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函数式接口的妙用,让异步执行更简单

你是否曾经遇到过在SpringBoot中@Async注解无法正常工作的问题?今天,我们用函数式接口来解决这个问题。

一、什么是函数式接口?

函数式接口(Functional Interface)是 Java 8 中引入的一个概念,是指只包含一个抽象方法的接口。这种接口的设计简化了代码,提高了代码的可读性和可维护性。通过函数式接口,我们可以将一段代码传递给其他方法进行调用。可以通过Lambda表达式来创建函数式接口的对象。

二、函数式接口进行异步调用

之前有文章介绍了使用CompletableFuture进行异步编程,但有时候我们只需要一种更简洁的方法。

在SpringBoot中,我们经常使用@Async注解来进行异步调用。然而有些情况@Async注解会失效,如:静态方法、调用方和被调方在同一个类中。此时,我们可以使用函数式接口来解决这个问题。

首先定义一个函数式接口:

@FunctionalInterface
public interface AsyncInvoker {void exec();
}

函数式接口里面的抽象方法名称随意,如:exec()、run()等,但一个函数式接口只允许定义一个方法,否则IDE会提示错误。

然后通过一个简单的示例了解函数式接口的基本使用:

public static void main(String[] args) {AsyncInvoker asyncInvoker = new AsyncInvoker() {@Overridepublic void exec()System.out.println("asyncInvoker exec");}};asyncInvoker.exec();
}

上述代码,通过匿名内部类的形式创建一个接口实例,并且在匿名内部类中直接完成exec()方法的实现,然后调用函数接口。

我们的目标是要实现异步调用。因此,我们将函数式接口及其调用封装成组件,在调用方法上使用@Async注解以实现异步:

@Component
public class AsyncUtil {@FunctionalInterfacepublic interface Invoker {void exec();}@Async("asyncExecutor")public void invoke(Invoker invoker) {invoker.exec();}
}

如果希望在异步调用中使用Spring事务,可以在上述组件中添加一个带@Transactional注解的方法用于有事务的异步调用:

@Transactional
@Async("asyncExecutor")
public void transInvoke(Invoker invoker) {invoker.exec();
}

最后别忘了创建一个异步调用线程池:

@Bean("asyncExecutor")
public TaskExecutor executor() {ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();executor.setCorePoolSize(corePoolSize); //核心线程数executor.setMaxPoolSize(maxPoolSize);  //最大线程数executor.setQueueCapacity(queueCapacity); //队列大小executor.setKeepAliveSeconds(keepAliveSeconds); //线程最大空闲时间executor.setThreadNamePrefix(threadNamePrefix); //新创建的线程名称的前缀executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());return executor;
}

在需要进行异步调用的业务组件中,我们只需注入前面创建的组件AsyncUtil,然后就可以轻松地对同一个类中的方法进行异步调用。这是通过Lambda表达式来实现的,它替换了前面案例中的匿名内部类,使代码更加简洁。Lambda表达式实际上就是一个匿名函数,它的引入让 Java 8 的代码更加优雅。以下是一个示例:

asyncUtil.invoke(() -> {// 这是一段异步逻辑System.out.println("asyncUtil invoke");
});

三、总结

函数式接口是 Java 8 中引入的一个亮点,它可以帮助我们简化代码。不妨尝试一下函数式接口,让你的代码变得更加优雅!

http://www.lryc.cn/news/251552.html

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