当前位置: 首页 > news >正文

二叉搜索树的简单C++类实现

二叉搜索树(BST)是一种重要的数据结构,它对于理解树的操作和算法至关重要,其中序输出是有序的。本文通过C++实现一个BST的类,并在插入和删除节点时提供清晰的输出,可视化这些操作的过程。

二叉搜索树的节点结构

首先定义一个TreeNode结构来表示树中的每个节点。每个节点包含一个整数值、一个指向左子节点的指针和一个指向右子节点的指针。

struct TreeNode {int value;TreeNode *left;TreeNode *right;TreeNode(int x) : value(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
};

二叉搜索树类的实现

创建了一个BinarySearchTree类,它包含一个指向树根的指针和几个私有的递归辅助函数。这些函数用于实现插入、中序遍历和删除整棵树的操作。

class BinarySearchTree {
private:TreeNode *root;// 递归帮助函数,用于插入值TreeNode* insert(TreeNode *node, int value) {if (node == nullptr) {std::cout << "Inserted " << value << " into the BST.\n";return new TreeNode(value);}if (value < node->value) {std::cout << "Inserting " << value << " to the left of " << node->value << ".\n";node->left = insert(node->left, value);} else if (value > node->value) {std::cout << "Inserting " << value << " to the right of " << node->value << ".\n";node->right = insert(node->right, value);}return node;}// 递归帮助函数,用于中序遍历void inorderTraversal(TreeNode *node) const {if (node != nullptr) {inorderTraversal(node->left);std::cout << node->value << " ";inorderTraversal(node->right);}}// 递归帮助函数,用于删除树void deleteTree(TreeNode *node) {if (node != nullptr) {deleteTree(node->left);deleteTree(node->right);std::cout << "Deleting node with value: " << node->value << "\n";delete node;}}public:BinarySearchTree() : root(nullptr) {}~BinarySearchTree() {deleteTree(root);}void insert(int value) {root = insert(root, value);}void inorderTraversal() const {std::cout << "Inorder Traversal: ";inorderTraversal(root);std::cout << std::endl;}
};

插入操作

insert函数中添加打印语句来显示插入过程。这些打印语句帮助我们可视化了插入的每一步。

中序遍历

中序遍历是一种遍历树的方法,它首先访问左子树,然后访问根节点,最后访问右子树。对于BST来说,中序遍历的结果是按排序顺序显示树中的所有值。

删除操作

BinarySearchTree的析构函数中,我们实现了deleteTree函数来删除整棵树。在删除每个节点之前,我们打印出该节点的值。

主函数

在主函数中,我们创建了一个二叉搜索树实例,并插入了一些值。然后,我们执行了中序遍历来查看树的内容。

int main() {BinarySearchTree bst;// 插入元素bst.insert(5);bst.insert(3);bst.insert(7);bst.insert(2);bst.insert(4);bst.insert(6);bst.insert(8);// 中序遍历二叉搜索树bst.inorderTraversal();return 0;
}

结果分析

当我们运行上述程序时,控制台输出显示了插入节点的过程,并在程序结束时显示了删除节点的过程。

Inserted 5 into the BST.
Inserting 3 to the left of 5.
Inserted 3 into the BST.
Inserting 7 to the right of 5.
Inserted 7 into the BST.
Inserting 2 to the left of 5.
Inserting 2 to the left of 3.
Inserted 2 into the BST.
Inserting 4 to the left of 5.
Inserting 4 to the right of 3.
Inserted 4 into the BST.
Inserting 6 to the right of 5.
Inserting 6 to the left of 7.
Inserted 6 into the BST.
Inserting 8 to the right of 5.
Inserting 8 to the right of 7.
Inserted 8 into the BST.
Inorder Traversal: 2 3 4 5 6 7 8
Deleting node with value: 2
Deleting node with value: 4
Deleting node with value: 3
Deleting node with value: 6
Deleting node with value: 8
Deleting node with value: 7
Deleting node with value: 5

通过这些输出可以清楚地看到二叉搜索树在插入和删除节点时的行为。

不过要注意,这个示例没有实现删除单个节点的功能。在实际应用中,删除操作通常需要考虑多种不同的情况,并且可能需要重新平衡树以保持其性能。

http://www.lryc.cn/news/261874.html

相关文章:

  • 禁毒知识竞赛流程和规则
  • CSS 基础
  • 黑色翻页时钟HTML源码-倒计时单页翻页时钟
  • 2043杨辉三角(C语言)
  • 【机器学习】从底层手写实现线性回归
  • 判断数组中对象的某个值是否有相同的并去重
  • Shell脚本 变量 语句 表达式
  • MIT6.S081-实验准备
  • 工具在手,创作无忧:一键下载安装Auto CAD工具,让艺术创作更加轻松愉悦!
  • 第25节: Vue3 带组件
  • ubuntu apache2配置反向代理
  • 【数据挖掘 | 关联规则】FP-grow算法详解(附详细代码、案例实战、学习资源)
  • 力扣题目学习笔记(OC + Swift) 11
  • JVM基础入门
  • 前端真的死了吗
  • 前后端分离开发
  • 向量数据库——AI时代的基座
  • 【️什么是分布式系统的一致性 ?】
  • 鸿蒙ArkTS Web组件加载空白的问题原因及解决方案
  • 【Java】网络编程-UDP回响服务器客户端简单代码编写
  • 【设计模式】之工厂模式
  • 70.爬楼梯
  • 【论文解读】ICLR 2024高分作:ViT需要寄存器
  • 【Redis】AOF 基础
  • C语言—每日选择题—Day50
  • [C/C++]——内存管理
  • PDF文件的限制编辑,如何设置?
  • Linux 中使用 docker 安装 Elasticsearch 及 Kibana
  • 在Flutter中使用PhotoViewGallery指南
  • c语言中的static静态(1)static修饰局部变量