LeedCode刷题---滑动窗口问题(二)
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一、将X减到0的最小操作数
题目链接：将 x 减到 0 的最小操作数
题目描述
给你一个整数数组 nums 和一个整数 x 。每一次操作时，你应当移除数组 nums 最左边或最右边的元素，然后从 x 中减去该元素的值。请注意，需要 修改 数组以供接下来的操作使用。
如果可以将 x 恰好 减到 0 ，返回 最小操作数 ；否则，返回 -1 。
示例 1：
输入：nums = [1,1,4,2,3], x = 5 输出：2 解释：最佳解决方案是移除后两个元素，将 x 减到 0 。
示例 2：
输入：nums = [5,6,7,8,9], x = 4 输出：-1
示例 3：
输入：nums = [3,2,20,1,1,3], x = 10 输出：5 解释：最佳解决方案是移除后三个元素和前两个元素（总共 5 次操作），将 x 减到 0
提示：
1 <= nums.length <= 1051 <= nums[i] <= 1041 <= x <= 109
解法
算法思路:
题目要求的是数组「左端+右端」两段连续的、和为×的最短数组，信息量稍微多一些，不易理清思路;我们可以转化成求数组内一段连续的、和为sum(nums) - x的最长数组。此时，就是熟悉的滑动窗口问题了。
算法流程:
a.转化问题:求target = sum(nums) - ×。如果target < 0，问题无解;
b.初始化左右指针l = 0,r = 0(滑动窗口区间表示为[l，r)，左右区间是否开闭很重要，必须设定与代码一致)，记录当前滑动窗口内数组和的变量sum = 0，记录当前满足条件数组的最大区间长度maxLen = -1;
c. 当r小于等于数组长度时，一直循环:
i.如果sum < target，右移右指针，直至变量和大于等于target，或右指针已经移到头;
ii.如果sum > target，右移左指针，直至变量和小于等于target，或左指针已经移到头;
ii.如果经过前两步的左右移动使得sum == target，维护满足条件数组的最大长度，并让下个元素进入窗口;
d.循环结束后，如果maxLen的值有意义，则计算结果返回;否则，返回-1。
代码实现
class Solution
{
public:int minOperations(vector<int>& nums, int x) {int sum = 0;for(int a : nums) sum += a;int target = sum - x;if(target < 0) return -1;int ret = -1;for(int left = 0, right = 0, tmp = 0; right < nums.size(); right++){tmp += nums[right];while(tmp > target) tmp -= nums[left++]; if(tmp == target) ret = max(ret, right - left + 1);}if(ret == -1) return ret;else return nums.size() - ret;}
};二、水果成篮
题目链接：水果成篮
题目描述
你正在探访一家农场，农场从左到右种植了一排果树。这些树用一个整数数组 fruits 表示，其中 fruits[i] 是第 i 棵树上的水果 种类 。
你想要尽可能多地收集水果。然而，农场的主人设定了一些严格的规矩，你必须按照要求采摘水果：
- 你只有 两个 篮子，并且每个篮子只能装 单一类型 的水果。每个篮子能够装的水果总量没有限制。
- 你可以选择任意一棵树开始采摘，你必须从 每棵 树（包括开始采摘的树）上 恰好摘一个水果 。采摘的水果应当符合篮子中的水果类型。每采摘一次，你将会向右移动到下一棵树，并继续采摘。
- 一旦你走到某棵树前，但水果不符合篮子的水果类型，那么就必须停止采摘。
给你一个整数数组 fruits ，返回你可以收集的水果的 最大 数目。
示例 1：
输入：fruits = [1,2,1] 输出：3 解释：可以采摘全部 3 棵树。
示例 2：
输入：fruits = [0,1,2,2] 输出：3 解释：可以采摘 [1,2,2] 这三棵树。 如果从第一棵树开始采摘，则只能采摘 [0,1] 这两棵树。
示例 3：
输入：fruits = [1,2,3,2,2] 输出：4 解释：可以采摘 [2,3,2,2] 这四棵树。 如果从第一棵树开始采摘，则只能采摘 [1,2] 这两棵树。
示例 4：
输入：fruits = [3,3,3,1,2,1,1,2,3,3,4] 输出：5 解释：可以采摘 [1,2,1,1,2] 这五棵树。
提示：
1 <= fruits.length <= 1050 <= fruits[i] < fruits.length
解法
算法思路:
研究的对象是一段连续的区间，可以使用「滑动窗口」思想来解决问题。让滑动窗口满足:窗口内水果的种类只有两种。
做法∶
右端水果进入窗口的时候，用哈希表统计这个水果的频次。这个水果进来后，判断哈希表的大小；如果大小超过2:说明窗口内水果种类超过了两种。那么就从左侧开始依次将水果划出窗口，直到哈希表的大小小于等于2，然后更新结果;如果没有超过2，说明当前窗口内水果的种类不超过两种，直接更新结果ret。
算法流程:
a.初始化哈希表hash来统计窗口内水果的种类和数量;
b.初始化变量:左右指针left =0， right =0，记录结果的变量ret= 0;c. 当right小于数组大小的时候，一直执行下列循环:
i.将当前水果放入哈希表中;
ii.判断当前水果进来后，哈希表的大小:
如果超过2;将左侧元素滑出窗口，并且在哈希表中将该元素的频次减一;
如果这个元素的频次减一之后变成了0，就把该元素从哈希表中删除;。重复上述两个过程，直到哈希表中的大小不超过2;
iii.更新结果ret;
iv. right++，让下一个元素进入窗口;d.循环结束后，ret存的就是最终结果。
代码实现
class Solution
{
public:int totalFruit(vector<int>& f) {unordered_map<int, int> hash; int ret = 0;for(int left = 0, right = 0; right < f.size(); right++){hash[f[right]]++; // 进窗⼝while(hash.size() > 2){hash[f[left]]--;if(hash[f[left]] == 0)hash.erase(f[left]);left++;}ret = max(ret, right - left + 1);}return ret;}三、找到字符串中所有字母异位词
题目链接：找到字符串中所有字母异位词
题目描述
给定两个字符串 s 和 p，找到 s 中所有 p 的 异位词 的子串，返回这些子串的起始索引。不考虑答案输出的顺序。
异位词 指由相同字母重排列形成的字符串（包括相同的字符串）
示例 1:
输入: s = "cbaebabacd", p = "abc" 输出: [0,6] 解释: 起始索引等于 0 的子串是 "cba", 它是 "abc" 的异位词。 起始索引等于 6 的子串是 "bac", 它是 "abc" 的异位词。
示例 2:
输入: s = "abab", p = "ab" 输出: [0,1,2] 解释: 起始索引等于 0 的子串是 "ab", 它是 "ab" 的异位词。 起始索引等于 1 的子串是 "ba", 它是 "ab" 的异位词。 起始索引等于 2 的子串是 "ab", 它是 "ab" 的异位词。
提示:
1 <= s.length, p.length <= 3 * 104s和p仅包含小写字母
解法
算法思路:
因为字符串p的异位词的长度一定与字符串p的长度相同，所以我们可以在字符串s中构造一个长度为与字符串p的长度相同的滑动窗口，并在滑动中维护窗口中每种字母的数量;当窗口中每种字母的数量与字符串p中每种字母的数量相同时，则说明当前窗口为字符串p的异位词;
因此可以用两个大小为26的数组来模拟哈希表，一个来保存s 中的子串每个字符出现的个数，另一个来保存p中每一个字符出现的个数。这样就能判断两个串是否是异位词。
代码实现
class Solution
{
public:vector<int> findAnagrams(string s, string p) {vector<int> ret;int hash1[26] = { 0 }; for(auto ch : p) hash1[ch - 'a']++;int hash2[26] = { 0 };int m = p.size();for(int left = 0, right = 0, count = 0; right < s.size(); right++){char in = s[right];if(++hash2[in - 'a'] <= hash1[in - 'a']) count++; if(right - left + 1 > m){char out = s[left++];if(hash2[out - 'a']-- <= hash1[out - 'a']) count--; }if(count == m) ret.push_back(left);}return ret;}
};结语：今日的刷题分享到这里就结束了，希望本篇文章的分享会对大家的学习带来些许帮助，如果大家有什么问题，欢迎大家在评论区留言~~~