当前位置: 首页 > news >正文

滑动窗口如人生,回顾往事不复还———力扣刷题

第一题:长度最小的子数组

力扣(LeetCode)官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台

2f2f5cfa09674873b7b2c70b0b26a2da.png思路:

第一想法肯定时暴力枚举,枚举数组任何一个元素,把他当起始位置,然后从起始位置找最短区间,使得区间和大于等于目标值

利用两个嵌套for循环,如果符合条件就记录,然后更新结果,返回

class Solution {
public:int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) {// 记录结果int ret = INT_MAX;int n = nums.size();// 枚举出所有满⾜和⼤于等于 target 的⼦数组[start, end]// 由于是取到最⼩,因此枚举的过程中要尽量让数组的⻓度最⼩// 枚举开始位置for (int start = 0; start < n; start++){int sum = 0; // 记录从这个位置开始的连续数组的和// 寻找结束位置for (int end = start; end < n; end++){sum += nums[end]; // 将当前位置加上if (sum >= target) // 当这段区间内的和满⾜条件时{// 更新结果,start 开头的最短区间已经找到ret = min(ret, end - start + 1);break;}}}// 返回最后结果return ret == INT_MAX ? 0 : ret;}
};

由于都是正数因此,只要找到最短区间就不必往下继续查找,因为可能所有的数都不满足条件,因此这里可能返回0,并且保证所有数都可更新,初始化ret为INT_MAX;

法二:滑动窗口

先将右端元素划入窗口,然后统计窗口元素和,如果大于target,更新,并且把左端元素滑出,继续同时判断是否满足更新结果,因为滑出去之和依旧可能满足条件,如果窗口不满足right++,进入下一个窗口。

 

class Solution {
public:int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) {int n=nums.size(),sum=0,len=INT_MAX;for(int left=0,right=0;right<n;right++){sum+=nums[right];while(sum>=target){len=min(len,right-left+1);sum-=nums[left++];}}return len==INT_MAX?0:len;}
};

来自一个力扣大佬的形象解释:左右指针中间窗口的sum为两指针的“共同财产”,就是右指针一直在努力工作挣钱,好不容易共同财产大过target,记录一下两指针之间的距离,结果左指针就开始得瑟挥霍,不停花钱(往右移动),结果花钱一直花到sum又小过target,此时右指针不得不再次出来工作,不停向右移动,周而复始,最后取左右指针离得最近的时候

 

第二题:⽆重复字符的最⻓⼦串(medium)

力扣(LeetCode)官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台

84df8a2a14b54730b3b36f87ee5682e1.png

法一依旧是暴力:

即先固定一个,然后遍历所有,创建个哈希表用来记录出现的次数,如果大于一则说明出现重复,那么就跳出当前循环,进入下一个固定的数进行遍历,否则就记录此刻长度

class Solution {
public:int lengthOfLongestSubstring(string s) {int ret = 0; // 记录结果int n = s.length();// 1. 枚举从不同位置开始的最⻓重复⼦串// 枚举起始位置for (int i = 0; i < n; i++){// 创建⼀个哈希表,统计频次int hash[128] = { 0 };// 寻找结束为⽌for (int j = i; j < n; j++){hash[s[j]]++; // 统计字符出现的频次if (hash[s[j]] > 1) // 如果出现重复的break;// 如果没有重复,就更新 retret = max(ret, j - i + 1);}}// 2. 返回结果return ret;}
};

 

 法二:

例题中的 abcabcbb,进入这个队列(窗口)为 abc 满足题目要求,当再进入 a,队列变成了 abca,这时候不满足要求。所以,我们要移动这个队列!如何移动?我们只要把队列的左边的元素移出就行了,直到满足题目要求!一直维持这样的队列,找出队列出现最长的长度时候,求出解!

步骤就是右端ch元素进入时,用哈希表统计次数,如果超过1,则有重复,那么从左侧滑出窗口,直到ch次数变为1,然后更新。

如果没有超过1,说明没有重复,直接更新

class Solution {
public:int lengthOfLongestSubstring(string s){int hash[128]={0};int left=0,right=0,n=s.size();int ret=0;while(right<n){hash[s[right]]++;while(hash[s[right]]>1)//判断进入{hash[s[left++]]--;//出窗口,然后左边移动}ret = max(ret,right-left+1);right++;//}return ret;}     
};

第三题:最大连续1的个数

力扣(LeetCode)官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台

6e59a658da7b48f79a8752b667e90d43.png

思路:这题,

不要去想怎么翻转,不要把问题想的很复杂,这道题的结果⽆⾮就是⼀段连续的 1 中间塞了 k
个 0 嘛。因此,我们可以把问题转化成:求数组中⼀段最⻓的连续区间,要求这段区间内 0 的个数不超 过 k 个。
因此先初始化一些变量,然后right小于数组大小就一直循环,先进入窗口,然后统计,检查0是否超标,不超标就计数,超标就依次把左侧元素滑出窗口,直到0个数正常,然后right++处理下一个。
class Solution
{
public:int longestOnes(vector<int>& nums, int k){int ret = 0;for (int left = 0, right = 0, zero = 0; right < nums.size(); right++){if (nums[right] == 0) zero++; // 进窗⼝while (zero > k) // 判断if (nums[left++] == 0) zero--; // 出窗⼝ret = max(ret, right - left + 1); // 更新结果}return ret;}
}

 

 

 

http://www.lryc.cn/news/259054.html

相关文章:

  • VM实现方式及其优缺点
  • MySQL——库,表基础操作
  • 文件批量管理方法:100个文件要怎样快速放在100个指定的文件夹中
  • 管理的五大过程和十大知识领域
  • C/C++ 快乐数: 编写一个算法来判断一个数n是不是快乐数
  • 【后端】JVM 远程调试
  • Android Studio中配置Flutter插件,创建小项目“hello world”
  • BabylonJS(一) 前言-为什么想写这个系列
  • 论文阅读_反思模型_Reflexion
  • Redis 数据结构:高频面试题及解析
  • 蓝桥杯小白赛第一场(1~6)(期望DP)
  • 房贷背后数学陷阱-蒙特卡洛算法Monte Carlo揭秘断供为何越来越多(硬核收藏)
  • spingboot项目实战之若依框架创建新模块
  • 智能优化算法应用:基于飞蛾扑火算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码
  • 3分钟,掌握“曲面屏显示屏”
  • 光栅化渲染:光栅化算法实现
  • Python-Opencv图像处理的小坑
  • [LCTF 2018]bestphp‘s revenge
  • HTML中常用表单元素使用(详解!)
  • 掌握C++模板的艺术:类型参数、默认值和自动推导
  • Unity_使用FairyGUI搭建登录页面
  • 百岁时代即将来临,原知因成为消费新潮流
  • 16:00的面试,16:07就出来了,问的问题过于变态了。。。
  • VUE宝典之el-dialog使用
  • Cocos Creator:坐标系
  • logback日志框架使用
  • 【八】python装饰器模式
  • Unity-小工具-LookAt
  • TCP实现一对一聊天
  • 全面高压化与全面超快充,破解新能源汽车的时代难题