当前位置: 首页 > news >正文

《Global illumination with radiance regression functions》

在这里插入图片描述总结一下最近看的这篇结合神经网络的全局光照论文。

论文的主要思想是利用了神经网络的非线性特性去拟合全局光照中的间接光照部分,采用了基础的2层MLP去训练,最终能实现一些点光源、glossy材质的光照渲染。为了更好的理解、其输入输出表示如下。

首先是原文的介绍: 4个三维向量:着色点位置 x p x_p xp,间接光照对应视角方向 v v v,点光源位置 l l l,点表面法线 n n n,再加上BRDF附带的albedo等参数 n p n_p np
在这里插入图片描述

我们在拥有了能预测间接光照的模型后,就可以在实时渲染中计算完直接光照后进行叠加即可。
在这里插入图片描述
可以看出最主要的就是如何去训练出这个ML模型。接下去进一步讨论,

传统的PRT只能表示低频的全局光照信息,大部分不能处理glossy的BRDF反射,就算能处理也过于计算复杂
好处:
坏处:

http://www.lryc.cn/news/261084.html

相关文章:

  • 华南理工C++试卷
  • 0001.WIN7(64位)安装ADS1.2出现L6218错误
  • HBuilderX 配置 夜神模拟器 详细图文教程
  • 10、神秘的“位移主题”
  • 【Linux】dump命令使用
  • 使用 TensorFlow 创建生产级机器学习模型(基于数据流编程的符号数学系统)——学习笔记
  • vue实现悬浮窗拖动的自定义指令
  • gitee(ssh)同步本地
  • Redis新数据类型-Bitmaps
  • web前端之vue组件传参、各种传参的不同写法、语法糖
  • 基于Nexus搭建Maven私服基础入门
  • JavaScript自执行函数:用途、好处
  • Git使用无法拉取
  • 来聊聊CAS
  • 【EventBus】EventBus源码浅析
  • Buck电源设计常见的一些问题(二)MOS管炸机问题
  • Javascript高频面试题
  • 锁--07_2---- index merge(索引合并)引起的死锁
  • 后端打印不了trace等级的日志?-SpringBoot日志打印-Slf4j
  • 声明式编程Declarative Programming
  • 人工智能与天文:技术前沿与未来展望
  • JeecgBoot 框架升级至 Spring Boot3 的实战步骤
  • 论文阅读——Semantic-SAM
  • gitlab下载,离线安装
  • 【SpringBoot篇】Interceptor拦截器 | 拦截器和过滤器的区别
  • conan入门(三十六):在set_version方法中从pom.xml中读取版本号实现动态版本定义
  • 为什么 GAN 不好训练
  • select、poll、epoll 区别有哪些
  • 大模型下开源文档解析工具总结及技术思考
  • 【华为数据之道学习笔记】5-4 数据入湖方式