给其他人。在Jupyter Notebook中，代码可以实时地生成图像、视频、LaTeX和JavaScript。数据挖掘领域中最热门的比赛Kaggle里的资料都是Jupyter格式。
在Linux系统下，可以通过以下步骤安装和配置Jupyter：
- 安装pip：
sudo yum install python-pip - 升级pip：
sudo pip install --upgrade pip - 安装一些默认开发软件：
sudo yum groupinstall 'Development Tools' - 安装jupyter：
sudo pip install jupyter - 生成配置文件：
jupyter notebook --generate-config - 设置密码：
jupyter notebook password或者from notebook.auth import passwd，然后输入密码并复制密文 - 修改配置文件：
vim ~/.jupyter/jupyternotebookconfig.py，添加如下内容：c.NotebookApp.ip = '' c.NotebookApp.password = u'sha1：密文' c.NotebookApp.openbrowser = False c.NotebookApp.port = 8888 c.NotebookApp.notebookdir = '/home/project' - 启动notebook：
jupyter notebook - 防火墙配置：
firewall-cmd --zone=public --add-port=8888/tcp --permanent，然后重启防火墙：sudo systemctl restart firewalld - 运行notebook命令行输入：
jupyter notebook，浏览器输入：http://个人ip:8888/tree
