当前位置: 首页 > news >正文

NVMe over Fabrics with SPDK with iRDMA总结 - 1

1.0     Introduction简介

NVM Express* (NVMe*) drives are high-speed, low-latency, solid-state drives (SSDs), that connect over the server Peripheral Component Interconnect Express* (PCIe*) bus. NVM Express* (NVMe*) 硬盘是高速、低延迟的固态硬盘 (SSD),通过服务器外设组件互连 Express* (PCIe*) 总线连接。

The development of these high-performance drives has spurred new innovation in storage over networking protocols, which takes full advantage of the drive capabilities in data center and cloud environments. 这些高性能硬盘的开发推动了网络存储协议的创新,从而充分利用了硬盘在数据中心和云环境中的功能。

NVMe over Fabrics (NVMe-oF) provides networked storage at a latency level close to locally-mounted storage through a re-architected storage protocol that combines the use of low-latency/high-efficiency fabric technologies such as Remote Direct Memory Access (RDMA) or Fibre Channel (FC) with these high-speed NVMe drives. NVMe over Fabrics(NVMe-oF)通过重新架构的存储协议,将低延迟/高效率的技术(如远程直接内存访问(RDMA)或光纤通道(FC))与这些高速 NVMe 硬盘结合使用,以接近本地安装存储的延迟水平提供网络存储。

The Storage Performance Development Kit (SPDK) provides a set of tools and libraries for writing high-performance, scalable, user-mode storage applications. SPDK is an open-source project focused on optimizing storage software for the latest generation CPUs, NVMe SSDs, and NICs to improve the performance and efficiency of storage applications. It achieves high-performance by moving all of the necessary storage drivers into userspace and operating in a polled mode instead of interrupts, which avoids kernel context switches and eliminates interrupt handling overhead. 存储性能开发工具包(SPDK)为编写高性能、可扩展的用户模式存储应用提供了一套工具和库。SPDK 是一个开源项目,专注于为最新一代 CPU、NVMe SSD 和网卡优化存储软件,以提高存储应用的性能和效率。它将所有必要的存储驱动程序移至用户空间,并以轮询模式而非中断模式运行,从而避免了内核上下文切换并消除了中断处理开销,从而实现了高性能。

The SPDK community started with a userspace, polled-mode, asynchronous, lock-less NVMe driver and then extended the performance and efficiencies of SPDK to storage networking and virtualization. SPDK provides a high-performant NVMe-oF target and host components that are spec compliant. Therefore, users can use the Linux Kernel NVMe-oF host to connect to an SPDK NVMe-oF target and vice versa. SPDK 社区从用户空间、轮询模式、异步、无锁 NVMe 驱动程序起步,然后将 SPDK 的性能和效率扩展到存储网络和虚拟化。SPDK 提供了符合规范的高性能 NVMe-oF 目标机和主机组件。因此,用户可以使用 Linux 内核 NVMe-oF 主机连接 SPDK NVMe-oF 目标机,反之亦然。

Intel supports NVMe over Fabrics on two Intel® Ethernet product lines with RDMA technology: 英特尔在两个采用 RDMA 技术的英特尔®以太网产品线上支持 NVMe over Fabrics:

  • Intel® Ethernet 800 Series
  • Intel® Ethernet Connection X722/Intel® Ethernet Network Adapter X722.

1.1       Purpose目的

This document is a reference guide for configuring the SPDK NVMe over Fabrics target application on the Linux* operating systems using Intel® Ethernet 800 Series or Intel® Ethernet Connection X722/ Intel® Ethernet Network Adapter X722. 本文档是在 Linux* 操作系统上使用英特尔®以太网 800 系列或英特尔®以太网连接 X722/ 英特尔®以太网网络适配器 X722 配置 SPDK NVMe over Fabrics 目标应用程序的参考指南。

http://www.lryc.cn/news/259432.html

相关文章:

  • 【PTA刷题】求链式线性表的倒数第K项(代码+详解)
  • VSCode 创建工作区,多文件夹终端切换
  • 高阶函数(js的问题)
  • android-android源码目录
  • Json格式化
  • 数据可视化设计:让数据故事更有说服力
  • java面试题-Spring事务以及@Transactional注解详解
  • ARM流水灯
  • docker-compose单机容器编排
  • matlab信号分选系统算法-完整算法结构
  • 十八)Stable Diffusion使用教程:艺术二维码案例
  • 【LeetCode每日一题】53. 最大子数组和
  • 机器学习笔记 什么是协方差矩阵?
  • 使用Python监控服务器在线状态
  • 【JAVA】黑马MybatisPlus 学习笔记【二】【核心功能】
  • 区块链实验室(30) - 区块链期刊:Distributed Ledger Technologies: Research and Practice
  • Nginx【通俗易懂】《中篇》
  • 组件的二次封装
  • curl+postman 在java开发中的使用(提高效率)
  • 【电子取证:FTK IMAGER 篇】DD、E01系统镜像动态仿真
  • netcat瑞士军刀
  • 【征稿倒计时十天】第三届高性能计算与通信工程国际学术会议(HPCCE 2023)
  • 编程应用实际场景:台球厅怎么样用电脑给客人计时,台球计时收费系统操作教程
  • 云计算大屏,可视化云计算分析平台(云实时数据大屏PSD源文件)
  • 高频js-----js执行机制 Event Loop
  • 恢复出厂设置后在 Android 上恢复照片的 6 种常用方法
  • 人工智能_机器学习065_SVM支持向量机KKT条件_深度理解KKT条件下的损失函数求解过程_公式详细推导_---人工智能工作笔记0105
  • 网线市场现状与发展趋势预测
  • 力扣二叉树--第四十一天
  • 计算机视觉(P2)-计算机视觉任务和应用